图①：四川华蓥华蓥山经开（kāi）区，企业员（yuán）工在智（zhì）能车间调试（shì）新安装的（de）机器人（rén）。邱（qiū）海鹰摄(人民视觉（jiào）) 图②：宁夏银川金凤区，智慧配电站房内轨道式（shì）巡检机器人（rén）正（zhèng）在开（kāi）展自主巡检。袁宏彦摄(人民视觉)

江苏宿迁，光电科技项（xiàng）目智能化生产线（xiàn）正在生产高端铝制（zhì）品。陈（chén）少（shǎo）帅摄(人民视（shì）觉)

从语音助手到自动驾（jià）驶汽车，从智能家居到智能（néng）城市，从完善医疗诊断到（dào）开展个性化教（jiāo）育……人（rén）工（gōng）智能不仅改变着（zhe）我们的生活方式、提高生活的便利性，在产业升级和（hé）社会发展（zhǎn）中也日益扮演着（zhe）重要角色。

党的（de）二十（shí）届三中全（quán）会《决定》提出（chū），建立未来产业投入增长机制（zhì），完善推动新（xīn）一代信息技术、人工智能、航空航天、新（xīn）能源、新材料、高端装备、生（shēng）物医药、量子科技等战（zhàn）略性产业发（fā）展政策和治（zhì）理体系。当前，我国人工智能蓬勃发展（zhǎn），正在赋能各行（háng）各业（yè），为企业与（yǔ）个人（rén）的发展带来新机遇。如何（hé）加（jiā）强人工（gōng）智能领域自主（zhǔ）可（kě）控技（jì）术创新？如何探索人工智能多场（chǎng）景应用？如何（hé）促（cù）进人工智能为产业发展注入新动（dòng）力？相关领域的全国政协委员（yuán）建（jiàn）言（yán）献策（cè），为深化人工智能多（duō）场景应用（yòng）、提升现代产（chǎn）业（yè）高质量发展（zhǎn）水（shuǐ）平建言献策。

多方面发力，推动人工智能技术创（chuàng）新

技术是人工智（zhì）能发展的基石。“要（yào）加快（kuài）夯实自（zì）主可（kě）控（kòng）的核心（xīn）技术底座，强化前瞻引领性研究（jiū），力争（zhēng）在人工智能前沿（yán）领域抢占制高点。”全国（guó）政协常委、教科卫体委员会副主任王志刚（gāng）表示。

他建（jiàn）议，加（jiā）强人工智能与数学（xué）等相互（hù）促进（jìn），以系统思维组织跨领域（yù）的交叉研究，探索推动（dòng）人工（gōng）智能与量子计算等交叉融合（hé），布局博弈智能、脑机智（zhì）能等前沿方向研发（fā）。

人工智能技（jì）术的（de）发展经历了（le）多个（gè）阶（jiē）段，当前，计算技术的突破让人工智能进（jìn）入了大模型时代。数（shù）据（jù）与人才，是（shì）我国人（rén）工智（zhì）能发展的关键因素。

全国政协常委、上海市政协（xié）副主席钱锋（fēng）建议，大力推（tuī）动高校院（yuàn）所、企业（yè）等共享科研和（hé）产业数据，依（yī）托区（qū）块链等（děng）技（jì）术（shù），构建（jiàn）安全可信（xìn）的数据共享（xiǎng）平台；鼓励行业用户开放（fàng）核（hé）心（xīn）业务场景；加强算力统筹规划，鼓励（lì）有条件的单位（wèi）贡献剩余算力，加快构（gòu）建国家人工智能公共算力（lì）平台。

“应有序推进行业数据（jù）和（hé）基础科（kē）学数据（jù）共享（xiǎng）共用（yòng），建设更多高质量（liàng）训练数据集（jí），提升算力，加快普惠算力供给。”全国政协委员李萌（méng）表示，想（xiǎng）要（yào）让大模型在行业真正发（fā）挥（huī）价值，更高质量的数据是关键。

