从（cóng）2017年（nián）“人工智能元年”到2018年“人工智能商（shāng）业化元年”，诞生七十（shí）余年人（rén）工（gōng）智能经历了三次浪潮，却从未与商业落地如此之（zhī）近——面部识别、智能语音助理……一个个人工智能的落（luò）地应用已（yǐ）经进入了普通用户的日常生活（huó）和工作。

不过，人（rén）们所期待的（de）“颠（diān）覆性应用”和“大规模商业落地（dì）”并未（wèi）出现，商业化（huà）变现之路异常艰难。据统计，2018年有（yǒu）90%的人工智能公司陷入亏（kuī）损。变现乏（fá）力的窘况加速了资（zī）本市（shì）场的转（zhuǎn）冷（lěng），70%的公司在当年没有拿（ná）到新的融资（zī），举步维艰。

新基建的出（chū）现，无（wú）疑给业界打入一剂强心针：人（rén）工智能是（shì）新基建（jiàn）的七（qī）大领域（yù）之（zhī）一，被纳（nà）入“信息基础（chǔ）设施”的范（fàn）畴中（zhōng）。新基建不仅将为（wéi）人工（gōng）智能行（háng）业带来直接的刺激作用，而且也在为人工智能搭建更多应用落（luò）地的（de）平台。

8月4日，国家（jiā）标（biāo）准化管理（lǐ）委员会、中央网信办、国家发展（zhǎn）改革委、科技部、工业和（hé）信息化部五（wǔ）部（bù）门印发（fā）《国（guó）家新一（yī）代人（rén）工智（zhì）能标（biāo）准体系建设指南》，旨在为国内（nèi）人工智能产（chǎn）业搭（dā）建一个开源、开放的生态，同时引（yǐn）领相关标准的（de）制（zhì）定（dìng），引领人工智能（néng）产业全面规范（fàn）化发（fā）展的新（xīn）格局。

资本“退（tuì）烧”，国家（jiā）“接棒”，新基建能否（fǒu）催（cuī）化（huà）出人工智能的规模化落地？

人（rén）工智能（néng）落地和基础设施相辅相（xiàng）成

2020年初，席卷全球的新冠（guàn）疫情成为全球经济（jì）的“黑天鹅”。在各（gè）行（háng）各业都（dōu）苦于疫（yì）情无法正常开展业务（wù）时，人工智能却找到了新的落地场景，成为疫（yì）情（qíng）防控（kòng）的生力军。

“+人工智能”让传统硬件的效力大大（dà）提升。比如红外测温系统尽管能实现远（yuǎn）程测温，却无法识（shí）别和精确到每个人。结合人（rén）工智能算法后（hòu），远程测温系统（tǒng）能够实现对人脸的定位和测温，不只提升测（cè）温销量，而且（qiě）避免了手持式测温仪的直接（jiē）接触。

以同样的落（luò）地逻辑（jí），人工智能加（jiā）持（chí）的测温系统还可（kě）以搭载在门禁、服务机器人等产品（pǐn）上，在无接触的前提下增（zēng）加测温数（shù）据（jù）入口。

在支撑决策层面，人工智能（néng）高（gāo）效处理数据的优（yōu）势逐渐凸显（xiǎn）。疫情期间（jiān），阿里（lǐ）云宣布向全球公（gōng）共科研机构免费（fèi）开（kāi）放一切AI算力（lì），用以支（zhī）持病毒（dú）基因测序（xù）、新（xīn）药研发和蛋白筛选等（děng）工作，缩短药物（wù）和疫苗的研发周（zhōu）期。百度发明（míng）的LinearFold算法能够将新冠病毒全基因组二（èr）级结构预测从55分（fèn）钟缩（suō）短至27秒。

各大（dà）医疗研究机构也在利（lì）用AI模型预测疫情的爆发和扩散（sàn）情况。尽管（guǎn）目前（qián）人工（gōng）智能还不足以“智能”到决策层面，但能够为人类的（de）决策提供更加充分（fèn）、高效的信息支撑。

除了疫（yì）情防控工作本身，普罗大众也（yě）需（xū）要各种联网设备具有更强的“线上能力（lì）”去弥补（bǔ）被疫（yì）情影响的“线（xiàn）下活动”。比（bǐ）如（rú），当医疗资源向新冠确诊和疑（yí）似病例倾斜时，高（gāo）血压（yā）和糖尿（niào）病等慢（màn）性病（bìng）患（huàn）者病况监控（kòng）就需要用线上功能进行（háng）弥补。上班族和学生党们也需要更强有（yǒu）力的线上工具维持（chí）正常的（de）工作和学（xué）习。科大讯飞不仅有（yǒu）“智医（yī）助理电（diàn）话机器人”服务（wù）疫情防控和（hé）慢性病患者，也（yě）累计（jì）服（fú）务20亿（yì）次以上的学生作业和（hé）上课（kè）。

