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华为数据中心加速金融行业转(zhuǎn)型

2020/05/29千家网515

华为数据中心加速金融行业转型

近年来,金融行业(yè)实施金融科技战(zhàn)略,利用科(kē)技赋能运营(yíng)转(zhuǎn)型与商业模式创(chuàng)新,实现渠道、产品服(fú)务、客(kè)户体验等(děng)全方位的数字(zì)化转型。尤其是随着人工智能、物联网、大(dà)数据、云等技术和应用的深(shēn)入发展,人们对金融服务的(de)需求更加多元化,愈发聚焦在(zài)数字渠道,这进(jìn)一步加速了金融行业的数字化转(zhuǎn)型。

数据(jù)中心承载数据(jù)和计算,是智(zhì)慧(huì)金融的坚实基座。金融行业的数(shù)字化转型,催动数据(jù)中心(xīn)的智慧升级。从传统电子银行时代,数据中心1.0作为(wéi)不计成本的支撑系统,到(dào)网络、移动(dòng)银行时代,数据(jù)中心2.0是快速交付,一(yī)建定终(zhōng)生的模式,再到数字(zì)智能银行时(shí)代,数据(jù)中(zhōng)心进化到智能化(huà)数(shù)据中心3.0时代。那数据中心3.0应该具备什么样的特(tè)征(zhēng),如(rú)何帮助金(jīn)融行业数字化转型?如何防控金融行业(yè)数据中心面临的风险(xiǎn)?

在《金融电子化》近日举办的金融科技线上论坛(tán)中,华为网络能源产品线副总裁方良周先生给出(chū)了答案,他认为传统(tǒng)数据中心面临建设久、弹性差、效率低和管理弱以及物(wù)理(lǐ)和网络安(ān)全等挑战(zhàn),他从极简、绿色(sè)、智能、安全(quán)四个方面并对智能数据中(zhōng)心(xīn)给出(chū)了(le)定义,并从数(shù)据中心的(de)规、建、维、营、优角度,提(tí)出数据中心全生命周期的数字(zì)化和智能理念(niàn),做(zuò)到“未建已见、未调已优”,使能数据中心价值最大化。另外,方良(liáng)周先(xiān)生还从物理安全和网络安(ān)全两个层(céng)面阐述(shù)了(le)金融行业数据中心如(rú)何防控风险。

极简(jiǎn)建设(shè),弹性(xìng)扩容,加速金融行业(yè)数字(zì)化转型

对于金融行(háng)业来说,数据中心越快交付,业务越快上线,就越能帮助(zhù)加(jiā)快金融行业数字化转型的速度(dù)。传统数据中心平均(jun1)建设周期为2年,而且是一次性投资(zī),一次性建成,这导致业务上线(xiàn)慢(màn),初(chū)期(qī)投(tóu)资(zī)高,数据中心(xīn)无法按业务弹性扩容。方良周先生表示华为智能数据中心解决方案就像是一个数据(jù)黑灯工厂,部件、解决方案、DC全部全(quán)模块化设计(jì),按需建设,所有产品在工厂预制(zhì)化,节(jiē)省现(xiàn)场调试和安装时间;支持弹性(xìng)升级,实现分期部署节省(shěng)CAPEX,适应业务(wù)不可预(yù)知(zhī)的增长。

变被动(dòng)响应为主动预防(fáng),数据中心做到更安全可靠

保证数据(jù)中(zhōng)心高可靠(kào)运行是金融行(háng)业对数据中心的核心诉求。华(huá)为智能数据中心从物(wù)理(lǐ)安全和(hé)网络安(ān)全两个方面,打造坚实的数据中心安全体系,保障金融行业数据(jù)中心基(jī)础设(shè)施可靠运(yùn)行。在物理安全(quán)侧,华为用AI预测性维护(hù)的(de)技术整(zhěng)合了从(cóng)器件到设备再到系统的安全(quán),变被动响应为事前主动预防,大大(dà)提高数据中心能(néng)源(yuán)基础设施(shī)可靠性。

华为融入AI性能的(de)iPower技(jì)术可(kě)提升(shēng)数据中心可(kě)用性,借助(zhù)智能(néng)化硬件(jiàn),实(shí)现智能故障(zhàng)定位与预警管理,引(yǐn)入大数(shù)据技术,智能分析(xī)每日海量的(de)运维数据,识别机房潜在(zài)隐患,保障数据中心的可靠运(yùn)行(háng)。

iPower智能供配电技术以(yǐ)模块化UPS为(wéi)核(hé)心,主要通过供(gòng)电全链路监测、预警和故障自动(dòng)隔(gé)离(lí)等手段,提(tí)高数据中心(xīn)能(néng)源基(jī)础设施可用性,继而通过AI技术的应用(yòng),最终实现预测性维护。iPower通过供电全链路监测,可实现(xiàn)毫秒(miǎo)级的故障检测,毫秒级的故障(zhàng)隔离(lí),分钟级(jí)的故障恢复,可消(xiāo)除火灾隐患,大大(dà)提(tí)高数(shù)据(jù)中心能源基础设施可靠性和可用性;