王志刚还针（zhēn）对人才、资金等问（wèn）题提出（chū）了意见建议（yì）。他表示，要充分发挥高校人（rén）才培养功能，鼓励（lì）校企、院企人才双向流动，大力引进高水平拔尖（jiān）人才团队，建设高水平人工智能人才队伍，构建以人才为核心的创新生态系（xì）统；加（jiā）大金（jīn）融财政支持力度，撬动（dòng）更多社会资金投向人工智能前沿（yán）研（yán）究和技术攻（gōng）关，引导投（tóu）资机构（gòu）提（tí）供长周期资（zī）金支（zhī）持；推动大（dà）中小企业（yè）融（róng）通创新，支持人工智能（néng）领军企业牵头构建产（chǎn）业创新生态。

丰富（fù）应用场景，开展“人工（gōng）智能（néng）+”行动

今年《政府（fǔ）工作报告（gào）》提出，开展“人工（gōng）智（zhì）能+”行动。人（rén）工智（zhì）能的（de）发展（zhǎn）一端依赖于技术的进步，另一端则体现在（zài）场景应（yīng）用上的拓展。“+”的后面可（kě）以是各行各业、千百场（chǎng）景，涉及国民（mín）经济的方方面面。

“‘人工智能（néng）+’要（yào）求算力体系、数据要素和工业场景三位一体（tǐ）地整体推进（jìn），要在（zài）支撑国家战略（luè）、驱动（dòng）创新变革、服务战略（luè）产（chǎn）业上，明（míng）确未来发展坐标，以人工智能（néng）创（chuàng）新场景（jǐng）为突破口（kǒu），打造（zào）未来数字（zì）经济（jì）发展的引擎。”全国政协委员、阿里云创始人王坚建议，坚持以制造为根基的技术创新（xīn），对新能源、智能（néng）制造、新材（cái）料、生（shēng）命（mìng）科（kē）学、医药健康等进行梳理（lǐ），定位（wèi）一批对数字经济（jì）发展具有（yǒu）显著引（yǐn）领作用的方向，以“人工智能+”行动打造未来数字经济发展的引擎，让中国成为人工（gōng）智能产业发展（zhǎn）的主阵地。

在王坚看来，准确（què）、全面实（shí）施“人工智（zhì）能+”行动，需要国（guó）有（yǒu）企业、民营企业和非营利（lì）性新型研发机（jī）构更紧（jǐn）密（mì）、高效的协同创新，以产业场景（jǐng）为突破，努力做到高质量发展现代产业体系。

全（quán）国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为（wéi），开展“人工智能+”行（háng）动，加快培育和发展以人工智能为重要（yào）引（yǐn）擎的新质生产力（lì），要注重（chóng）发展通用大模型核心技术，以及特色化、差异化应用，确（què）保国家牢牢（láo）掌握人工智能安全。他表示，中国（guó）产业门类齐全、应用（yòng）场景丰富，可以在（zài）企业里选择垂（chuí）直场景，训练专业能力的大（dà）模型（xíng）。

过去很长一段时间，人（rén）工智能的产业（yè）应用（yòng）停滞在处理一（yī）些简单的重复性任务场景，无法理解人（rén）类意图，难以认知任务场景，自主任务（wù）规（guī）划（huá）、任务泛化（huà）能力弱。全国政协委员、北（běi）京大学人工智（zhì）能研（yán）究（jiū）院（yuàn）院长朱松纯表示，当前，人工（gōng）智能技（jì）术正加速从感知、认知、理（lǐ）解世界（jiè）向通用（yòng）人工智能跃迁。通（tōng）用人（rén）工智（zhì）能强调价（jià）值和数据的双轮驱动，能有效克服这些产（chǎn）业落（luò）地中的问题。

朱（zhū）松纯认为，人工智（zhì）能未来（lái）是开放包容的创（chuàng）新（xīn）生态，其发展依赖于（yú）不同背景和领（lǐng）域的研究（jiū）者、开发者以及企业之间的合作。他建议，构（gòu）筑人才、技术、产业、投资四大生态体（tǐ）系，推动（dòng）通用人（rén）工智能可持续发（fā）展。

