应该还有很多朋友也（yě）对智慧农（nóng）业一知半（bàn）解，搞不清楚智慧农业（yè）与数字农业的区别，所以，这（zhè）边给大家做（zuò）个（gè）详细介绍！

  数（shù）字农业是什么？

  数字农业——1997年由美国科（kē）学院、工程院两院士正式（shì）提出。

  数字农业（yè）是将信息作为农业（yè）生产要素，用现代信息技术对农业（yè）对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管（guǎn）理的现代农业。数字农（nóng）业（yè）使（shǐ）信（xìn）息技术与农业各个环节（jiē）实现有效融合（hé），对改造传统农（nóng）业、转（zhuǎn）变农业生产方（fāng）式具有重（chóng）要意义。

  数字农业将遥感（gǎn）、地理（lǐ）信（xìn）息系统、全球（qiú）定位系统、计算机技术（shù）、通讯和网（wǎng）络技术、自动化技术（shù）等高新技术（shù）与（yǔ）地理学、农学、生态学（xué）、植（zhí）物生理学（xué）、土壤学等基（jī）础学（xué）科有机地结（jié）合起来，实现在（zài）农业生产过程中对农作物、土壤（rǎng）从（cóng）宏观到微观（guān）的实时（shí）监测，以实现对农（nóng）作（zuò）物（wù）生（shēng）长、发（fā）育状况、病虫害、水肥状况（kuàng）以及相应的环境进（jìn）行（háng）定期信息获取，生成动（dòng）态（tài）空间信息系统（tǒng），对农业生产中的现象（xiàng）、过（guò）程（chéng）进行模（mó）拟，以达到合理利（lì）用农业资源，降（jiàng）低生（shēng）产（chǎn）成（chéng）本，改（gǎi）善生态环境，提高农作物（wù）产（chǎn）品和质（zhì）量的目的。

  数字（zì）农（nóng）业（yè）的（de）组成

  数字农（nóng）业是一个集合概念，它主（zhǔ）要包（bāo）含以下4个（gè）主要部分（fèn）：

  1.农业物（wù）联（lián）网（Internet of Things）

  农业（yè）物联网从本（běn）质上讲，是一套（tào）数控（kòng）系（xì）统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感（gǎn）器、摄像头等（děng）设备为基础的物物相（xiàng）联。它根据已经确定的参（cān）数和模（mó）型，进行（háng）自（zì）动化调控和操（cāo）作。由于需要以硬件设备（bèi）的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要（yào）用于设施农业（yè）生（shēng）产过程的管理和操作（zuò），也用于农产品（pǐn）的加（jiā）工、仓储和物（wù）流管（guǎn）理。

  2.农（nóng）业大数据（Big Data）

  农业大数据是与农业物联网相（xiàng）对应的概念，它是一个数据系统，在开放（fàng）系统中收集、鉴别、标识数据，并（bìng）建立数据库，通过（guò）参数、模型（xíng）和算法来组合和优化（huà）多（duō）维和海量数据，为生产操（cāo）作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制（zhì）和操作。因（yīn）为它是在完（wán）全（quán）开放的系统中（zhōng）运（yùn）作（zuò），因此主（zhǔ）要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经（jīng）营。

  3.精准农业（Precision Farming）

  精（jīng）准（zhǔn）农（nóng）业是建立（lì）在农机硬件基础（chǔ）上（shàng）的执行和操作系统（tǒng）。它（tā）主要是以（yǐ）农（nóng）机的单机硬件（jiàn）为基础，配以探（tàn）测（cè）设（shè）备和智能化的（de）控制（zhì）软件，以实现精准操作（zuò），变量控制（zhì）（包括变（biàn）量播种（zhǒng）、变量施（shī）肥、变量喷药等（děng）），无人驾（jià）驶，以及最佳的工作环境（jìng）和场（chǎng）景适配（pèi）。精准农（nóng）业（yè）强调（diào）的是（单体（tǐ））设备和设施操作的精准和智（zhì）能化（huà）控制，是硬件+软件。

  4.智慧农业（Smart Agriculture）

  智慧（huì）农业（yè）是建立在经验模型基（jī）础之上（shàng）的（de）专（zhuān）家决策（cè）系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的（de）硬件设施（shī）和设备，是系统+硬件。智（zhì）慧农（nóng）业的决策模型（xíng）和系（xì）统可以（yǐ）在农业物联网和（hé）农业大数据领（lǐng）域（yù）得到广泛应（yīng）用。

