海康威视（shì）总裁（cái）胡扬忠在“智（zhì）涌钱塘（táng）”2019 AI Cloud生态大会上发（fā）表了名为《智能物联、物（wù）信（xìn）融合，迎（yíng）接智能（néng）化新时代》的演讲（jiǎng），他（tā）谈到泛在智能是智能（néng）化时代的核心特征，在未（wèi）来，AI将无处不（bú）在（zài），和我们（men）的（de）生活、生产方方面面紧密相关。

接着，胡扬忠重点（diǎn）阐述了他对（duì）于“智能物联”、“物信融合”与“智能化时（shí）代（dài）”三个词语的理解。

下附胡扬忠演讲实录：

胡扬忠（zhōng）：21世纪（jì），物联网、大数据、云计算，特别是人工智（zhì）能技术急速发（fā）展，第四（sì）次工业革命（mìng）来临（lín）即将开启人类智能化时代，出行的标志性变化将（jiāng）成为对国内交通工具的智能化管理，也（yě）就是智能交通（tōng）。

当前，大家对自动驾（jià）驶充（chōng）满期（qī）待。但是出行只是人类生产（chǎn）生活的一个方面，在即将来（lái）临（lín）的智能化时代，我们居（jū）住的这（zhè）座（zuò）城市都（dōu）将变成（chéng）智慧城市。其中，智能交通、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧社区、智能制造、智能（néng）家居（jū）、智（zhì）能安防等等，都（dōu）是人工智能技术应用的重点领域。

在（zài）智能（néng）城市（shì）中，智能会（huì）作为一种（zhǒng）能力赋能所有的行业，存在（zài）于（yú）城（chéng）市的每个（gè）地方（fāng）。也就是说，泛在智能（néng）是智能化时（shí）代的核心特征（zhēng）。如果说过去人工智能的运用可以（yǐ）看（kàn）为“X＋AI”，比如（rú）设备＋AI、场景（jǐng）＋AI，但是未（wèi）来，AI将（jiāng）无处不在，和（hé）我们的生活、生产方方面面（miàn）紧密（mì）相关。

泛（fàn）在（zài）智能有（yǒu）两（liǎng）个基本的组成（chéng）部分，那（nà）就（jiù）是（shì）智能物联和物信融合。物联网与人（rén）工智能（néng）的结合，将推动物联网跨越式发展，这种智能物联将是（shì）方向、是趋势（shì）、是必（bì）然。物（wù）联（lián）网（wǎng）实现智（zhì）能之后（hòu），单独（dú）服务行（háng）业、服务人（rén）类的作用那还不够，还需（xū）要与互联网（wǎng）、信息（xī）网紧密结（jié）合，才能更好实现与人的全面互动。

未（wèi）来，智能物联网将（jiāng）成为智能化时代新的基础（chǔ）设施（shī），就像当年（nián）的铁路网、电力网、通讯网一样（yàng），智能物联网的建设、应用（yòng）、维护（hù）将带来产业（yè）发展的又一波浪潮。在这个（gè）浪潮中显著的变（biàn）化，过（guò）去（qù）人们（men）用终（zhōng）端上（shàng）网，而（ér）未来万物（wù）皆在网上。

今年政府工作报告中讲（jiǎng）到“智能＋”，也就是用人（rén）工智能为行业赋能。对于制造业，为生产机器赋予（yǔ）智（zhì）能，是工业互联网的关键基础能力（lì）。对（duì）于交通行业，为（wéi）车（chē）辆和道路（lù）设（shè）施赋（fù）予（yǔ）智能，是智能交通的关键基础设施能力。对于社区，为园区停车场、商超、物（wù）业（yè）等各类设（shè）施赋（fù）予智能，是智能社区（qū）的关键基础（chǔ）能力。

智能物体之间的互联，让人类生产（chǎn）和（hé）生活环境变成（chéng）一个巨大的经络体系，物体世界之间的联系和协同为智能化时代提供了（le）可能。而智能物体与信息系统之间的联系，就是（shì）要实现物信融合，物信融合是智能化（huà）时代的数据经络（luò）。过去，互联网实现了人人（rén）互联（lián），物（wù）联（lián）网实现了物物相（xiàng）连。未来，智能物联（lián）网与信息网将（jiāng）实现充分的融合，而数据是人与（yǔ）物对话的共同（tóng）语言。