赋能生产一线，助力（lì）企业高质量发（fā）展

快递物（wù）流服务千家万户，连接千城百业，链（liàn）路长、覆盖广、数（shù）据多，是（shì）人工智能应用的重（chóng）要阵地。

全国政（zhèng）协常委马军胜长期关（guān）注人工（gōng）智能给物流业带来（lái）的变化。他（tā）介绍，在快递物流业，可以聚焦“智能客服”，提供多（duō）场景、一站式、可溯源的智慧供应链方案；聚焦（jiāo）“智能运行”，强（qiáng）化智数合一分拣处理（lǐ）体系建设，对运输（shū）资源进（jìn）行智能动态排布；聚焦“智能安全”，全程监（jiān）控收转运（yùn）派情况，智慧安检自动研判问（wèn）题（tí）包裹，及（jí）时处（chù）置应（yīng）对。

人（rén）工智能在物（wù）流业的应（yīng）用场（chǎng）景（jǐng）不断丰富，这（zhè）些应用不仅提高了物（wù）流业的（de）运营效率，还优化了服务体（tǐ）验。但同时，人（rén）工智能在物流业的（de）应用也面临着一些挑战。“数据（jù）安全、隐私保护等问题需（xū）要引起重视；系统链接难（nán），企业（yè）间、产业间和上下游环节仍存在鸿沟；企业在创新研发（fā）、设备设施、高端人（rén）才等方面的投入增多（duō），一（yī）些企（qǐ）业的运营压力（lì）较（jiào）大（dà）。”马军（jun1）胜说。

马军胜建议，加强顶（dǐng）层规划，建立健全（quán）硬件设施、运营管（guǎn）理、信息规范等标准（zhǔn），加强对汇（huì）聚关联数据的（de）风险防（fáng）范，引导行业及其上下（xià）游建立共享合（hé）作机制；加大政策扶持力度（dù），以资金支持、税收优惠、试点示范等为抓（zhuā）手，加快无人车、无人仓、低空经（jīng）济等新模（mó）式新技术应用，加强对人（rén）工智能链主企（qǐ）业的支持（chí），大力（lì）加（jiā）强复合型（xíng）人才（cái）培养；重点推进大模型建设，整合政（zhèng）企资源共建物流供应链专门（mén）大语言模（mó）型，加快（kuài）形成全（quán）国（guó）性物流信息数据底盘。

人工智能在赋能新（xīn）能源汽车产业方面也展现出巨大（dà）潜力，为汽车制造、驾（jià）驶以及整个交通系（xì）统都带（dài）来诸多创新和发展。

人（rén）工智能如何赋能新（xīn）能源汽车智能制造？全国政协委员、广州瑞松智能科技股份有限公司董事长孙志强说，一方面（miàn），企业在生（shēng）产制造中使（shǐ）用“深度学习+机器视觉技术”进行识别、定（dìng）位、测量（liàng）、检（jiǎn）测，用机器（qì）代替人眼（yǎn）来作判断，提高生产（chǎn）的智能（néng）化程度；另一方面，智（zhì）能数（shù）字化平台可投（tóu）入（rù）产（chǎn）线监测系统、设备运维管理系统等，确保产品（pǐn）质（zhì）量的稳定和一致性，大幅提高生产效（xiào）率。

“近年来，汽车产业变革路径向电（diàn）动化、网联化和智能化纵深推进，成为人工智能及（jí）交（jiāo）互科技商（shāng）用（yòng）的重要（yào）阵地。人（rén）工智能（néng）技术与新能源汽车（chē）发展呈融（róng）合共生、相互促（cù）进态势。未来新一代人工智能创新发（fā）展将为中国新（xīn）能源汽车产业升级和高（gāo）质量发展（zhǎn）提（tí）供新动力。”孙志（zhì）强说。

委员们普遍认为，只要直面问题、扬长补短（duǎn）、系统（tǒng）推进，中国完全可以掌握人工智能发（fā）展主动，抢占全球（qiú）人工智能发展的战略制（zhì）高（gāo）点（diǎn）。

版式（shì）设计：张芳曼

《 人（rén）民日报 》( 2024年08月08日 18 版)