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321关系数据（jù）库的应用已经有了半个（gè）世纪的历史，其各种子类别(如文档、键值数据（jù）库和（hé）缓存数据库)是（shì）IT领域中长期（qī）存在的部分。很（hěn）多（duō）人可能会认为数据库创（chuàng）新（xīn）的时代已经过去了。但是，云计算基础（chǔ）设施和服务的（de）兴起为（wéi）这个原本停滞不前的市场注入了新（xīn）的（de）活力。
主要的云计算提（tí）供商最初（chū）将数据库作为应（yīng）用程序使用，以便在（zài）通用（yòng）计算实例上（shàng）运（yùn）行，但很快就开始（shǐ）使用更高级别的应用程序服务来扩展其IaaS产品。云计算数据库已经（jīng）成（chéng）为技术开发（fā）的关键领（lǐng）域，云计算提供商可以（yǐ）通过启动不同类型的（de）数据库来满足业（yè）务需求来（lái）进（jìn）行竞争。
1. 了解（jiě）市场
调研机构Gartner公司认为（wéi），云计算是数据库市场的未（wèi）来。该公司（sī）预测，到2022年（nián），将有（yǒu）75%的数据库部署在（zài）云（yún）中。这一数字基于客户对新应用程序（xù）和现有应用（yòng）程序的查询和访问，这些应用程序（xù）正在以越来越快的速度向云端迁移，预计这一趋势将会加速。
例如，在Gartner公司发布的2019年数据库市场（chǎng）份额排名中，AWS公司排名第三，高（gāo）于2013年的第（dì）七位。事（shì）实上，AWS公（gōng）司数据（jù）库（kù）分析师收（shōu）到（dào）大部分查询（xún）信息都与云平台有关。而（ér）且，由于托管公共云服务的弹性、可扩（kuò）展性以及（jí）按需性质，在云中进（jìn）行的创（chuàng）新可能无法（fǎ）在内部部署复制（zhì）。
此（cǐ）外（wài），Gartner公司估计，2018年云（yún）计算数据库收入占整体数（shù）据库（kù）软件和服（fú）务收入（rù）增长的68%，其中AWS和（hé）Microsoft的（de）收入（rù）占（zhàn）到绝大部分（fèn）。
2. 熟悉数据（jù）库选项
为（wéi）了规划这个以云计算为中（zhōng）心的未来，企（qǐ）业（yè）必须了解可以减轻（qīng）将内（nèi）部部署（shǔ）工作负载迁移或复制到云计（jì）算基础（chǔ）设（shè）施所遇到（dào）的问题的选项。
企业（yè）选择云计算（suàn）数据库服务时，有两个首要因素需（xū）要考虑——部署架构和数据（jù）库需（xū）求。特定应用程序将为每个元素（sù）提供参数（shù）。
这些是影响（xiǎng）与云计（jì）算（suàn）相关的数据库选择的因（yīn）素：
部署环境（jìng），无论是内部（bù）部署（shǔ）、一个或多个公（gōng）共云，还是私（sī）有云和托管数据中心的（de）混合;
数据库类型（xíng），包括关（guān）系型SQL(RDB)、分布式SQL、NoSQL变体(如（rú）列存储、宽列)或文（wén）档数据库（kù）、缓（huǎn）存（cún）、图形（xíng）或（huò）各种专用数据库(例（lì）如时（shí）间序列和量（liàng）子分类帐);
数据库管理器（qì），即数据库是（shì）自我管理的还是云计算服务(DBaaS);
性能和容（róng）量要求（qiú），如每秒事务数、查询延迟以及数据（jù）库吞吐量（liàng）和容量（liàng）的可扩展性;
可用性和弹性要求，这将确定对（duì）多个复制和同步实（shí）例的需求（qiú）;
灵活性，包括特定的版本要求以及IT团队（duì）需要对数据库设置和配置等详细（xì）信（xìn）息（xī）进行控（kòng）制的（de）数量。
AWS、Microsoft和Google主导（dǎo）了全球云服务市场。许多IT团队倾向于使（shǐ）用这些云（yún）计（jì）算提供商的数据库服务，而不是将数（shù）据库本（běn）身托（tuō）管在云计算实（shí）例上。那是因为将它们与（yǔ）现有的（de）云计算环境集成起（qǐ）来会更（gèng）容易，并（bìng）且会减（jiǎn）少开销。
