3月16日，百度（dù）正式发布大语言模型、生成式AI产品“文心一言”。百度创始人、董事长（zhǎng）兼（jiān）首席执（zhí）行官（guān）李彦宏及百度首席技术官王海峰出席发布会。李彦（yàn）宏展示了文心一（yī）言在（zài）文（wén）学创作、商业文案创作、数（shù）理（lǐ）推（tuī）算、中文理解、多模（mó）态生成五个使（shǐ）用场景中的综（zōng）合能力。

“生成（chéng）式AI代表着新的技（jì）术范式（shì），是任何企业都（dōu）不应错过的（de）大机会。”李（lǐ）彦（yàn）宏说，“这段时间不断有人问（wèn）我，为（wéi）什么（me）现在（zài）发布，你（nǐ）们是不是真的ready了？其实，百度（dù）在过去十几年中持续（xù）在AI研发上坚持（chí）投入，文心大（dà）模型第一个版本2019年就发布了，此后（hòu）的（de）每一年都（dōu）发布一（yī）个新版本，从这（zhè）个意（yì）义上说，文（wén）心一言的发布只是我们过去多年努力的一个（gè）自然（rán）延续。”

李彦宏（hóng）表示（shì），大家的期（qī）望值是（shì）要对标ChatGPT，甚至要对标GPT-4，这个门槛还（hái）是很高的。全球的大（dà）厂当中，百度（dù）是第一个（gè）“发布”的。他说，内测中（zhōng）“文心（xīn）一言（yán）”并不完美，之（zhī）所以现在要（yào）发布，原因在于市（shì）场（chǎng）有（yǒu）强烈需求。其定位是通（tōng）用大模型。

李彦宏（hóng）认为，多模态是生（shēng）成式（shì）AI一个明确的（de）发（fā）展趋势。未来（lái），随着百（bǎi）度多模态统一大模型的能力增（zēng）强，文心一言的多（duō）模（mó）态（tài）生（shēng）成能（néng）力也（yě）会（huì）不断提升（shēng）。而大模型会带来三大产业机会：新型云计（jì）算、行业模型精（jīng）调、应用开发（fā）。

发布会举行时（shí），截至14时22分，百度集团（tuán）（09888.HK）股（gǔ）价跌幅扩大至近（jìn）10%，报120.5港元/股。

演（yǎn）示五个场景下的能（néng）力

发（fā）布会（huì）上，百度播放了“文心一言（yán）”的演示（shì）视频，以下为演示实录。

文学创作

问题：

· 《三（sān）体》的作者是哪里（lǐ）人？

· 可以总结一下《三体》的核心内（nèi）容吗？如果要续写（xiě）的话，可以从哪些角度出发？

· 如何从哲学的角（jiǎo）度续写？

· 电视剧《三体》演员都有谁？

· 于和伟和张鲁一有（yǒu）哪些共同点？

· 于（yú）和伟和张鲁（lǔ）一谁（shuí）更高？

李彦宏：刚才的演示中，“总结三体的核心内容”，体现的（de）是文心一言的总（zǒng）结、分（fèn）析能力。续写《三体》，体现的是内容创（chuàng）作生（shēng）成能力（lì）。

《三体》的作者是谁（shuí）？他是哪里人？电视（shì）剧（jù）三（sān）体（tǐ）演员都（dōu）有谁？文心一（yī）言回答是正确（què）的。大家（jiā）可能知道，生成式（shì）AI这类产品，在回答事实性问题时，有时候会出错（cuò）。文心一言延续（xù）了百度知识增强的（de）大模（mó）型理（lǐ）念，大幅度提升了事（shì）实性问题的准（zhǔn）确率（lǜ）。

于和伟和（hé）张鲁一有哪些共同点、于（yú）和伟和张鲁（lǔ）一谁（shuí）更高（gāo）？这类问题背后（hòu），则体（tǐ）现的是（shì）文心一言的推理能力。比如（rú），它得先知道两（liǎng）人的准确身高，才能得（dé）出正确答案。

商（shāng）业文案创作

问题：

· 如果要成立一（yī）个用（yòng）大模（mó）型服（fú）务中小企业数字化升级（jí）的科技服务公司（sī），可（kě）以（yǐ）起个什（shí）么公司名？

