在新（xīn）冠肺炎疫（yì）情（qíng）深（shēn）刻改变着世界医疗健（jiàn）康（kāng）行（háng）业（yè）的当下，人工智能（néng）和（hé）医疗企（qǐ）业（yè）的融合正在为医疗技术的创新和进（jìn）步提供新的动力（lì），但也面（miàn）临着产品落地困难、盈利规模小（xiǎo）周期长的困（kùn）境。

对着一台特殊的相（xiàng）机拍下视网（wǎng）膜（mó）图片，瞬间就能收到自己的健康（kāng）风险评估报告。这种听（tīng）上去（qù）有些“科幻”的医（yī）疗（liáo）服务（wù），是杭州银江（jiāng）智慧（huì）医（yī）疗集团在2020年全球人（rén）工智能大（dà）会上推出的最新应用。目前（qián），这家企（qǐ）业通过（guò）人（rén）工智能自动识别（bié）视（shì）网膜照（zhào）片，便可尽早发现眼部、心（xīn）血管、神经系（xì）统（tǒng）、内分泌系（xì）统的30余项健康（kāng）风险，实现早发（fā）现（xiàn）、早治疗（liáo）。

瞄准人工智能、生命健康等前沿领域，强化国家战略科（kē）技力量，提升企业技术创新能（néng）力……在新冠肺炎疫情（qíng）深（shēn）刻改变着（zhe）世（shì）界医（yī）疗健康行业（yè）的（de）当（dāng）下（xià），人工智能和医疗行业（yè）的融合正在为医疗技术的创新和（hé）进步提供新的动（dòng）力（lì）。

AI为医疗影像（xiàng）行业（yè）创新赋能（néng）

“相（xiàng）机识别健康听上去（qù）有些不（bú）可（kě）思议，主要是它对AI识别影像的精度要求非常高（gāo）。尤其是在视网膜这一（yī）狭小的区域内作（zuò）业（yè），如果识别精（jīng）度（dù）不（bú）足的话，很容易给患者带来困扰。”银江集团董（dǒng）事（shì）长吴越拿着一款名为（wéi）“Aircamera+”的医疗影像相机介绍说。

目前，该相机（jī）已经（jīng）率先在浙江30多家（jiā）公立医（yī）院、体检中心（xīn）、连锁眼镜店、保险公（gōng）司（sī），为（wéi）居民提（tí）供便捷的健（jiàn）康（kāng）检测服务。

吴越表示（shì），上（shàng）市之初，公司预计今年可以售出100台“Aircamera+”，但（dàn）截至10月份，第（dì）一（yī）批生产的430台“Aircamera+”已经被抢购一空。“这对（duì）我们企业（yè）还（hái）有整个医疗设备（bèi）行业都是一剂强心针。”谈及自己公司这款医疗（liáo）影像领域的明星产品，吴越的言语中充满了自豪。

除了（le）银江（jiāng）集团的“Aircamera+”，国内人工智（zhì）能技术企（qǐ）业依图科技推出的“新型冠状病毒性肺炎智能（néng）影像评价系统”也是AI助力（lì）医疗影像（xiàng）技术的突出成（chéng）果。该系统通（tōng）过对（duì）病灶（zào）的形态、范围、密（mì）度等关键影像特征定量和组学分析，精确（què）测算（suàn）疾病累计的肺炎负荷，实现对CT的（de）全肺病变动态4D对比，有助于临床判（pàn）断病情，评估（gū）疗效。

医疗数（shù）据（jù）处（chù）理能力不足成制约

人工智能医疗远远不止医（yī）学影像（xiàng）这一个应（yīng）用场景（jǐng）。根据2020年（nián）全球人工智能大会的有关数据显示（shì），在目前108家智（zhì）慧（huì）医（yī）疗企业中，共（gòng）涵盖医学影像、医院（yuàn）管理、疾（jí）病风（fēng）险预（yù）测、虚（xū）拟助（zhù）理、健康管理、药物（wù）挖掘、辅助诊断和辅助研究等（děng）八个（gè）应用领（lǐng）域。

然而，由（yóu）于（yú）医疗（liáo）数据（jù）处理能力的不足，许多（duō）智慧医疗企业仍然面临（lín）着（zhe）产品（pǐn）落地困难（nán）、盈利规模小周期长（zhǎng）的困（kùn）境。“对于AI医（yī）疗行业来说，怎么利（lì）用现有的医疗数据决定着企业的创（chuàng）新高（gāo）度。”在世界（jiè）人工（gōng）智能大会主题论坛（tán）上，科大讯飞联合创始人吴晓如（rú）这样描述（shù）数据处（chù）理（lǐ）对（duì）于智（zhì）慧医疗（liáo）行（háng）业的重（chóng）要性。

整体来看，医疗行（háng）业数据量大，但（dàn）标准化数据少之又少，加上各个医院终端并不互通医疗数据，这让AI系（xì）统地学习掌握医疗设备难上加难（nán）。

在2020年，“Aircamera+”打入（rù）了浙江30多家医院（yuàn）和（hé）医疗中心，为超过4000名患者提供了医疗成像服（fú）务（wù）。然而，就是这样一（yī）款“明星产（chǎn）品”，也不能做到（dào）跨医院分享数据。 “Aircamera+”不得不（bú）为此付出更多（duō）的深度学习时间，从而大大延（yán）长了产品的盈利（lì）周（zhōu）期。“至少还（hái）要一整年的时间才能改善信息平台的（de）状（zhuàng）况。”面对现实，吴越有些（xiē）无奈。

AI医疗“破局”进行时（shí）

整个人工（gōng）智能医疗行业显然已经注意到了这个亟待（dài）解决的问题。在2020年全球人（rén）工智（zhì）能大会上（shàng），各位企业（yè）家代表一（yī）致同意“搭建医疗产业数据平台、促进人工智能医疗的数据（jù）共享和确立人工智能（néng）医疗的数据处理（lǐ）标准是各企业的共同追（zhuī）求（qiú）”。

面对标准化数据缺失的困难，翼展智慧医疗影像（xiàng）公司想到了通过“医联体”来（lái）打破信息流通的壁垒（lěi）。“没有电子病历，电子健（jiàn）康档案就不完（wán）整，双向（xiàng）转诊分级诊疗就很难做。”困（kùn）局之下，翼展开始搭建自己（jǐ）的医（yī）疗数据体系。2018年开始，翼（yì）展与（yǔ）百度、CMU等合作解决算法、通过医生集（jí）团和医（yī）院、医学（xué）影（yǐng）像中（zhōng）心解决（jué）数据问题，集中精力对海量影像数（shù）据进行清洗和标（biāo）注，完成（chéng）影像数据（jù）和诊断报告标准化工作，整合了海量（liàng）的可（kě）用影像（xiàng）数据（jù）。

记（jì）者了解（jiě）到，基层医（yī）疗单位可以通过翼展云影医学影（yǐng）像诊断平台上传医学（xué）图像，远（yuǎn）程（chéng）诊断中心接收到图像之（zhī）后，可以快速完成诊断及文字编辑并传回至下（xià）级医院。除了（le）翼展之（zhī）外，诸如科大讯飞、推想（xiǎng）科技、联影智能等公（gōng）司也都纷（fēn）纷和互联网公司开展合作，推（tuī）出了自（zì）身的医疗数据共享系（xì）统。