使互联网数据有（yǒu）意义的是人工智能认知计算

今天，全世界都（dōu）在关注工业（yè）4．0及（jí）其带来的技术。从人工智能（néng）（AI）到大数据分析（BigDataAnalytics），所（suǒ）有的技术都在某种程度上改变着一个或多个（gè）行业。AI支持的认知计算（suàn）技术（shù）就是这（zhè）样一种技术，它提供高规模（mó）的自动（dòng）化（huà）和无处不在的连接。更重要的（de）是，它正（zhèng）在重（chóng）新定义物联网技术的运（yùn）作（zuò）方式。

物联网对认（rèn）知计算的需求源（yuán）于信息在当今商业中的重（chóng）要性。在未来美好的物（wù）联网环（huán）境中。从新的人工智能（néng）服（fú）务公司到企业，每个人（rén）都利用这些信息，利用现（xiàn）实而不是（shì）冲动做出选择。

认知计算使（shǐ）用（yòng）信（xìn）息，并对（duì）其内部的变化作出反应，以决定更（gèng）好的（de）选择。它基于（yú）从过（guò）去（qù）的（de）经验、对比和基于标（biāo）准的选择框架中获得的明确结果。

此（cǐ）外，在这场激烈的变革中，大（dà）多数时候出现的问题是如何使用新的数据源，将（jiāng）它们与企（qǐ）业已经拥有的数据结合起来，以创造有价（jià）值的见解。让我（wǒ）们以IBM去年收购的TheWeatherCompany为例。收集的（de）数（shù）据与利用Watson的（de）认知能力来（lái）研究过去和（hé）现在的（de）数据，并得出见（jiàn）解。过去不可能做到这（zhè）一点。

分析公司高德（dé）纳（Gartner）预测，2016年全球将使用64亿（yì）台联网（wǎng）设备（bèi），到2020年将（jiāng）达到208亿台。但这些设备中有（yǒu）很多都（dōu）是相对笨拙，包括健（jiàn）身追踪器（qì）、连（lián）接扬声器和摄像头。物联（lián）网设备的（de）真正价值可能来自于备份与认知计（jì）算系统的数据连接。这将使连接的设备（bèi）从严格生成数据的设备转变为（wéi）更具交互性的设备。

托马斯·杰斐逊大学医（yī）院正在使用类似（sì）的方法来帮助（zhù）改善病人（rén）的体验。卫生系统最近推出了一个扬声器和麦克（kè）风系统，可以嵌入病人的房间。病（bìng）人可以就（jiù）医院的（de）服务或控制房间（jiān）供暖、制冷、照（zhào）明和娱（yú）乐系统的命令提出问（wèn）题。

该系统（tǒng）基（jī）于Watson的NLP和分类器引擎构建。这些工（gōng）具一起（qǐ）解（jiě）读病（bìng）人的（de）需求，然后通（tōng）过与大楼（lóu）的暖（nuǎn）通空调和娱（yú）乐系统（tǒng）相结（jié）合，采取行（háng）动。卫生系统（tǒng）目前正在训练处理语音命令的机器学习（xí）算法（fǎ），一旦达到处理（lǐ）请（qǐng）求90％以上的准（zhǔn）确率（lǜ），就会（huì）开始将其推广到病房（fáng）。

此外，通（tōng）用汽（qì）车公司宣布了（le）其OnStar车（chē）辆连接（jiē）系统与IBMWatson认知计算（suàn）系统之间（jiān）的新连接（jiē）。新平台允许（xǔ）用户设置在特定行程中（zhōng）完成任（rèn）务（wù）的提（tí）醒，在（zài）上班（bān）途中接收交通警报，或从（cóng）仪表板系（xì）统支（zhī）付（fù）汽（qì）油费。这些服务在（zài）后端与Watson绑定，并了解司（sī）机的（de）习惯，以（yǐ）便（biàn）随（suí）着时间的推移（yí）提（tí）供更个性化的建议和（hé）服务。

通用汽车首席执行官玛丽·巴拉（MaryBarra）表（biǎo）示，物联网和认知计算（suàn）系统的结合将给汽车行业带来前（qián）所未有（yǒu）的巨大变化，公司必须跟上时代的步伐。