前年，我们提（tí）出了AI Cloud是基于云边融合的网（wǎng）络架构，通过边缘节点、边缘域（yù）、云中心三层有机结合，系统将可以（yǐ）满足边缘感知（zhī）、按需汇聚、多层认（rèn）知、多层应用的业务需求（qiú）。

在（zài）智能化时（shí）代（dài），打通物联世（shì）界和信（xìn）息世界（jiè）的是数（shù）据，我们构建（jiàn）物信（xìn）融合数据平台，实现两网之间数据打通（tōng），为（wéi）上层应用提供数据服务。从计算的（de）角度看，智能化时代一定是采用云边融合的方案，AI的智能感（gǎn）知一定（dìng）是（shì）在边缘计算（suàn）为主，智能认（rèn）知会在边缘域（yù）和云中心完成（chéng）。

一（yī）方面，即使云端计算（suàn）能力足够（gòu）强大，但有些数据只需要局部处理、局部应用，不需要（yào）把（bǎ）这些数（shù）据传到（dào）云中心。如果把这些（xiē）数据传到云中心（xīn）进行智能（néng）计算，那么应用（yòng）的效果反而（ér）会（huì）降低。

另外（wài）一方（fāng）面，由于智能物联网的规（guī）模过于庞大，把这么多数据都放到云端数据中心是不经（jīng）济（jì）也不现实的（de）。带宽（kuān）的（de）增（zēng）长（zhǎng）必定赶不（bú）上物联数据（jù）的增长（zhǎng），比如产业界（jiè）谈到的（de）视（shì）频云，但其实（shí）我们在云（yún）端很少处理（lǐ）连续视（shì）频，而是主要（yào）处理已经经过边缘计算处理过的（de）半结（jié）构化数据和（hé）视频片段。

尽管数据是（shì）用户的核心资（zī）产，但应用是以用户为出（chū）发点和关注点。只（zhī）不过过去更多（duō）是从应用中产生数据，而未来（lái）智能物联（lián）网自身（shēn）就（jiù）可以感（gǎn）知到大（dà）量（liàng）数据（jù），通过物信融合实（shí）现和（hé）信息网（wǎng）的融合，数据的挖掘、利（lì）用将带来更（gèng）大（dà）的空间。那时候我（wǒ）们将迎来数据应用（yòng）时代，在智能化（huà）时（shí）代，智（zhì）能应用将成为重要（yào）的发展引擎。推动数据的汇聚和利用，也推动采集数据的（de）智能物联网建设和发展。

当人工智能与物信数据相（xiàng）遇（yù），应用的能力和服务（wù）的范围会得到巨大的拓展（zhǎn），会产生面向两类（lèi）网络、多个层级、多个任务域的（de）大（dà）量（liàng）智能应（yīng）用（yòng）。从整体上来（lái）看，智能应用可以分为三类：

第一类（lèi）应用在（zài）边缘节点上，人工智（zhì）能和单（dān）场（chǎng）景数据相结合，实现了（le）感（gǎn）所无感。也就是过去不能感受的，现在能（néng）感受（shòu）到。比如我们感受到在一个场（chǎng）景下（xià）过（guò）了（le）哪些车，走过了多少人（rén），哪些（xiē）货物在（zài）货架上等等，这（zhè）是泛在（zài）智能感（gǎn）知的（de）重（chóng）要基础，也是从智能感（gǎn）知到智能应用的小（xiǎo）闭（bì）环（huán）。

第二（èr）类应（yīng）用（yòng）是在边缘域。人工智能与时空数据域相结合（hé），实现了知所未知。也（yě）就（jiù）是过去不知（zhī）道的（de），现在可以知道了。比如（rú）我（wǒ）们知道某一（yī）个城区在过去一个（gè）月（yuè）里面交通状况。

第三类（lèi）应用，在云中心。人工智能与多维（wéi）数据相结（jié）合，实现了察（chá）所不（bú）察（chá）。也就（jiù）是（shì）过去无法洞察的，现在可以（yǐ）洞（dòng）察了，这是智（zhì）能预（yù）见能力的重要（yào）基础，从数（shù）据（jù）汇聚、数据挖掘，再（zài）到综合应用的闭环。

