“抬（tái）头是（shì）山，低头是煤。”曾在山西传统煤（méi）矿工（gōng）作8年， 整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓（nóng）度的郭梅从来没有想（xiǎng）过，有一天自己的工作（zuò）会和人工智能有了联系。

两年前（qián），因为（wéi）孩（hái）子（zǐ）来省会城市太原上学，郭梅（méi）在附近求职（zhí），做起了（le）数据标注。同（tóng）样是盯在（zài）电脑屏（píng）幕前，现（xiàn）在（zài）郭梅每天（tiān）的工作是给图片（piàn）、文本（běn）或者（zhě）声（shēng）音进行（háng）标（biāo）注（zhù），再把（bǎ）它们交（jiāo）给机器训练和（hé）学习。从一开始每天只能标（biāo）注两三百张，到现在的日均完成1300多张，郭梅按件计酬的（de）收（shōu）入逐（zhú）渐提升，已高于当地平均收入水平。

人工智能行业里有句话：有多少（shǎo）智（zhì）能，背后就有多少人工。像郭梅（méi）一样（yàng），AI数据标（biāo）注师成为（wéi）了（le）随着人工智能发展（zhǎn）而出现的新兴就（jiù）业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳（nà）入国（guó）家（jiā）职业（yè）分类目录。

他们被称为人工智能背后的人。数据采（cǎi）集和标注（zhù）是他（tā）们的主要工作，目的就是要教会AI认识数据，转化（huà）成AI能消（xiāo）化和吸收的（de）“语言”。有了足够（gòu）多、足够好的数据（jù），AI才能够学（xué）会像人类一（yī）样去感知、思（sī）考和决（jué）策，更好地为人类服务。

这（zhè）项（xiàng）工（gōng）作看起来简单枯燥，但（dàn）意义非常。“就像一台车没（méi）有汽油（yóu）走不了，数据（jù）就（jiù）是（shì）人工智能发展的燃料。有了我们的数（shù）据，机器（qì）（算法）不断迭代，就（jiù）能推动人（rén）工智能往更好的方向（xiàng）发展。” 从事（shì）数据标注的山西麟诺公司总经理（lǐ）李应维对第（dì）一（yī）财经（jīng）表示。

“从（cóng）没想过做人工智（zhì）能”

20出头的（de）李（lǐ）宇龙（lóng）从未亲（qīn）眼见过自（zì）动驾驶汽车，但他的工作却和自动驾（jià）驶的（de）AI算法息息相关。

他曾经在生产电子类产品的工厂工（gōng）作，转做AI数（shù）据标（biāo）注后，老板交给他的（de）第（dì）一个（gè）项目（mù）就（jiù）是“车道（dào）线打点”。

简单来说（shuō），就是给无人（rén）驾驶进行（háng）车道（dào）线标（biāo）注（zhù）。当（dāng）无人车行（háng）驶到（dào）一段路（lù）时，会（huì）自动连续（xù）拍摄图片（piàn），李宇龙（lóng）要做的，就（jiù）是对图片上（shàng）车辆所（suǒ）行驶的车道旁边两（liǎng）侧的（de）线（xiàn）进行标（biāo）注，识别（bié）虚线还是实线，匹配所对应的属性，从而告诉人（rén）工智能（néng）遇（yù）到虚线时车辆（liàng）可以进行变道，实线不可以进行变道（dào）。

 当时的李宇（yǔ）龙（lóng），还不知道（dào）数据标注师到（dào）底是（shì）什么，更对人工智（zhì）能没有（yǒu）具体概念，老板只交（jiāo）给他一套规则，让（ràng）他按照规（guī）则（zé）在电脑（nǎo）上认车道线。好学（xué）的他在短时间内就掌（zhǎng）握了规则和难点，总结出了（le）标注车（chē）道的（de）规律。

