前不（bú）久，一（yī）段热舞视频引发不少人（rén）的（de）围观和讨论。跳舞的不（bú）是人类（lèi），而（ér）是著名（míng）机器人公司旗下的几款（kuǎn）机器人，继后空翻、户外奔跑后，它们挑战起了更高难度的舞（wǔ）蹈（dǎo）动作。没有四肢僵硬感，动作与（yǔ）音乐节奏之和谐让人惊呼，以至于（yú）有人（rén）误以为是（shì）计算（suàn）机生（shēng）成图像（CGI）。而就在（zài）这之前，谷（gǔ）歌旗下的人（rén）工智（zhì）能公司开发的程序Alpha Fold在（zài）一（yī）个蛋白质结构预测大赛（sài）中打败100多个参（cān）赛团队、夺（duó）得冠（guàn）军，并（bìng）“有史以来将蛋白质结构预测这项任务做到基本接近（jìn）实用的（de）水平”。人工智能（néng）取得每一次新进展和突破，在引来部（bù）分人欢呼（hū）的同（tóng）时，警惕之声也几乎随之而起。在影（yǐng）视领域（yù），近年来的（de）流行作品，如《星球大战》《终结者》《黑镜》《西部世界》也都是以人（rén）工智能（néng）为主题，是人们（men）对（duì）该话题的关注（zhù）及情绪的另（lìng）一种投射（shè）。

对于人工智（zhì）能，大众估计都不那（nà）么陌生。它是研究（jiū）、开发用于模拟、延伸和（hé）扩展人的智能的理论、方法及应用系统的（de）一门新的技（jì）术科（kē）学。简单来说，人工（gōng）智能目的就是让机器能（néng）够像人一样思考，让机器拥（yōng）有智能，可以做出模糊的判断，而非用于计算有确切答（dá）案（àn）的（de）问题（tí），例（lì）如一加一等（děng）于（yú）几。机器学习是实现人工智能的方法，也是人工智能的核心领域，其（qí）原理是使用算法对大（dà）量的数据进行解析，模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的技（jì）能来完成任（rèn）务。传统的机器学习算法（fǎ）已经应用于指纹、人脸（liǎn）识别等领域。深（shēn）度学（xué）习是机器学习的一（yī）个子（zǐ）集，用于（yú）建立、模拟人（rén）脑进（jìn）行分析学习的（de）神经网络，并模仿人脑的机制来解（jiě）释数据的一（yī）种（zhǒng）技术。

社会科学中将人（rén）类的心（xīn）理活动划分为三（sān）种基本形式（shì）：知、情、意，对（duì）应于人工智能的三个层次，运（yùn）算（suàn）智（zhì）能、感（gǎn）知智能、认知智能。目前，人工智能仍处于（yú）感知智（zhì）能（néng），即弱人工智能的发展阶段，也（yě）是人类对AI应用最广泛的阶（jiē）段（duàn）。例（lì）如语言识别、自（zì）动（dòng）驾驶、图像识别、移动医疗（liáo）等，给人类社（shè）会带（dài）来了便捷与福利，将AI应用到（dào）金融及教育行业，创造了极大的社会价值。而在科幻电影中，涉及的（de）人（rén）工智能自（zì）主意识的觉醒则属（shǔ）于强人工（gōng）智能，如今的研（yán）究（jiū）技术尚达不到（dào）。不过，就像（xiàng）人类生命的进化一样，AI不会只停留在感知智能的基础阶段，当各（gè）方面条件完善（shàn）后（hòu），它会迈向智慧阶段，拥有认知（zhī）能力与更高级的技能。而从弱到强的跨越，也是（shì）人类和AI逐（zhú）渐交汇的（de）过程。

那么（me），我（wǒ）们（men）该为人（rén）工智（zhì）能的崛起而感到（dào）畏惧吗（ma）？一直以（yǐ）来（lái），“人工智能威胁（xié）论”的声（shēng）音从（cóng）未（wèi）停止。霍金就曾指出，人（rén）工智能的崛（jué）起很（hěn）有可（kě）能导致人类文明最终走向终（zhōng）结。试想，机器在（zài）几乎所有领域都比人类（lèi）大脑（nǎo）聪明很（hěn）多，包（bāo）括科学创新、通识和社交技能，这（zhè）是一件多么可怕的事情。神经学（xué）家大卫·伊格尔（ěr）曼称：“人工智（zhì）能在理解（jiě）道德和法（fǎ）律（lǜ）上存在先天缺陷。”具有深度学习能力的AI，功能越（yuè）来越强大，其自主（zhǔ）决策（cè）建立（lì）在庞大的数据驱动（dòng）下，是（shì）成千上万次机器学习的结果，但是（shì）缺乏真实性和可问责性。人类一旦想要改变这种决策，需要更多的数据（jù）与之博弈，其难度可（kě）想而知（zhī）。因此，要加强对人（rén）工（gōng）智能系统伦理（lǐ）道德和（hé）法律的约束，确保其发展对人（rén）类和环境有利（lì）。

在现实生活（huó）中，人工智能已经显示出（chū）其极大（dà）的优（yōu）越性与替代性。AI可以（yǐ）替代人类更好地完（wán）成工作，从服（fú）务业（yè）到制（zhì）造（zào）业，这（zhè）些工作几乎覆盖人类生产生活的各个方面。工厂的自（zì）动化使很（hěn）多传统制造业工人面临（lín）失业，如（rú）今AI的（de）迅（xùn）速崛起将会（huì）使失业范围扩大（dà），留（liú）给人类的岗位进一步被（bèi）局限，由此导致的社会发展不平衡（héng）引起整个社会的焦虑。另外（wài），人工智能的运转建立在大量数（shù）据（jù）的（de）基础上，很多情（qíng）况下我们的（de）个人（rén）隐（yǐn）私数据得不到（dào）保障。平（píng）台（tái）根（gēn）据用（yòng）户（hù）的浏览历史等，通过机器算法（fǎ）自动判断（duàn）并向用户推荐符合需（xū）求和喜好的内容（róng），机器对我们的了解越多，就（jiù）越能够影响人的决策和行为，反而（ér）使（shǐ）人（rén）类的行（háng）为（wéi）越来（lái）越机械化。

如何合理应用（yòng）人工智能从而更（gèng）好地造福社会，应该是当前最主要和重（chóng）要的话（huà）题。大数（shù）据时代，对人（rén）工智能（néng）的监管和督促（cù）也必不可少。有互联网从业者指出，人（rén）工智能只是一个新（xīn）技术和工具，它会结合所有领（lǐng）域，通过大数据，提（tí）升各（gè）个行业（yè）发展。诚（chéng）然，人工智能应该是作为一种工具的（de）存（cún）在，将它与各（gè）行各业的发展（zhǎn）相（xiàng）结合（hé），使（shǐ）其（qí）促进社会的协同发展。

以核物（wù）理为基础的原子弹（dàn）对生（shēng）命的伤害难（nán）以估量，然（rán）而将其应用（yòng）到能源与医疗方（fāng）面（miàn），却对人类的（de）生产生活产生了极大的推动作用（yòng）。与核（hé）物理的发展（zhǎn）相似（sì），人工智（zhì）能不断拓宽（kuān）人（rén）类对能力的认知（zhī）边（biān）界，并（bìng）具有巨大的两（liǎng）面性，属于超前的（de）研究，很可能会触（chù）及伦（lún）理道德底线（xiàn），因此需要用（yòng）未（wèi）来的眼（yǎn）光和理性的约束去开发其能力极限（xiàn）。