对数据的应（yīng）用和分（fèn）析中可以看出，过去物联数据相（xiàng）对来说价（jià）值密度比（bǐ）较低，某个时间节点的物联感知数据包含的信息量比较少。未来，随着智能（néng）物联网（wǎng）的感知（zhī）能（néng）力提升，以及智能应用需求（qiú）的牵引，物信数据融合（hé）能力（lì）增（zēng）强，数据价值密（mì）度会大幅度提高，数据安全和隐私保护需求愈发（fā）强（qiáng）烈（liè）。因此，数据（jù）保（bǎo）护将愈发（fā）重要。可以毫不夸张的说，数据保（bǎo）护将成为智（zhì）能（néng）化时代的护航之舰。

有权（quán）威机构预测，到2020年，全球物联网设备数量将超（chāo）过200亿，智能物联网（wǎng）将出现终（zhōng）端数（shù）量更庞大、终（zhōng）端类（lèi）型（xíng）更多样、终端性能更强（qiáng）大、网（wǎng）络架（jià）构更复杂、数据内容更广泛、业务（wù）应（yīng）用更多元的特点（diǎn）。因此，需要（yào）从终端、网络、数据、平台、服务、应（yīng）用等（děng）个层面，加强（qiáng）安全（quán）防护和隐（yǐn）私（sī）保（bǎo）护。在（zài）用户数据安全防护和隐私保护方面（miàn），我们将严格按照产品和服务所在国家和地区（qū）的个（gè）人隐私保护法律法规执行。

多年来在用户（hù）数据安全防护和隐私保护（hù）方面，我们在不断努力。我们的产品通过了（le）多个权威组织的（de）安全认证，成为全球安全应急响应组织First的成员。同时我们也发（fā）布了（le）《安全白（bái）皮书（shū）》，公（gōng）司（sī）内（nèi）部制（zhì）定（dìng）了用户数据安全（quán）和隐私保护（hù）企业（yè）标准，并与所有可能接触用（yòng）户（hù）数据的（de）员（yuán）工签订了（le）《用户数据（jù）安全与隐私保（bǎo）护协议》。

为了实现开放融（róng）合，我们也建立了自己的（de）开放体系。在产品方面，我们推出了边缘设备开放平台。也就是（shì）基于设备操作系统的边缘设备的能力开放，提供AI算法（fǎ）训（xùn）练（liàn）开（kāi）放平（píng）台，实现（xiàn）了基于自主（zhǔ）学习和（hé）群智演进的AI算法训练开放（fàng）。我（wǒ）们提供（gòng）萤（yíng）石（shí）开放平台，实（shí）现基（jī）于互联网设备（bèi）服务和应用能力的开放。我们提供行业（yè）开放平台，实现面向行业的基础设施，数据服务（wù）和应用的能力开放。

在服务方面，我（wǒ）们（men）提供（gòng）一体化运维服务平台，支持加盟运维（wéi）模式的一体化运维服务开放。我们提供物联资源部件评估能力开（kāi）放，支持（chí）更多产品纳入评（píng）估体系，期望更多的同行（háng）共同完善物（wù）联资源能力评（píng）估模（mó）型（xíng）。在基础标准方（fāng）面，我们（men）将把与合（hé）作相关的企业（yè）标准体系开放出来。

海康威视自成立起就一直（zhí）秉承（chéng）工程师文化，工程师文化就是产品（pǐn）文化，就是工匠文化。比如我们在黑光相机（jī）开发（fā）过程中（zhōng），为了保证工艺精度、制造质量，我们还研制了专（zhuān）用的生产设备，历时五年。再比如车牌识别的研发，从用模式识（shí）别的方式来做，到（dào）后来用（yòng）深度学习的方式（shì）来做。前后十几年的（de）时间，从几个人的团队（duì）到几百人的（de）团队，从只支持国内车牌识别。

另外，海康也与一些（xiē）非盈利机构开展了一些回（huí）馈社（shè）会的工作。比如我们与绿色江河环境组织保护合作，针对斑头雁的跟踪保（bǎo）护，将（jiāng）定制视频产品应用于高寒高海拔无人区，助力斑（bān）头（tóu）雁的保护行（háng）动。比如我（wǒ）们和（hé）英特（tè）中国（guó）一起，将智能设（shè）备应用到东北虎的林区，助力东北虎的保护行（háng）动（dòng）。