ADAS让智慧交通未来可（kě）期

道路千万条，安全第一条，行（háng）车不规范，亲人两行（háng）泪。在我国（guó），每年均有26万人于交通事故中丧生，这意（yì）味着（zhe）每（měi）天都有700人因车祸离世。而在全球，每年（nián）道路交通事故所引发的损失则高达2306 亿美元。数据表明，其中94%的交通事故（gù）由人（rén）为错误（wù）产（chǎn）生。基于这些洞察，从高级驾驶辅助系统（tǒng）（ADAS）入手，以安全为（wéi）指导方针，坚持循（xún）序渐进和开放的（de）发展方（fāng）向（xiàng），深挖交（jiāo）通（tōng）数据红利，打造（zào）智慧（huì）交通，终将能实现自动（dòng）驾驶。

从ADAS入手，将安全贯穿于驾（jià）驶的全过程（chéng）

我们相（xiàng）信，自动驾驶不是一蹴而就的。从预警、到驾（jià）驶（shǐ）员（yuán）辅助、到自动驾驶（shǐ），技术的成熟应（yīng）逐步（bù）通过落地应用来（lái）实现，这才（cái）是一（yī）个（gè）良（liáng）性的发展过程（chéng）。在（zài）实现（xiàn）自动（dòng）驾驶之（zhī）前（qián），作为（wéi）汽车从传统（tǒng）功（gōng）能车（chē）向智能互（hù）联车过渡的一项重要技术（shù），ADAS发挥了非常重要的作（zuò）用。目前，ADAS能够有效（xiào）降低交（jiāo）通（tōng）事故率已是行业共识。全球包括中国在内的多个国家，纷纷推出了普及ADAS相关（guān）技术应用的（de）法（fǎ）律法规。消费者对（duì）ADAS的功（gōng）能认知度也逐（zhú）渐得到提（tí）升。

既（jì）然（rán）ADAS技术已日（rì）趋（qū）成熟，那就应当（dāng）先普及ADAS技术（shù）来让（ràng）今（jīn）天的（de）道路更安全，而不是一味地等待自动驾驶完全（quán）就绪。自动驾（jià）驶是高级驾驶辅助的最终目标，ADAS属于L2（部分自（zì）动驾驶）级别（bié）的自动（dòng）驾驶。在（zài）通往L5级别自动驾驶的道路上，ADAS系统的（de）成熟与完善是（shì）基本保障。就目前（qián）的技（jì）术（shù）来（lái）看，ADAS系统需要（yào）突破的是外界信息采集的精度和数据处理能力，前者（zhě）的解决方（fāng）案（àn）是高精度摄影与激（jī）光雷达的组合，而（ér）后者的解决方案是专业的车用级处理芯片如（rú）MCU、GPU或GPU+FPGA。当然，与之（zhī）配合（hé）发展的还有高精度地图的发展。

从技术发展来（lái）看，随着自动驾（jià）驶产业的快速（sù）发展，不同（tóng）等（děng）级的自动（dòng）驾驶对地图需求各不相同，高精度地图是L3/L3+以上级（jí）别自动驾驶不（bú）可（kě）或缺的重要支（zhī）撑（chēng）技（jì）术，且（qiě）高精（jīng）度（dù）地图（tú）作为（wéi）自动驾驶现有传感器的补充，为车辆提供了更加可靠的感知能力。

为了实现自动（dòng）化驾驶，必须具备（bèi）以下三个条件：

● 车辆完全了解环境车（chē）辆；

● 根据环境做出想对应的（de）处（chù）理（lǐ）；

● 确保汽车（chē）本身（shēn）安全和信息安全。

这三者（zhě）缺一不可。

而（ér）三（sān）个条（tiáo）件又依赖于高（gāo）级（jí）驾驶系统（ADAS）技术的不断发展。ADAS的主要作（zuò）用就是保证（zhèng）驾（jià）驶安全，目前的ADAS主要是为驾驶人提供车辆的（de）工作情（qíng）形。车外周边环境（jìng）的变化等信息。

