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204 近两年来，人（rén）工智能（néng）市场继（jì）续快速增长。IDC认知/人工智能系（xì）统研究（jiū）主（zhǔ）管David Schubmehl表示，希望利用人工智能、深（shēn）度学习和机器学习（xí）的供应商需要迅速（sù）采取行动，在这个（gè）新兴市场中占据一（yī）席之地。德（dé）勤在（zài）《全球人（rén）工智能发展（zhǎn）白皮书》中预测2025年世界人工（gōng）智能市场（chǎng）将超过6万亿美元，2017-2025年复合（hé）增长率达30%。
艾瑞报告数（shù）据显示，在政（zhèng）策、经济（jì）等利好消息的（de）刺激（jī）下，中国（guó）人工智（zhì）能市场异（yì）常火热（rè）。受此影（yǐng）响，其独（dú）特的数据需求带动了以（yǐ）数据清洗和标（biāo）注为主的AI数据（jù）服务行业的快速（sù）发展。
同样，物（wù）联网（wǎng）技术的发展使线下业务的数据被（bèi）大量采集（jí）起来（lái），数据量呈指数级发展；人工智能（néng）下（xià）的智能（néng）安防、智能（néng）驾驶、智能家居等应用（yòng）场景的需求剧增（zēng），作为AI的底层技术支撑（chēng），AI数（shù）据服务行业尤为重要。
过去我们在谷歌上搜索一个（gè）单词或者图片（piàn），经常可能会被误导，很大（dà）一个（gè）原因（yīn）就（jiù）是数据质量不（bú）高。2018年初，谷歌的一款人工智（zhì）能APP出现将一名亚（yà）洲男（nán）性识（shí）别为女性等关键错误，最（zuì）后（hòu）导致了（le）该APP下（xià）架。
谷歌发言人对此表示：导致这种原（yuán）因的结果是因为目前图库所存的图（tú）片不够多，历史画作无法对应现实世界的真实性。今（jīn）天，在（zài）不断（duàn）发展（zhǎn）的人工智能、机器学习技（jì）术和商业模式创新基础上（shàng），AI数据服务行业对数量和质量的要求也有（yǒu）了显著提高。
追求AI数据质量的人工智能时代
作为人工智（zhì）能（néng）的三（sān）大（dà）决（jué）定性影响因素，算法、算力（lì）和数据，在过去的几（jǐ）年时间里也纷纷取（qǔ）得了突（tū）破。机（jī）器学习、深（shēn）度神经网络等算（suàn）法理（lǐ）论的升级（jí），让人工智（zhì）能（néng）在核心技术方面取得重要进展；GPU、并（bìng）行计算等（děng）异构计算及（jí）AI芯片、5G的普及，成为（wéi）人工智能计算（suàn）能力的重要支撑（chēng）；此外，全球数（shù）据的快速增长催生AI数据产业蓬勃发展，在（zài）AI数（shù）据的加持之下（xià），新一代人工智能的发展也（yě）成为热点。
艾瑞数据显示，2019年中小型数（shù）据（jù）供应商份额比预期缩小了20.8%，头部（bù）效应逐渐显（xiǎn）现。随着应用端的业务复杂度增（zēng）加、需（xū）求（qiú）多样（yàng）化，数据服务领域势（shì）必（bì）面临竞（jìng）争和洗牌，AI数据领域正向着专（zhuān）业化、高质量的（de）方向发展。
作（zuò）为（wéi）人工智能的三要素之（zhī）一，“数据”从本（běn）质上决定了人工（gōng）智（zhì）能的落地（dì）水平。通常（cháng）来说（shuō），数据标注（zhù）得（dé）越准确，数（shù）量越多，模（mó）型效果（guǒ）越好（hǎo），最后的AI产品效（xiào）果就（jiù）越好。
9月6日，云测数据在服贸会上发布的“无（wú）数（shù）据（jù）不AI，云测数据（jù）服务标（biāo）准发布”备受行业关注。作为数据标注（zhù）行业的头部企业，云测数据（jù）代表（biǎo）行业首次对外展（zhǎn）示了其一（yī）项重要成果，“云（yún）测（cè）数据（jù）项目最高交付精准度达到了99.99%”，这（zhè）是目前数据标注领域可（kě）达到的最高服务标准（zhǔn），成（chéng）为AI数（shù）据（jù）服务迈入（rù）更高质时代的一大里程碑。
据了解（jiě），数据准确（què）率=验收合格数量（liàng）/全部数量。在数（shù）据标注行业发展初（chū）期（qī），数据标（biāo）注准确率（lǜ）只（zhī）有70%-80%上下（xià），随着行业的不断（duàn）沉淀，当下整个（gè）行业数据标注准确率一般是在（zài）95%左（zuǒ）右。
