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394《纲要》提出“培育壮大（dà）人（rén）工智能、大（dà）数据、区块链、云计算（suàn）、网络安全等新兴数字产业，提（tí）升通信设备、核心（xīn）电子元器件、关键软件（jiàn）等产业水平”。随着人工智能技术的迅（xùn）猛发展（zhǎn），技术进步（bù）对就业的（de）影响（xiǎng）从宽化步入（rù）深化阶段，对不同行（háng）业（yè）、不同群体的就业模式产生（shēng）巨大影响。作为人类历（lì）史上空前（qián）的技术革命（mìng），人工智能技术引发的（de）诸种就业效应目前尚未（wèi）充分显现。在（zài）对这一现象进行经济（jì）学分析的（de）时候，西方（fāng）主流经济学的新（xīn）古典就业理论难以提供（gòng）有力解（jiě）释，马克思主义政治经济（jì）学提供了把握其内（nèi）在（zài）规律的学理依循（xún）。
人工智（zhì）能的（de）生产要素属性
关于资（zī）本、劳动、科学（xué）技术之间的内在（zài）关系，马克思（sī）的界定是，“作为进行新生产的手段的积累起来的劳动就是资本”。在技术条件不（bú）发达的时期，资本与科学是割（gē）裂开来（lái）的，随着技术的不断发展（zhǎn），资本与科（kē）学开始（shǐ）融合，“生产过（guò）程成（chéng）了科学的应用（yòng），而科学反过来成了生产过程的因素即所谓职能”。作为当代新（xīn）技术方（fāng）式呈现的人工智能，其实质是将复杂（zá）劳（láo）动凝（níng）结（jié）起来的人（rén）类智能劳动。它（tā）“不仅是若（ruò）干（gàn）物质产品的总和，并且也（yě）是若干商品、若干交（jiāo）换价值、若干（gàn）社（shè）会（huì）量（liàng）的总和”。也就是（shì）说，人工智能凝（níng）聚了劳动（dòng）与（yǔ）资本要素的双重属性。
人工智能是人与物两种要素的结合，一方面具（jù）有劳动要素的特征，一方面在本质上（shàng）又隶属（shǔ）于资本，将（jiāng）劳动、资本与科学紧密融合。从人工（gōng）智能（néng）的（de）劳动属性看，人工智能具有人（rén）的一些特征，它以（yǐ）比复杂劳动（dòng）更（gèng）为复杂的“拟人形态（tài）”实现对劳动的替代。在此影响（xiǎng）下，劳动熟练程（chéng）度（dù）形成的周期缩（suō）短，单位产品的社（shè）会（huì）必要劳（láo）动时间大幅降低。人工智能（néng）的劳动属性主要表现为以下两个特（tè）征：一是超越组织边（biān）界的高度社（shè）会化特征，二是超越复杂劳动的指数化特征。从人工智能的资本（běn）属性看，人工智（zhì）能已（yǐ）不是单纯的（de）机器，它直接扩大了生产社会化的宽（kuān）度和广（guǎng）度，越来越多的劳动者参与到编程、设计、研发等更为复（fù）杂的过程（chéng）。可（kě）见（jiàn），人工智能通（tōng）过机器（qì）这一资本载（zǎi）体，凝结了更多活（huó）劳动在其中，是人类（lèi）智能技（jì）术用于模拟、仿真和扩展人类脑力劳动（dòng）的（de）外化。
资（zī）本（běn）有机构成理论对人工（gōng）智能（néng）的解释
马克思的资本有机构成理论是（shì）马克（kè）思主（zhǔ）义经济理论的（de）重要组成部（bù）分，以（yǐ）此为基础建构的相对过剩人口理论，深刻揭示出资（zī）本主义制（zhì）度下技术进（jìn）步与劳动力需求变化之间的内在联系，这为分析人工智能对就业的（de）影响提供了理论参照系（xì）。马克思认为，资（zī）本构成包括（kuò）物质形式和价值形式两（liǎng）种，其（qí）分别对应着资本的技（jì）术构成和价值构成。从物质形（xíng）式角度看，资本构成表现为一定数量的生产资料和为推动（dòng）这些生产资（zī）料所需（xū）要劳（láo）动力的（de）比（bǐ）例；从价值形式角度看，资本（běn）构成表现为不变资本和可变资本的比例。在资本主（zhǔ）义制（zhì）度下，资（zī）本有机构成有不断提高（gāo）的趋（qū）势，因为资本主义生产的根本（běn）目（mù）的（de）是（shì）生产（chǎn）并获得剩余价值，资本家为获得更多剩余（yú）价值，为了在激烈竞争中生存并发（fā）展，必然需要改进生产技术、提高生产率（lǜ），最终导致（zhì）资本有机构成提高。
在马克（kè）思看来，相对过剩人口是社会生产力（lì）发（fā）展到一定阶段，伴随着资本积累（lèi）以（yǐ）及资本有（yǒu）机构成提高的（de）一种经济（jì）现象，表（biǎo）现为“对劳动的（de）需（xū）求，同总资本（běn）量（liàng）相比相对地减少，并且随着总资本量的增（zēng）长以递增的（de）速（sù）度（dù）减（jiǎn）少。”当前，全（quán）球以人工智能为典型（xíng）特征（zhēng）的技术进步在促进产业升级和就业结构转换的同时（shí），无疑（yí）存在着“机器排挤（jǐ）个（gè）人（rén）”的客观现实，绝大部分的标准化、程序化劳（láo）动可以通过机（jī）器人完成，在人工智能技术领域甚至连非标准化劳（láo）动都将受到（dào）冲击。正如（rú）马克思所指（zhǐ）出的，“劳动资（zī）料一作为（wéi）机器出现，就（jiù）立刻成了工（gōng）人本（běn）身的竞争者”，这对于（yú）资本（běn）有机（jī）构成不同的行业部门将产生差（chà）异显（xiǎn）著的影响。
