安防终端对ASIC芯片的需求将逐渐提（tí）升

伴随（suí）着人工智能如火（huǒ）如荼的发展势态，底层芯片的发展也显得至关重要。硬件设计能（néng）力（lì）是（shì）企业科研实力的突出体现，安博（bó）会上所展示出的底层硬（yìng）件将（jiāng）十分值得关（guān）注。其中，随着人工智能算法和应用技术（shù）的日益发展，以及（jí）人工智能（néng）专用芯片（piàn）ASIC产（chǎn）业（yè）环（huán）境的逐渐成熟，人工（gōng）智（zhì）能下（xià）ASIC将成为人工（gōng）智（zhì）能（néng）计算芯片发展的必然趋势。

安防终端对ASIC芯片（piàn）的（de）需求将逐渐提升

目前，安防边界逐（zhú）渐扩大，AI+安防（fáng）能力成（chéng）为了越来越多的企业的标配，而CPU擅（shàn）长控制，并且其设（shè）计决（jué）定了在工作时为了减小（xiǎo）数据传输对运算力的浪费，需要累积到一（yī）定数据量才进行计算，而这无法满足AI安防（fáng）需要的（de）强实（shí）时性。GPU则在负担高功（gōng）耗的（de）同时只利用起其中部分的（de）计算（suàn）资源，不（bú）论是（shì）在云端（duān）还是终端，都不是一个具有良好能耗比的选择。

因此，在高性能、低功耗的终端，ASIC芯（xīn）片越来越受欢迎。除了不能扩展（zhǎn）以（yǐ）外（wài），ASIC芯片在功耗、可（kě）靠性（xìng）、体积方面都有优势（shì）。

安防是推动ASIC芯片发展的（de）重要引擎

在安防领域，摄像机（jī）前端采用ASIC芯片将成（chéng）为（wéi）趋势，较通常的作法是将（jiāng）智能算法直接固化为IP，嵌入前端视频监控SOC芯片中。这一方（fāng）式能够较（jiào）好（hǎo）兼顾（gù）功（gōng）耗与价格。

安防边缘计算（suàn）也可（kě）以推动ASIC芯片市场（chǎng）规（guī）模（mó）的扩展。新兴（xìng）的深度学习处理器架构多以图（tú）形为（wéi）基础架构且（qiě）AI边缘运算目前多（duō）以推论为主。若假设到2021年时，安防终端设备（bèi）导入大量AI芯（xīn）片，所需要的（de）便是能在同一（yī）个芯（xīn）片上进行推理和训练，可因应分散（sàn）式（shì）运算且又（yòu）具低功（gōng）耗的（de）IC，因（yīn）此安防边缘计算将（jiāng）推动ASIC需（xū）求持（chí）续上扬。据TechSugar预测：ASIC的（de）市（shì）占率将从（cóng）2018年的11%增加（jiā）至2025年（nián）的52%。

AI芯（xīn）片企业动作频（pín）频

目前市（shì）场上已有针对安防（fáng）行业开发的ASIC智（zhì）能芯片，例如北京君正的NPU协处理器、寒武纪（jì）的AI服务器芯片等。这些芯片均在不同程（chéng）度上解决了行业痛点，应（yīng）用前景广阔。

除此以外，中（zhōng）科曙光也与寒武纪合作，在人工智（zhì）能服务器（qì）Phaneron中搭载寒武（wǔ）纪的深度学习（xí）ASIC芯片（piàn），在深度学习（xí）应用中比传统的CPU/GPU在性能（néng）、功耗和芯片面积方面均（jun1）有（yǒu）较大优势，有望（wàng）在安防监（jiān）控领域落地应（yīng）用。

结语（yǔ）：

GPU集（jí）群的算法创新迭（dié）代以（yǐ）及全能型芯片FPGA和低（dī）功耗ASIC都（dōu）是人工智能对基础信息架构的智（zhì）能选（xuǎn）择。ASIC芯片与（yǔ）传统通用芯片不同在于（yú）其为某（mǒu）种特定的需求（qiú）专门定（dìng）制，冗余少、效（xiào）率高且运行频率高，适合串（chuàn）行高性能计（jì）算，无论是从性（xìng）能、面积、功耗等（děng）各方面（miàn）都优于（yú）GPU，长（zhǎng）期来看无论在云（yún）端和终端，ASIC都代表AI芯（xīn）片的未来。

不过，ASIC芯片也有算法固定（dìng）的劣势，因此在目前（qián）AI安防行业需求尚（shàng）未完全确定的情（qíng）况下（xià），大规模量产很可（kě）能会（huì）面临风险。