并且同时将这些信息进行分析（xī），从而判（pàn）定并（bìng）预（yù）警（jǐng）可能发（fā）生（shēng）的危险情况，让驾驶员今（jīn）早做相应的措（cuò）施，避（bì）免发生（shēng）意外。

ADAS如今（jīn）正在不断发展，同样的，伴随着发（fā）展，它内部的技术也（yě）在日（rì）益复杂，自动化的（de）程度也在不断上升，直（zhí）到最后演（yǎn）变为完全自（zì）动驾驶。ADAS是（shì）汽车智能化必须要掌握的技术，而且还需要投入大量的时间和精力。

深挖数据红利，全（quán）面（miàn）实（shí）现智慧交通

除（chú）了发挥ADAS技术在安全驾驶方面的积极（jí）作用（yòng），也要重（chóng）视相关数据（jù）的应用，挖（wā）掘（jué）数（shù）据价值，为打造智（zhì）慧交通奠定坚（jiān）实基础。同济大学国家（jiā）创新（xīn）发展研（yán）究院执行院长、中国交通研究（jiū）院院长李兴华从（cóng）研究角度（dù）出（chū）发，未来智（zhì）慧交通下的（de）数字交通（tōng）系统（tǒng）将（jiāng）具备不同的特（tè）征和特（tè）质。其中以下六大（dà）概（gài）念（niàn）最具代表性：

一（yī）个以用户需（xū）求、偏好（hǎo）、数据（jù）流和动（dòng）态响（xiǎng）应为中心的移动性范例；建立一个动态的、多（duō）模式的交通系统，传统的（de）交通信息和数据共享模式必须得到根本的改变；交通需求将在公共、私人和非营利机（jī）构日益（yì）多样化的生态系统中得（dé）到满（mǎn）足；整个交通系（xì）统中无处不在的连（lián）接，车辆之间、车辆和周（zhōu）边基础设施之间、以及交（jiāo）通系（xì）统和其使用（yòng）者；一个良（liáng）好连接系统（tǒng），使用户可以轻松（sōng）从（cóng）A点到B点，不管（guǎn）其方式（shì），服务提供商（shāng）；道路、停车场动态收费，资产共享以平衡（héng）供需。

所以，预测未来（lái）的交通（tōng）趋势可能用（yòng）“4+X”来概括比较有依（yī）据。“4”是未（wèi）来智慧交通的基础，代（dài）表（biǎo）自动化、电动化、互联（lián）化和共享化（huà）。此外，在交通（tōng）运输的社会性和经济性（xìng）方面，精准、绿色、公平等（děng）特征也（yě）必不可少。

在（zài）传统汽车行（háng）业向服务化转型（xíng）的大（dà）潮中（zhōng），大（dà）数据（jù）能提升整（zhěng）个主机厂企业内部的运营效率。汽车行业的联网数字（zì）化可分为三（sān）个阶段，触网（wǎng）时代、联网时代和智能数（shù）字化时代。智能网联数字化技术能（néng）够帮助（zhù）我们探索车与（yǔ）车、车与（yǔ）交通、车与智能（néng）家居之间的关系（xì），结合一些智（zhì）能（néng）化的AI技术给用户提（tí）供更贴心的出行和（hé）生活（huó）服务辅助。比如与前车（chē）通讯预判（pàn）危险、某一（yī）路线车流量过大时自动（dòng）变更路线预防拥堵、汽（qì）车回家入库智能家居自动运（yùn）行（háng）等。

基于大数据的无（wú）人驾驶，也将彻底改变传（chuán）统的驾驶模式，汽（qì）车出（chū）行将不再局（jú）限（xiàn）于驾驶（shǐ）员资质和年（nián）龄，可（kě）以无视长时间（jiān）驾（jià）驶带来（lái）的疲劳（láo）效应，降低雨（yǔ）雪（xuě）雾霾天气发生交通事（shì）故的风险等。据预测，到2040年自动驾（jià）驶市场（chǎng）规模将达3000亿左右，ADAS作为智（zhì）慧交通（tōng）的（de）一（yī）环，随（suí）着技术的进步，将逐步实现“聪明的（de）车”驶入“智慧（huì）的路”。