· 数智云（yún）图这个名称不（bú）错，给我起一个公司的（de）服务Slogan，表达共赢的概念。

· 帮我生成一篇公司成（chéng）立的新闻稿，数智云（yún）图以共赢的服务理念用大（dà）模型服务中小企业数字化升级（jí）。字数（shù）600字。

李彦宏：刚才的演示，展现了文心一（yī）言连续三次内容创作（zuò）生成。

AI要写好一（yī）篇稿子，除了需要准确理解我（wǒ）们的（de）意图（tú），还（hái）要（yào）有清晰的表达（dá）能力。

这背后有一个基础，就是庞（páng）大的数据规模。人类常说“读万卷书（shū）”，而（ér）AI可以说是 “读书破（pò）千亿（yì）卷”。文心（xīn）一言大模型的训练数（shù）据（jù）就包括，万亿级（jí）网页（yè）数据，数十亿的搜索数（shù）据和（hé）图片数据（jù），百亿（yì）级的语音日均调用数（shù）据，以及5500亿（yì）事实的知识图谱等，这让百度在中文（wén）语言的（de）处理上，能够（gòu）处（chù）于独（dú）一无二的位置（zhì）。

有研究表明（míng），数（shù）据规模足（zú）够大，参数达到千亿级（jí），大模（mó）型就可（kě）能发生“智能涌现”，即使在没有专门训练过（guò）的领域，也能（néng）涌（yǒng）现出知识理解和逻辑推理能力。

数理逻辑推算任务

问（wèn）题：

· 下面（miàn）我们来玩（wán）一（yī）个（gè）鸡兔（tù）同笼的（de）游戏。1只（zhī）鸡有2只（zhī）脚1个头，1只（zhī）兔子有4只脚1个头。那么，如果（guǒ）有一个笼（lóng）子里有9个头，40只脚，应该（gāi）有多少只（zhī）鸡，多（duō）少（shǎo）只（zhī）兔子？

· 下面我（wǒ）们来玩一个鸡（jī）兔同（tóng）笼的游（yóu）戏。1只鸡有2只脚（jiǎo）1个头，1只（zhī）兔子有4只脚1个头。那么，如果有一（yī）个笼（lóng）子里有9个头，30只脚，应该（gāi）有多（duō）少只鸡，多少只兔子？

李彦宏：对于（yú）第一道题，文心一言经过演算，认为（wéi）可（kě）能是题出错了。对于第（dì）二道，文心一言（yán）不但给出了正确结果（guǒ），还详细给出解题步骤。可（kě）以看出，文（wén）心（xīn）一（yī）言能理解题意，并有正确的解题思路（lù），进而（ér）像学生做题一（yī）样，按正确的（de）步骤（zhòu），一（yī）步步算出正确答案。

文心一言已（yǐ）具备了一定的思维能力，能够学会数（shù）学推（tuī）演及逻辑推理这（zhè）类相对（duì）复杂任（rèn）务。当（dāng）然，现阶段准确率（lǜ）还不是100%，我们还需要给它更多的时间来学习和成长。

中文理（lǐ）解（jiě）能力

问题：

· “洛阳（yáng）纸（zhǐ）贵”是什么意思？

· 当时洛（luò）阳的纸到底有（yǒu）多贵（guì）？

· 这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论（lùn）是什么？

· 用洛阳（yáng）纸贵四个字写一首（shǒu）藏头诗。

李彦宏：“洛阳纸贵”，“藏头（tóu）诗”，这很考验AI对中文和中国文化的（de）理解。

作为扎根（gēn）于中国市场的大语言（yán）模型，文心一言具备（bèi）中（zhōng）文领域（yù）最先进的（de）自然语言（yán）处理能（néng）力。这个例子就比（bǐ）较清楚地展（zhǎn）示了我们在中文上的优势。

相对（duì）应的（de），文心一言（yán）目（mù）前对（duì）英文语种、代码场景的训练还不（bú）够多，表（biǎo）现还不够好，接下来（lái）我们还要（yào）加紧训练，不（bú）断完善这些（xiē）能（néng）力。

多模态生成

问题：

· 请为（wéi）2023世界智能（néng）交通大会（huì）创作一张海报。

· 你认为智能交（jiāo）通最适合哪个城市（shì）发展？

· 请用四川话将以上内容讲（jiǎng）出（chū）来。

· 请（qǐng）将（jiāng）以（yǐ）上内容生成视频。

李彦（yàn）宏：刚才（cái）这一段演（yǎn）示，文心（xīn）一言生成（chéng）了文本、图片、音频和（hé）视频，展示了多模态生（shēng）成能力。目（mù）前的版本（běn），已经能够生成文字、图片和语（yǔ）音。生成视频因为成（chéng）本比较（jiào）高，还没有（yǒu）对所有用（yòng）户开放，未来（lái）我们会逐步接入。但是熟悉百家号创作的朋（péng）友，应该都（dōu）体验过这个功能了，每（měi）天（tiān）有几万篇文（wén）章通过这个能力转成视频内（nèi）容在百（bǎi）度（dù）分发。

