在日（rì）前（qián）举（jǔ）行的2021人工智能计算（suàn）大会上，国（guó）际数（shù）据公司IDC和浪潮信（xìn）息联合发布的《2021—2022中（zhōng）国人（rén）工智能计算力发展评估（gū）报告》显示，相比2020年，人工智能在金融、制造、能（néng）源、公共事业和交通等行业体现（xiàn）的推动作用尤为显著（zhe）。同时，以智能计算中（zhōng）心为代表的算力基（jī）础设施，通过提供（gòng）公（gōng）共的算力、数据及算法服（fú）务，让算力（lì）服务易用，解（jiě）决算力服务的供给问题（tí）。

“4年（nián）来，我们发现（xiàn）人工智（zhì）能算力越来越（yuè）受到（dào）重视，这（zhè）方面的应用越来越（yuè）成熟，无论是芯片的（de）多元化还是人工智（zhì）能服务器的计算能（néng）力（lì）、计算容（róng）量等都（dōu）比4年前（qián）有了很大（dà）的提高。”IDC企业研（yán）究助理副总裁（cái）周震刚接受经（jīng）济日报记者采访时说。

周震（zhèn）刚表示，相比去年（nián），人工智（zhì）能在（zài）各个行业的（de）渗透度都在提升（shēng），尤其（qí）是在互联（lián）网行业和金融行业。此外，制造、交通（tōng）和（hé）能源行业（yè）在（zài）人工智能（néng）的（de）应用也（yě）更加深（shēn）入。

据了解，全球已有60多个（gè）国（guó）家和地区出台人工智能政（zhèng）策，发（fā）布国家级人工（gōng）智能战略（luè）。IDC预测（cè），2021年全球企业在人工智能软件、硬件（jiàn）和服务的总投资（zī）将超850亿（yì）美元（yuán），预计在2025年将增（zēng）至2045亿美（měi）元（yuán），5年复合（hé）增长率（lǜ）达24.5%。

不过，中国工程院（yuàn）院士、浪（làng）潮（cháo）首席科（kē）学（xué）家王恩东认为，人（rén）工智能也带（dài）来了指（zhǐ）数（shù）级增长的算力需求，计算产业正面（miàn）临着多元化、巨量化、生态（tài）离散化交织的趋（qū）势与挑战（zhàn）。一（yī）方面，多样化的智能场景需要多元化的（de）算力，算力（lì）已经（jīng）成为人（rén）工（gōng）智能继（jì）续发（fā）展的重中之重（chóng）；另一（yī）方面，从芯片到算力的（de）转化依然存（cún）在巨大鸿沟，多（duō）元算力价（jià）值并未得到充分释放。如何快（kuài）速完成多元芯片到计算系统的（de）创新，已经（jīng）成为推动人工智（zhì）能（néng）产业发展的关键环节。

人工（gōng）智能（néng）产（chǎn）业（yè）化对算力的（de）需求正（zhèng）在（zài）激增（zēng），浪潮（cháo）信息副（fù）总裁刘军（jun1）表示（shì），算法模型发展也（yě）将更加复杂，巨（jù）量模型将是规模化创（chuàng）新的基础，“源（yuán）1.0”等巨量模型的出现（xiàn），让构建（jiàn）大模型、提升人工智能处（chù）理性能（néng）成为发展趋势。

目前（qián），全球知名（míng）的人工智能公司在巨量（liàng）模型上都投入（rù）巨（jù）大，谷歌、微软、英伟（wěi）达（dá）、浪（làng）潮、智（zhì）源人（rén）工智能研（yán）究院、百度、阿里等（děng）公司相（xiàng）继推出了各（gè）自的巨量模型。“巨量化的一个核心（xīn）特征就是模型参数（shù）多（duō）、训（xùn）练数据量（liàng）大。”刘（liú）军以（yǐ）浪潮人（rén）工智能研究院开发的中文人（rén）工智能巨量模型“源1.0”为例介（jiè）绍说，其（qí）数量（liàng）高达2457亿，训练数据（jù）集（jí）规模达到5000GB。“我们对算力的追（zhuī）求（qiú）没有极限。”刘军说。

人工（gōng）智能芯片正呈现（xiàn）多元化发（fā）展趋势，芯（xīn）片的多元化为人（rén）工智能产业（yè）化的加速提供了重要（yào）的产业基础和更加丰富（fù）的（de）选择。但是，芯片（piàn）从造（zào）出来到大规模用起来，还（hái）隔着一（yī）个巨（jù）大（dà）的产业（yè）鸿（hóng）沟。以一台人工智（zhì）能服（fú）务器研制为例（lì），整个系统需要经过（guò）30多个开发流程，使用150多种加工制造工艺（yì），对280多个关（guān）键过（guò）程控（kòng）制点的质量进（jìn）行严格把控（kòng），还要实现（xiàn）与算（suàn）法框架和人工（gōng）智能（néng）应用（yòng）的优（yōu）化与适配（pèi）等问题。

“要想释（shì）放多元算力价（jià）值、促进人工智能创新，一是要重（chóng）视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施（shī）建设，把（bǎ）从技术到应用的链条设计（jì）好（hǎo），从体系结构（gòu）、芯片设计、系（xì）统设计（jì）、系统软件（jiàn）、开（kāi）发环境等各个领域形成既分工明确又（yòu）协同创（chuàng）新的局面；二是要加快推（tuī）动（dòng）开放（fàng）标准建设（shè），通过统一、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资（zī）源，让算力好用、易（yì）用。”王恩东说。

中国人（rén）工智能基础设施市（shì）场规模保持高速（sù）增（zēng）长，中（zhōng）国服务器（qì）厂商已成为（wéi）全球服（fú）务器（qì）市场的中坚力量。IDC预计，2021年人工智能加速服务器市场规（guī）模将达（dá）56.9亿美（měi）元，相比2020年增长61.6%，到2025年，中国人工智能加（jiā）速服务器（qì）市（shì）场将达108.6亿美元。

我国明确提出在全国布局（jú）算（suàn）力网络国家枢纽节点，同时积极推进智能计（jì）算中心（xīn）建设（shè），发力构建普适（shì）普惠、安全可靠的（de）现代（dài）化基础设（shè）施（shī）体系和生态。智能计算中心已被越来越多的地方政府（fǔ）视为实现支撑（chēng）和引领数字（zì）经济（jì）、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的（de）关键性信息（xī）基础设施，为算力、数据、生态和产（chǎn）业发（fā）展提供平台（tái）化支持。