新冠疫（yì）情所带来的防控需求（qiú）可能是（shì）暂时的，但（dàn）是人工智能已经逐渐成为基础（chǔ）设施的一部（bù）分，而非锦（jǐn）上添花的附属品（pǐn）。人工（gōng）智能不（bú）是孤立的（de）技术或算法，而是要和更高的（de）带（dài）宽（kuān）、更多的设备、更丰富的数据结（jié）合才能发挥（huī）出应用价值。

对人（rén）工智能产业而言（yán），新基建不仅是在（zài）资本（běn）热潮退却后重新（xīn）提（tí）供了“弹药”，而且通过完善其他基础设（shè）施，为人工（gōng）智能（néng）寻找更多施展身手的平台。

“规范化（huà）”是“规模化商用”的前提

经历（lì）过资（zī）本风口催化（huà）的（de）野蛮生长后，“规范化”才是推动（dòng）人工智能走向商用而不是（shì）一（yī）地鸡（jī）毛的前提。

不管是研发（fā）中（zhōng）训练算法模型，还是在生物识别中具体应用，人工智能不可避免要与用户（hù）数据打（dǎ）交道（dào）。作为（wéi）新生事（shì）物，人工智能对数据的渴求自然引起了普（pǔ）通用户的（de）警觉。在欧美国家（jiā），有关生物识别数据采集的诉讼频发，部分（fèn）地区（qū）也采取（qǔ）了（le）较为（wéi）激进的立法限制。

美国伊利诺伊州的生物识别隐私法（BIPA）颇具代表性。其要求企业在（zài）获取（qǔ）用户的（de）生（shēng）物特征数据之前必须获得个人的书面同意。此外，其还裁定用户（hù）起诉时不（bú）需要（yào）证明自己遭（zāo）受伤害。如此严苛的规定，让TikTok和Instagram等知名社交媒体都（dōu）深陷用户（hù）集（jí）体诉讼的泥淖。

只有政府出面主导，才能让人工智能既戴（dài）着保护用户隐（yǐn）私（sī）的（de）“镣（liào）铐”，也能（néng）“跳舞”。随着（zhe）《国家新一代人工智能标（biāo）准（zhǔn）体（tǐ）系建设（shè）指南》的印发（fā），我国（guó）人工智能产（chǎn）业拥有（yǒu）了（le）纵览全（quán）局的统筹者。

根据（jù）该指南（nán），到（dào）2021年，我国将明确人（rén）工智能标准化顶层设计（jì），完成关键（jiàn）通用技术、关键领域技术、伦理等（děng）20项以（yǐ）上重点标准的预研工作；到（dào）2023年，初（chū）步建（jiàn）立人工（gōng）智（zhì）能标准（zhǔn）体系（xì），重点研（yán）制数（shù）据、算（suàn）法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交（jiāo）通、金融、安防、家居、养老（lǎo）、环（huán）保、教育（yù）、医疗健康、司法等重点行业和（hé）领（lǐng）域进行推进。

不管是“拿（ná）着锤子找（zhǎo）钉子”，还是“根据钉子造锤子（zǐ）”，原本资（zī）本刺（cì）激下散兵游勇（yǒng）式的（de）人工（gōng）智能产业将转变为拥（yōng）有统一体系的良性生态（tài）。人工智能产业（yè）也更好和5G、物联网、工（gōng）业互联网等基础设（shè）施（shī）协（xié）调统一，共同征战应（yīng）用场景（jǐng）。

截（jié）至2019年年底（dǐ），中国人工智（zhì）能核心产业的规模已经超过510亿元，仅今年前五个（gè）月就新增人工智（zhì）能（néng）相关（guān）企业近11万家。根据华为公司副董事长（zhǎng）陶景文预测（cè），2025年（nián）人工智能相关（guān）产业的市场规模将超过12万亿元。

和资本追（zhuī）逐风口，追求短平快的（de）高回报不同，新基建接（jiē）棒后，我国人工智（zhì）能产业才能正在迎来规范化、大规模商业落地的（de）2.0时代。

后疫（yì）情时（shí）代的人（rén）工智能落地将有哪些方向？人工智能下一个大规模商业化（huà）落地（dì）应（yīng）用将剑指何方？2020年9月16日，知名人（rén）工智能行业内（nèi）的专家、企（qǐ）业家将齐聚西安（ān）2020全（quán）球硬科技创（chuàng）新大会人工智能创新峰会，共同聚焦人工智能（néng）新技（jì）术，探讨商用落地场景。