多模（mó）态是生（shēng）成式AI一个明确的发展趋势。未（wèi）来，随着百度（dù）多模态（tài）统（tǒng）一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成（chéng）能力（lì），也会不断提升。

“四（sì）层架构的（de）每一层都（dōu）有领先产品（pǐn）”

在结束演示后，李彦宏总结道：“从（cóng）文心一言的表现看，某种（zhǒng）程度（dù）上它（tā）具有了（le）对人类意（yì）图的理（lǐ）解能（néng）力，回答的准（zhǔn）确性、逻辑性、流畅（chàng）性，都逐渐（jiàn）接近人类（lèi）水（shuǐ）平。但整体而言，这类大（dà）语言模型还远未（wèi）到发展完善的（de）阶段（duàn），它们有（yǒu）时候会有很惊艳（yàn）的表现，但不少场（chǎng）景下（xià），细究起（qǐ）来还有明显的bug，进步（bù）空间很大。未来（lái）这（zhè）段时间它一（yī）定会飞速发（fā）展（zhǎn），日新（xīn）月异。”

李彦宏表示，通过（guò）定向微调（diào），可（kě）以在（zài）百度内外部各类产品上逐步展示出惊人的亲（qīn）和（hé）力，让每（měi）一个产品离自己（jǐ）的用户和客户更近（jìn）。文心一言这样的大语言模（mó）型，会成为每个人必（bì）不可少的生（shēng）产（chǎn）力工具（jù）。不（bú）过，无论是哪家公司，都不可能靠突击（jī）几个月就能做出（chū）这（zhè）样的大语言（yán）模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积（jī）累，没法速成。

“人（rén）类进入（rù）人工智能时代，IT技术的技（jì）术栈（zhàn）发生了根本性变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现（xiàn）在可（kě）以分为四层（céng）：芯片层（céng）、框架层、模型层和应用层（céng）。”他介绍说，“今天，百度是全（quán）球为数不多、在这四（sì）层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习（xí）框（kuàng）架（jià），再（zài）到文心（xīn）预训练大模型，到搜索、智能云、自（zì）动驾（jià）驶、小度等应用，各个层面（miàn）都有领先业（yè）界的（de）自研技术。”

文心（xīn）一言（yán）位于模型层。2019年，百度推（tuī）出了文心大（dà）模型ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天（tiān）接（jiē）受数十亿次用户（hù）的搜索请求。这让（ràng）文心一言能（néng）够基于一（yī）个庞大的、高效的数据池，快速地学习和改（gǎi）进。

“大模型（xíng）训练堪称暴（bào）力（lì）美（měi）学，需要有大算（suàn）力、大数据和（hé）大模型，每一次训练任务都（dōu）耗资（zī）巨大。全栈布局的优势在（zài）于，可以在技术栈（zhàn）的（de）四层架构中，实（shí）现端到（dào）端优化，大幅提升效率。尤其是，框架层和模（mó）型（xíng）层之间，有很强（qiáng）的协同作用，可以（yǐ）帮助构建更高效（xiào）的模型，并显著降低成（chéng）本。事实上，超大规模模型的训练和推理，给深（shēn）度学（xué）习框架带来了很大考验。比如，为了支持（chí）千（qiān）亿（yì）参数模型的（de）高效分布式训练，百度飞（fēi）桨专门研发（fā）了 4D 混合并行技术。”李彦宏（hóng）介（jiè）绍道（dào）。

“另外，芯片、框架（jià）、大模型和终端应（yīng）用场景，可以形（xíng）成一个高（gāo）效的反馈闭环，帮助大（dà）模型不断去调优迭代（dài），越做越好。更好的大模型，会让（ràng）用户体验（yàn）不断升级。”

最后，李彦宏强调（diào）：“在（zài）全球范围内，在四（sì）层架（jià）构的（de）每一层都有领先产品的公司几乎没有，百（bǎi）度的优势非常独特，相（xiàng）信大家会在后续文心的（de）迭代速度上（shàng）有明显感受。”