以电池管理(lǐ)为(wéi)例,在(zài)预防电池(chí)失效方面,iPower通过AI技术,可以精(jīng)确预测电池的寿命和健康度,为用户提前提供维(wéi)护(hù)决(jué)策依(yī)据,及时排(pái)除有失效隐患的电池组,变事后补救为(wéi)事(shì)前预防,变(biàn)被动(dòng)响应为主动维护(hù),大大提高数据(jù)中心供配电安全等(děng)级。华为的模块化UPS结合iPower技术,可以(yǐ)在电池出现温度(dù)快(kuài)速升高等极端情况(kuàng)下,自动切断该组电池,从而避免(miǎn)出现起火等(děng)恶性事件。

在网络安全侧,传统观点认为数据中(zhōng)心(xīn)是传统(tǒng)落后的风火水电,出(chū)现网络安全问题的可能性很小,但是随(suí)着数据中心承载的业务(wù)越(yuè)来越重要,尤其是(shì)随着金(jīn)融行业(yè)的数据和(hé)计算业务越来越(yuè)复杂,数据中心也面临着网(wǎng)络安全(quán)问题(tí)。华(huá)为基于丰(fēng)富的ICT领域的经验,利用硬件芯片级密匙(shí)保(bǎo)护(hù)和(hé)软件防火墙、数据库、操作系统等技术,在两个维度全(quán)面防御11大类的安全威胁,并从组(zǔ)织和流程管理体系上全面保障客户的业务不中(zhōng)断。

降(jiàng)耗增效,数(shù)据中心做到更绿色节能

随着数据中心数量越来越(yuè)多,越来越(yuè)大,承载(zǎi)的业务越来越复杂,数据中心能耗也在告诉增(zēng)长。根(gēn)据ICTResearch统计,2016年中(zhōng)国数据中心总耗电量超过1200亿千瓦(wǎ)时,这个数字超过了三(sān)峡大(dà)坝2016年全年的总发电量(约(yuē)1000亿千瓦时),而且每年(nián)10%以(yǐ)上(shàng)的能耗增长率给节(jiē)能减排和(hé)数据中心运营成本带来了巨大挑战。去年工信(xìn)部、国家机(jī)关事务管(guǎn)理局(jú)、国家能源(yuán)局(jú)三部门联(lián)合发文要求2022年PUE低于1.4,推动全国数据中心向节能绿色发展。因(yīn)此(cǐ)降低数据中心PUE和(hé)建设绿色数据中心成为必然方向(xiàng)。

华为(wéi)智能数据中心解(jiě)决方案最大化(huà)地减少数(shù)据中心的电力消耗(hào),使供电尽可能的用在IT设备(bèi)上(shàng),能(néng)源层面做到零浪费。这包含(hán)两(liǎng)个方面的内容,一是高效的供电(diàn)系统,华为(wéi)智能数(shù)据中心采用业界最高效率供电模块,模(mó)块(kuài)效率(lǜ)达到97.5%,系统效率达到97%。对于一个1.2MW的UPS系统(tǒng),华为97%的(de)UPS比业界96%的(de)UPS在生命周期内节省电(diàn)费48万,比业界95%的主(zhǔ)流UPS节省49万电费,因此(cǐ)在一个生命周期内,1.2MW的UPS可以节省近百万的电费。第二个(gè)方面是高效的制冷系统,传(chuán)统的制冷系统采用压缩机的工(gōng)作(zuò)方式,这种方式消耗大量(liàng)电力(lì),华为采(cǎi)用FusionCol间(jiān)接蒸(zhēng)发冷却解决(jué)方案(àn),支持多种制冷模式,包括干模式、喷淋模式和混合制冷模式(shì),三种(zhǒng)工作模式可按(àn)需切换,充(chōng)分利用(yòng)室(shì)外自(zì)然冷源,减少压缩机耗电。相比(bǐ)传统的(de)制冷系统(tǒng),采(cǎi)用FusionCol蒸发冷却方案年(nián)均PUE≤1.22@深圳,节省电费670万,节水(shuǐ)5万(wàn)吨。

众所周(zhōu)知(zhī),数(shù)据中心的大(dà)部分电力消耗在制冷(lěng)系统上(shàng),传统的数据中(zhōng)心往(wǎng)往依靠有经验的(de)运维工程师进行人工调节,对(duì)人工(gōng)依赖程度高,但(dàn)是(shì)不能(néng)保证节能效果。华(huá)为iCooling@AI能效优化技术,端到端精(jīng)细化能效管理,降低8%-15%。它可以(yǐ)在给(gěi)定的天气条件、IT负(fù)载、业务SLA等输入的(de)情况下,通过(guò)深度神经网络模型进行能(néng)耗拟合及(jí)预(yù)测(cè),并结合寻优算法(fǎ),推理(lǐ)出最优PUE下的对应的(de)系统控制(zhì)参数,实现数据中心(xīn)能效自动化调优。