  2016年，谷（gǔ）歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空（kōng）出世（shì），把（bǎ）人工智（zhì）能（néng）为（AI）的决策水平提高到（dào）一（yī）个（gè）前（qián）所未有的高度（dù），让人们认识到人空智能发展的提速（sù）和（hé）广阔的前景，也（yě）为数字（zì）农业（yè）的（de）发展注入了强心针（zhēn）。

  由于数字农业的发（fā）展还处于（yú）早期阶段，对于（yú）其核心的组成部（bù）分以及各（gè）个部分的理解还（hái）有（yǒu）不少歧义，因（yīn）此，概念被（bèi）用错和被混为一谈的事情经常发生。

  数字农业未（wèi）来的发展前景（jǐng）虽然非常富有吸引力（lì），但是（shì）由于农业的生产涉（shè）及的品类（lèi）和品种（zhǒng）繁多，生产（chǎn）过程漫长（zhǎng）和（hé）复杂，不可控（kòng）因素多，变量（liàng）多，因（yīn）此数（shù）字农（nóng）业从单点突破到全面进步和（hé）应用还需要假以时日。

  数字农业的特点

  1.农（nóng）业生产高度专业化、规（guī）模化、企（qǐ）业（yè）化（huà）

  美国农（nóng）业生产的专业化是多（duō）层次的，这（zhè）主（zhǔ）要表现在地区（qū）专（zhuān）业化、农场专业化和生产工艺专业化。美国（guó）大陆划分为几个主（zhǔ）要的（de）作物带，每（měi）个作物带中最适合一种作物的生（shēng）长，如（rú）著名的“玉米带（dài）”、“奶（nǎi）牛带（dài）”等（děng）；绝（jué）大多（duō）数的农场只生产一种（zhǒng）作物，进行（háng）大规（guī）模种植（zhí）；而有的农场（chǎng）只生产（chǎn）一种作物的一个品种，或只做一种作物的育种（zhǒng）。这样（yàng）因地制宜、各有所专，达到了专业化与规模（mó）化的（de）很好（hǎo）结合，形成了专业化生产、集约化经营（yíng）、企业化管理现代产业模式。

  2.农业生产体系完善（shàn）

  美国已形成发达的（de）产前、产中、产后紧（jǐn）密衔接（jiē）的农业生产体系（xì），包括（kuò）农业生产资料的（de）生产和（hé）供应（yīng），以及农产品（pǐn）的收获（huò）后的（de）储藏、运输、加工和销售等部（bù）门。他们分（fèn）工明确，高（gāo）效协（xié）作，在相关农业法律体系的（de）维护下（xià），农（nóng）业生产有序而高效（xiào）。

  3.农业教（jiāo）育（yù）、科研和推广“三位一体”

  美国的农业是由私（sī）人经营的，但各级政府积极支持农业（yè）科学技术的发展，建立了富有特色的“三位一体”的（de）农（nóng）业教育科研和推（tuī）广体系，农（nóng）学（xué）院（yuàn）同时承担农业教育、科研和推广（guǎng）三项职能，使教学科研（yán）和推广紧密地（dì）结合起（qǐ）来，为农业发（fā）展（zhǎn）提（tí）供强（qiáng）大的（de）技术推动力。

  国内（nèi）数字农业发展（zhǎn）现状（zhuàng）

  近年来，我国数字（zì）农（nóng）业技术得到快速发展，突破（pò）了一批数字农业关键（jiàn）技术，开发一（yī）批实（shí）用的数字农业技术产（chǎn）品，建立了网络化数字农业技（jì）术平台。

  例如农业（yè）农村部在陕西省试点的“国家级（jí）苹果产业大数据中心”，托（tuō）普云农为（wéi）浙江省政府搭建的智慧（huì）农业云（yún）平台都是优秀的数字农业（yè）大（dà）数据应用案例。

  目前（qián），在农业数字信息标准体系、农业信息（xī）采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技（jì）术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统（tǒng）、农业远程教育多媒体信息系统（tǒng）、嵌入式手持农业信（xìn）息（xī）技术产品、温室环境智（zhì）能控制系统、数（shù）字化农（nóng）业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应（yīng）用上，中国企业都取得了（le）重（chóng）要的（de）阶（jiē）段性成果（guǒ），通过不同（tóng）类（lèi）型地区（qū）应用示范，初步形成了（le）我国数字农业技（jì）术框（kuàng）架和数（shù）字农（nóng）业技术体系、应用体系和运行管理（lǐ）体系，促进了我国农业（yè）信息化和（hé）农业（yè）现（xiàn）代化进程。