积极应对人工智能引发（fā）的（de）就业挑战
针（zhēn）对人工智能引发的就业问题，应重点解决与协调好涉（shè）及劳（láo）动（dòng）就业领域的“三个主要（yào）矛盾”：
首（shǒu）先，密（mì）切关注人工智能对就业的短期（qī）与长期冲击，重（chóng）点是解决好（hǎo）其（qí）对就业的（de）长（zhǎng）期影响。关于（yú）就业，以往技术（shù）进步形成的（de）逻辑是：虽然新技（jì）术在应用过程中，短期内不可避免带来技术性失业（yè）或结构性失业，但长（zhǎng）期影（yǐng）响一般（bān）是就业的创（chuàng）造效应大于破（pò）坏效应。人工智（zhì）能技术则未必（bì），其在（zài）不同（tóng）领域（yù）产（chǎn）生的技术进步（bù）影响有显著（zhe）差异。在高端研发等少数前沿创新（xīn）领域，仍然延续对高技能（néng）劳动力（lì）的就（jiù）业选择偏好（hǎo）。在通（tōng）用生产（chǎn）领域却往往（wǎng）是任务导向型的就业选择（zé）偏好。这导致在高（gāo）技能与中低技（jì）能劳动力就业中出现明显极（jí）化趋势：对（duì）高（gāo）技能劳动力的就业需求显著提升；加剧（jù）了通用生产领域中低技能劳动力（lì）的去技能化趋势，更有甚者，人工智能会完全（quán）替代部分劳动。应对人工智能（néng）就业冲击的重（chóng）点，应放在解决其长（zhǎng）期均（jun1）衡方面，尤其是解决规模化劳动者无工作条件下的收入分配（pèi）问（wèn）题。更好（hǎo）的成人学习机（jī）会、不与（yǔ）就业挂钩（gōu）的（de）最低社会保障支持都是未来可能的选择，尤其应不（bú）断完善社会保障体系。
其次，密切（qiē）关注人工智能对不同群体收入（rù）差距（jù）的影响，重点（diǎn）解决好中（zhōng）等收入群体就业与收入下降问（wèn）题。进入21世纪以来（lái），一些（xiē）发达国家劳动力市场呈（chéng）现出新的极（jí）化现象：标准化、程序化程度（dù）较低的高收入和低收入职业，其就业（yè）占（zhàn）比（bǐ）都在（zài）持续增加；而标准化、程序（xù）化程度（dù）较高的中（zhōng）等收入职业（yè），其就业占比反而（ér）趋于下降（jiàng）。这是一种与以往技术（shù）进步显（xiǎn）著不同的就业收入效应，使中等（děng）收入群体面临着比低收入群（qún）体更（gèng）尴尬的就业处境。对这种情况（kuàng），如果收入分配政策的重点仍停留在过（guò）去对（duì）高（gāo）收（shōu）入和低收入两个（gè）群（qún）体的关（guān）注（zhù）上，不能及时对中等收入群体给予有效重视，会极易形成人工智能条件下新（xīn）的低收入群（qún）体及分配不均，即（jí）中等收入群体因（yīn）技（jì）术进（jìn）步呈现出收入停（tíng）滞甚至下降（jiàng）的特征。
最（zuì）后，密切关（guān）注人工（gōng）智能（néng）引起（qǐ）的（de）生产与（yǔ）劳动过程重组，重点解决与（yǔ）化解（jiě）劳资关系（xì）中出现的新依附关系（xì）。人（rén）工智能技术将高端技术（shù）领（lǐng）域的智能成果以类似于公共产（chǎn）品或公共服务的形式与生产（chǎn）生（shēng）活广泛结合，使人类生存空间的整体智（zhì）能化水平显著提升（shēng），促进了（le）生产和消费环节的技术创（chuàng）新（xīn）和（hé）再生产（chǎn）方式的转（zhuǎn）变（biàn），并（bìng）将促进全社会（huì）组织管理方式的（de）升级。在这一过程中，劳动对资本的（de）隶属关系（xì）虽因链（liàn）条拉（lā）长而在形式上表现出（chū）日益淡（dàn）化（huà）的（de）趋（qū）势，但在实质上，算法技术或计算（suàn）能力仍（réng）不断实现着对（duì）劳动（dòng）的挤压，并在挤（jǐ）压效应中加深（shēn）劳动对资本与（yǔ）技术的依附。未来劳动（dòng）力（lì）市场的要素关系格局将逐渐由“人与人”竞（jìng）争转为（wéi）“人与人（rén）”“人与机器（qì）”竞争并存的局（jú）面。因此（cǐ），未来针对劳资关系的（de）治理，无疑（yí）应从以往“孰（shú）强孰弱（ruò）”的工业化技术逻辑（jí）中走出来，集人类劳动创造（zào）凝结形成（chéng）的一（yī）切要素合力，以（yǐ）更（gèng）开（kāi）阔的视野、更多维的方法、更有（yǒu）效的策略提前做（zuò）好充（chōng）分准备，科学应对人（rén）工智能（néng）技术（shù）对全社会劳（láo）动者带来的机遇和挑战。
（作者：罗润东、韩巧（qiǎo）霞，分别系（xì）山东大（dà）学劳动（dòng）经济与人力资源研究中心（xīn）主任、山东大学马克思主义学院讲师（shī））