AWS、Microsoft Azure和谷（gǔ）歌云平台具有（yǒu）IT团（tuán）队应探索的（de）一系列数据库服（fú）务（wù），以满足（zú）其特定需求。
3. 云（yún）计（jì）算数据库服务的权衡要素
数据库服（fú）务并非适合每个（gè）公司（sī）和每种云（yún）计算策略。通常，云计算（suàn）数据库服务更（gèng）适合于以下这样一（yī）些企（qǐ）业：
需要更简单（dān）、更快的（de）部署;
需要各种（zhǒng）各样的数据库产品，而（ér）不（bú）必安装和管理（lǐ）每个产品（pǐn）;
不（bú）想管（guǎn）理软件;
需要更大的可扩展性（xìng）;
希（xī）望通过多个地理位置分（fèn）散的（de）实（shí）例实（shí）现高可用性;
了解云计算的共享安全模型，并可以（yǐ）利用云计算固有的安（ān）全基础设施;
无需对每个数据库设置进行微观管理（lǐ）。
总体（tǐ）而言，云计算用户必须了解单个数据库实例的容量和（hé）性（xìng）能限（xiàn）制。但（dàn）是，这些（xiē）通常可以通过分布式（shì）设计来解决，该（gāi）设计利用云计算产（chǎn）品内置的复制和网络功（gōng）能。
尽管（guǎn）总拥有成本的计算（suàn）充满了（le）每个组（zǔ）织所（suǒ）独有的变（biàn）量，但云计算数（shù）据库服务的成本要低于自我管理的内部数据库系（xì）统（tǒng）。它们消除了硬件、系统管理（lǐ）和一些数据库管理员(DBA)开销的成本，对于希望减少开支的企业而（ér）言，这（zhè）是一个（gè）更具吸引力（lì）的选择（zé）。当企业使用基于开源（yuán）或内部开发的软件的云计算（suàn）产品时，节省更多的费用，从而消（xiāo）除了许可费用。
4. 考虑企业的（de）业务和使用情（qíng）况
数据库应用程序的设计和选（xuǎn）择高度依赖于软件需求、云（yún）计算（suàn）使用情况以及任何相关的原有系统。为了对企业工作量做出（chū）最佳决策，需（xū）要考（kǎo）虑（lǜ）以下（xià）几个因素：
首先，新的应用（yòng）程序（xù）比传统应用（yòng）程序（xù）更适合云计算基础设施和数据库产品（pǐn）。然而，如果IT团队希望迁移过时的硬（yìng）件，或者如（rú）果他们的使用（yòng）率出现峰值，并希望通（tōng）过（guò）利用云计算的基于消（xiāo）费的定价来节省资金，那么IT团队可能会（huì）选（xuǎn）择将原（yuán）有系统移到云（yún）平台上。如（rú）果企（qǐ）业采（cǎi）用云原生策（cè）略，IT团队可能（néng）需要迁移（yí）一个原有数据库来与新的应用程序集成。
但是，如（rú）果企业对直接（jiē）迁移到云平（píng）台持谨慎态度，混合（hé）云部署(将内部部署数据复制（zhì）到云平台中或从（cóng）云平台中访问)通常是一个更好（hǎo）的（de）选（xuǎn）择，并且提（tí）供了更（gèng）好的风险（xiǎn）管（guǎn）理数据库。混合云的（de）方法还（hái）允许IT团队在运行原有内部部署数据库作（zuò）为备份的同时（shí）切换到作为主要系统的（de）云平台。
一旦企业的团队适应了新环境，便可以访问主（zhǔ）要云平台上可用（yòng）的数据分析和机器学习服务的完整列表（biǎo）。它（tā）还（hái）可以将工作负（fù）载迁移到云（yún）原生数据库（kù）服务，例如Amazon Aurora、Azure Cosmos DB或Google Bigtable，与云计算实例上的原有数据库相比，它（tā）们通（tōng）常更（gèng）具成本效益（yì），并且可（kě）以更好地与其他云计算服务集成。
无论选（xuǎn）择哪（nǎ）种云计算数据库，系统设计师和应用程序开发人员在设计基（jī）于云（yún）计（jì）算（suàn）的环境时都必须特（tè）别注意服务成（chéng）本，因（yīn）为草率的使（shǐ）用和配置可能会抵消（xiāo）云计算部署可能带来的成本节省。