数字化加智能化管理,数据(jù)中心(xīn)营维做到自动驾驶

数(shù)据中心传统的维护方法是(shì)靠人,而靠人维护,失误率(lǜ)大、漏错(cuò)率高、失效(xiào)排查时间(jiān)长,小小的人为失误会对金融行业的数据中心造成极大(dà)的损失。因此传统运维方式无法解决人为误(wù)操作(zuò)带(dài)来的业务中断问题。而且在资(zī)源管理没有做(zuò)到精细化管理,造成资源浪费。

华(huá)为NetEco6000智能运维系统,可看作(zuò)是数(shù)据中心的大脑,通(tōng)过全局(jú)可视化管理,借助智能化硬(yìng)件和(hé)传感(gǎn)器,实现精准感知,快(kuài)速洞悉电压、电流、功(gōng)率、空(kōng)调(diào)管路(lù)泄漏与否等基础设施的(de)实时状态,还可(kě)以获取IT机房内部的各项关键信(xìn)息(xī),一旦出现告警,系(xì)统定(dìng)位(wèi)可(kě)迅速确(què)定故障位置,省(shěng)去排查(chá)时间。

传统运维依赖人工运维,但(dàn)是耗时耗力耗成本。华为通过AI加(jiā)持的智能化(huà)运维,减少人工巡(xún)检等例行重复性(xìng)工作,池化专家资源和能(néng)力,并固化于运维流程中。通过全(quán)流(liú)程电子化的运维跟踪,量(liàng)化原来没有办法量化的信息,这将大幅提高人均运维效(xiào)率和运维水平,节省运维成本35%。

在(zài)智能运营方面(miàn),对(duì)金融行业数据中心资产进行精细化管理也尤(yóu)为重要(yào)。华为NetEco6000智能运维(wéi)系统搭(dā)载U位电(diàn)子标签(qiān),实现(xiàn)资(zī)产(chǎn)的全生命周期(qī)管理,从资产(chǎn)入库、上架(jià)、维修(xiū)一直到退库,全程跟踪(zōng)。通过智能容量规划资源,避(bì)免电力、冷量等(děng)高成本(běn)资源搁浅,提升整体(tǐ)资源利用率高达20%,帮助客户实现数据中心最(zuì)大收(shōu)益。(可不要)

在(zài)金融行(háng)业(yè)数字化转型的趋势下,智能互联的网络边缘(yuán)侧面(miàn)临业务(wù)的实时(shí)性(xìng)、应(yīng)用的智(zhì)能性、以及就(jiù)近处(chù)理(lǐ)数据等众多需求。在市场出现(xiàn)了越来越多由边缘计算产生的边缘数据中(zhōng)心机(jī)房,就(jiù)近(jìn)提供服务和处理计算。面对日(rì)益增长(zhǎng)的边缘数据中心数(shù)量,分行(háng)、支行、网点等数据中心无法统一集中管(guǎn)理,数据(jù)中心故障响应速度(dù)慢,运维(wéi)效率低。华为NetEco6000智(zhì)能运维系统具有全网管理功(gōng)能,支持云上云(yún)下管理(lǐ),实(shí)现(xiàn)对金融(róng)行(háng)业,尤其是银(yín)行总行(háng)、分行(háng)、支行(háng)的多网(wǎng)点数据中心(xīn)基础设施进行集中监控(kòng),统一管(guǎn)理,实现预防性(xìng)维护,通(tōng)过GIS定位(wèi)技术提高故障定位响应速度,提升(shēng)数据中心运维效率(lǜ);移动APP监(jiān)控,从(cóng)内到外(wài)简化管理,轻松(sōng)知晓海量网(wǎng)点数据中心运行情(qíng)况,摆脱传统(tǒng)人工(gōng)的运维检(jiǎn)修(xiū)方式(shì),打造无人(rén)值守的极(jí)简运(yùn)维体(tǐ)验。

华为产品解决方案覆盖数据中(zhōng)心(xīn)全场景应用需求,包括室内室外智能数据(jù)中心解决(jué)方案、智(zhì)能供电、智能温控(kòng)和智能运维的解决方案。针(zhēn)对金(jīn)融行业的总(zǒng)行和分行,华(huá)为数据中心采用(yòng)全(quán)模块化设(shè)计,一体(tǐ)化集成(chéng),一(yī)站式部署,按需(xū)扩展(zhǎn),并且(qiě)支持机器人自动巡检,访客陪同模式,节(jiē)省运维成本。对于(yú)银行网点,华为数据中心解(jiě)决方案支持冷(lěng)控电(diàn)、备电一体化集成(chéng),做到(dào)即插即用(yòng),支持银(yín)行业务快速上线。

目前华为数据中(zhōng)心解决方案在金融行业得到广泛应用,未来(lái)华(huá)为将致力于打造更加安全可靠、绿色智(zhì)能(néng)的数据中心解决方案,为金融行业数字化(huà)转型注(zhù)入更多活力。

关键词: 金融




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