他（tā）把（bǎ）自（zì）己的工作比作“幼教“，当他拿出（chū）一个红苹果（guǒ）给机器并教（jiāo）会它识（shí）别，再拿（ná）一个绿苹（píng）果给它时，因为颜色差异，机器就无法认出了。李宇龙的工作（zuò）就是（shì）不断地帮（bāng）助（zhù）机器识别不同的颜（yán）色、大（dà）小，甚至是被咬了一口的苹（píng）果或是坏苹果（guǒ），直到（dào）随便拿出（chū）一个苹果，它（tā）都（dōu）能（néng）认出来。

李宇龙告（gào）诉第（dì）一财经记者，数据（jù）标注的（de）工作是（shì）“按件计酬”，他（tā）的（de）日均收入（rù）在300元左右。数据显示，2019年（nián），太（tài）原市的城镇居民（mín）全年人（rén）均可支（zhī）配收入36362元（yuán）。他说，自（zì）己的工资水平在整个基地标（biāo）注师日（rì）均收入中处于中等水（shuǐ）平，“据（jù）我了解，有（yǒu）人日均收入甚至能破千。”

对于（yú）自己的工（gōng）作，李宇龙说（shuō），刚开始接触（chù）时，只把它看（kàn）做一个（gè）重复性的工作，并（bìng）没有想太多。直（zhí）到后来接触（chù）项目多了（le），涉及的领域包（bāo）括（kuò）教育、安防、金融、交通医（yī）疗和电商等，每天都在挑（tiāo）战学（xué）习能（néng）力，也会想（xiǎng）要更深入了（le）解自己标注的（de）内容可（kě）以应用（yòng）到的行业。 虽然还没有坐过（guò）无人车，但他说，现在看到无人（rén）驾驶的时候（hòu），会（huì）想到这里（lǐ）面也包含了自己的（de）标注成果。

像李（lǐ）宇龙、郭（guō）梅的（de）工作一样，第一财（cái）经（jīng）记者看到，在每一间数据标注的办（bàn）公室（shì）里，都是类似的工作场景：一（yī）排排电脑（nǎo）屏（píng）幕前，年轻的数据标注师根据各自分配（pèi）的任务，对（duì）文本、图片、语音和视频做标记、标重点、打标签（qiān）、框（kuàng）对象、做注释等方式对数据集（jí）作出（chū）标注，他们（men）可（kě）能（néng）在（zài）为无（wú）人车标注车道（dào）线、红绿灯，也可能（néng）是在为肺部影像标注病毒数据。

以人脸为例，目（mù）前（qián）能实（shí）现对约150个（gè）特征点的标注。疫情（qíng）期间，采集（jí）大量（liàng）的戴（dài）口罩的人（rén）脸照（zhào）片后，数据标注师对人脸的（de）眉毛、眼镜、颧（quán）骨等人脸关（guān）键点进行（háng）精准标注（zhù），标注特征（zhēng）点越多，AI就越（yuè）能精确（què）识别出戴口罩场景下的人（rén）脸。最（zuì）终（zhōng）实现即使（shǐ）不（bú）摘口罩，也能（néng）精确测量体温，或是通过人脸（liǎn）闸机。

是不是“AI富士康”？

数据标注产业促进了不少城（chéng）镇和农村就业，在（zài）河（hé）南、河北、贵州等地，还出现（xiàn）了（le）一（yī）些特色的“数据标注村”。

据IDC统（tǒng）计，全球（qiú）每年生（shēng）产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其（qí）中80%-90%是（shì）非结构化（huà）数据，这些数据经过清洗与标注才能（néng）被唤（huàn）醒价（jià）值。在（zài）我国，每年需要进行标注的（de）语音（yīn）数据超过200万小（xiǎo）时，图（tú）片则有数亿张，这就产生了源（yuán）源（yuán）不断的清（qīng）洗与标注需求。 李应维对第一财经记者说， 他预计明年企业的用工将翻一倍，从160多人扩（kuò）展（zhǎn）到300人左右。

