在2020年底举办的2020年人工智能与教育大数（shù）据（jù）大会上，中（zhōng）国教育国（guó）际交流协会会长刘利民表示，教育领（lǐng）域已成为人工智能（néng）重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智（zhì）能化、终身化教育体系，支撑（chēng）引（yǐn）领教育现代化，是智能教（jiāo）育的核心，是推（tuī）动人工智能与教（jiāo）育教学深度融合（hé）的目标。

据了（le）解，目前人工智能已（yǐ）经（jīng）与教育领域深度融合，利用大（dà）数据开（kāi）展的个性化学习已覆盖学生超千万。在（zài）2020年高考（kǎo）阅卷（juàn）工作中，已经有9个省针（zhēn）对（duì）语文、英语（yǔ）作文等主观（guān）性命（mìng）题引入了机器阅卷。

不过，大部分教育领域的专（zhuān）家尤其是从（cóng）事作文教学的专家认为，主观题尤其是作（zuò）文，不能依赖人工智能进行简单评判，以一套（tào）数字化的（de）“标准”去衡量作文水（shuǐ）平的方（fāng）式尚不可取（qǔ）。从事作文教学（xué）30多年的特级教师贾丽娟说，作文（wén）里包含（hán）的情感、思想以及（jí）隐喻手法（fǎ）等，仅凭目前（qián）的人工智能很（hěn）难判断其水平高低。她说（shuō）：“如果利用人工智能（néng）去判作文，可能会有学生（shēng）在写作文的时候，刻意以人（rén）工智（zhì）能判定系（xì）统为标准（zhǔn），这就失去了作文考核（hé）的意义。”

目前，人工智能作文批（pī）改功能主要（yào）由3个核心模（mó）块共同实现（xiàn）：评分模块、评语（yǔ）模块和纠错模块。其中，评分的（de）模型框（kuàng）架（jià）结合了传统的（de）方法（fǎ）和深度学（xué）习的（de）方法，以词、句、篇章作为核心（xīn）的（de）评分维（wéi）度；评语模块提（tí）供全（quán）文（wén）评语、词汇推荐、范（fàn）文推荐；纠错（cuò）模块提供14个（gè）类别的语法（fǎ）错（cuò）误识别及修正，包括浅层的拼写错误、深层的语法错误等。应该说，这是人工（gōng）智能技术的巨大进（jìn）步（bù）。

但是，就（jiù）目前的技术条（tiáo）件而（ér）言，人工智能判作文目（mù）前还仅限于一定的（de）辅助作用。当前（qián）的做（zuò）法是将机器阅卷与人工（gōng）阅卷结合，当机器与人工阅卷结（jié）果分（fèn）差（chà）较大时，机器会将该试卷自（zì）动挑选（xuǎn）出来（lái）交给（gěi）专家（jiā）组进行最后判（pàn）别（bié），从而减少（shǎo）主观评（píng）价的差异性，使得主观（guān）题的评价更加客观、公平。

未来，批改作文的很可能不是人工智能（néng），而是会（huì）使用人工智能（néng）的教师。教师将人（rén）工智（zhì）能技术应用到教育实（shí）践中，探索学生兴（xìng）趣，整合教（jiāo）育（yù）资源（yuán），根据学生反馈、数据分（fèn）析设计符（fú）合学生需求的教育产品（pǐn），这或许才是（shì）人们希望看到的人工（gōng）智（zhì）能与教（jiāo）育的深度融合。

“智能（néng）教育实践要注重总结（jié）经验（yàn）、补齐短板，脚踏（tà）实地地推动智能技（jì）术（shù）与教育深度融合，发挥智能技术（shù）在教育资源（yuán）配（pèi）置中的（de）优（yōu）势（shì），发挥教师在利用智能技术开展教学（xué）实践中的主体作（zuò）用，真正提（tí）供高质量教育。”刘利民（mín）说（shuō）。