李应维公司所在（zài）的百（bǎi）度（山西（xī））人工智能（néng）基础数据产业基（jī）地，已经成为中国人员和产（chǎn）值规模第一的单体（tǐ）数据标（biāo）注基地。AI数据标注（zhù）师从业（yè）人员超过（guò）2000人，实现营业收（shōu）入（rù）超（chāo）亿元，企业入驻（zhù）35家。该基地计划在未（wèi）来5年培养5万名（míng）AI数据标（biāo）注师，并引入更多AI合作伙伴。

百（bǎi）度（山西（xī））人工智能基础数据产业基（jī）地负（fù）责人尉赤告诉记者，人工智能是个高速发展的行业，数（shù）据服务又与人工智（zhì）能息息相关。“我们的线上众（zhòng）包注册用户有将（jiāng）近（jìn）2000万人，目前每个月在线上为我（wǒ）们提供服务的人（rén）将近5万人（rén）。如果按照行业增长速度来看（kàn），培养5万人还不一定够。”

不过，数据（jù）标注师看上去是人（rén）工智能（néng）领域（yù）一个“入（rù）门”工（gōng）种：技术门槛低，招工人群范围广泛。他（tā）们通过每天数千（qiān）次（cì）的（de）重复动作（zuò），和最前沿科技（jì）的人工（gōng）智能产生（shēng）联系（xì）。也因此，外界给这（zhè）个行（háng）业贴上了（le）“AI富士康”的（de）标签（qiān）。

数据标（biāo）注带（dài）来了（le）技术（shù）红利，但如果人工智能发展到（dào）一定程度，甚至有（yǒu）可能（néng）够取代数据标（biāo）注（zhù）师的工作。

艾瑞咨询在一份人工智能相关报告（gào）指出，随着算法需（xū）求越来越旺（wàng）盛，依赖人（rén）工标注不能满足市场需求，因此增强数据处理平台（tái）持（chí）续学习能力（lì），由机（jī）器持续学（xué）习人工（gōng）标（biāo）注，提升预（yù）标注和自动标注能（néng）力对人工的（de）替代率将成趋势。此外（wài），随着 AI对数据（jù）的要（yào）求越来越高，数据（jù）标注行业也正逐步（bù）进入精细化阶（jiē）段（duàn）。

对（duì）于数据标注这一职业的未来，李（lǐ）应维对记者举例，自己（jǐ）公司一名员工入职后，因（yīn）为（wéi）表现优异，不久已（yǐ）被百度公司聘用。而且，数据标（biāo）注师也在为人（rén）工（gōng）智能（néng）培（péi）养和发现人才。

尉赤则认（rèn）为（wéi），目（mù）前大家更多地聚焦在数据加工这件事，但如（rú）果再（zài）往前看，更多的（de）是数（shù）据（jù）的优化、还有一些相关的（de）解决（jué）方案（àn）。数据标（biāo）注是一个很好的入门，进来之（zhī）后有（yǒu）机会更（gèng）深度参（cān）与到产业链协作当中，例如后（hòu）续当数据标注（zhù）越来越机器化，人工和自动化之间要有（yǒu）机的（de）协同，这（zhè）也（yě）对员工提出（chū）了（le）更高的要求。

此（cǐ）外，当数据（jù）标注（zhù）越来越机器化，人工智能训练（liàn）师是一个（gè）转换工种的机（jī）会，标注（zhù）员们现在标注（zhù）数据，未（wèi）来可（kě）能向数据治理、数据（jù）解（jiě）决（jué）方案设计和项目管理（lǐ）等方向发展。

例如，现在李宇龙的工作重心已（yǐ）经转向（xiàng）培训，同时（shí）接触到更多（duō）的项（xiàng）目管理，根据每个项（xiàng）目（mù）对应的特点判断与之匹配的能力。 在他看来，自己比很多传统（tǒng）行（háng）业的人们更早地接触（chù）到（dào）未来的发展（zhǎn）方（fāng）向和未来的生活、工（gōng）作场（chǎng）景，“看到了未来（lái）的发展需求（qiú），也就比（bǐ）别人更早（zǎo）找到更多发（fā）展机会。”