当前，中国经济发展已从高速发展（zhǎn）时代（dài）走向高质量发展阶段，科技赋能正发挥着重要的推（tuī）动力量。围绕（rào）AI数据（jù）产业的升级和发展，云测数据总经理贾宇航表示，目前人工（gōng）智能行业已经从感（gǎn）知智能上升到（dào）认知智（zhì）能，需要处理更（gèng）深入（rù）的信息等能力。
作为AI数据行业由劳动密（mì）集转为技能密集的见（jiàn）证者（zhě）和践行（háng）者，云测数据具（jù）备以下（xià）几（jǐ）个优势（shì）：自建（jiàn）数据标注基地，有对（duì）应作业类目的经验（yàn）丰富（fù）数据标（biāo）注人员完成（chéng）作业；完善的平台体系，云测（cè）数（shù）据自研（yán）标注平台的各个标注、审核、质检（jiǎn）环节（jiē）全（quán）流（liú）程在（zài）线流转；领先的技术（shù）实力，通过工程化手段，提高标注平台的精准度和效率（lǜ）。
为了产出更高质高效（xiào）生产AI数据，云测数据在自建数（shù）据标注基地和数据场景实验室的基础上（shàng），持续（xù）对（duì）技术软（ruǎn）硬件设施进行投入。同时建（jiàn）立了（le）一整套的标准化（huà）流程、方法论（lùn）和人（rén）员机制，来保（bǎo）证数据服务团队（duì）的专业能力，以确（què）保输出“高质精准”的数据。
目前，云测数据（jù）拥有（yǒu）丰富的AI数据（jù）采集能力和精准高质的数据（jù）标注能力，具（jù）备完整（zhěng）的（de）语音、图像、文本（běn）、视频的（de）全领域数（shù）据覆（fù）盖能力，能为需求方提（tí）供专（zhuān）业的高质（zhì）量AI数据（jù），为需（xū）求方提（tí）供包含（hán）智（zhì）能驾驶（shǐ）、智慧（huì）城市（shì）、智（zhì）能家（jiā）居、智慧金融、新零（líng）售、教育等各领（lǐng）域的数据采集、数据标注服务，可实现需求（qiú）方构（gòu）建完（wán）整AI生态的数据需求。
“新（xīn）基建”背景（jǐng）下，高质量（liàng）AI数据助推人工智能快（kuài）速升（shēng）级
2019年（nián）以来，国家层（céng）面（miàn）高（gāo）度重视新型基础设施（shī）建设，不断加快并完（wán）善（shàn） 5G 基建、特（tè）高压、城际高（gāo）速铁路和城市轨道（dào）交（jiāo）通、新能源汽车充电桩、大数据中心（xīn）、人工智能、工业（yè）互联网等领（lǐng）域的（de）建设布局。“新（xīn）基（jī）建”不（bú）同于（yú）“铁公（gōng）基”，是结（jié）合新一轮（lún）科技创新和产业变革的契机，面向国家战略转（zhuǎn）型升级提（tí）出的网络型基础设施建设，可全面促进信息技术的市场化应用，推动数字产（chǎn）业形成和发展，催生新产业、新业态、新（xīn）模（mó）式，最终形成数字产业链和产（chǎn）业集群。
“新基建”对传统产（chǎn）业进行全方位、全角度、全链条的基础改造，有利于推动产业结构优（yōu）化升级，实现对（duì）经济发展（zhǎn）的放大、叠加、倍增效果。
从（cóng）传统（tǒng）基建到“新基建”，这一变迁反映出（chū）我（wǒ）国经（jīng）济动力的重大（dà）转（zhuǎn）变。作为后疫情时（shí）代的最大确定（dìng）性，新（xīn）基（jī）建的重要方向人（rén）工智能技（jì）术将紧密（mì）拥抱产业，推（tuī）动各（gè）行各业（yè）发（fā）展迈（mài）入新（xīn）征程。而高质量的AI数据之于人工智能的意义（yì），就（jiù）在于可以最大程度（dù）上提升AI产业（yè）落地的效率和稳（wěn）定（dìng）性，进（jìn）而（ér）反向推动新基建（jiàn）的落地。
以人（rén）工（gōng）智能+家（jiā）居为例。在AI技术（shù）的（de）加持下，家（jiā）居已经迈入（rù）智（zhì）能时（shí）代，达（dá）到了技术重塑、产品（pǐn）重（chóng）塑、场（chǎng）景重塑与体验重（chóng）塑的新高度。加上疫情推动宅经济发展的（de）情况，智能家居已（yǐ）步入上升（shēng）快车道。作（zuò）为（wéi）新（xīn）基建的基础建（jiàn）设者，云测数据一直致（zhì）力于推动人工智能的健康（kāng）、平稳、高速的发展（zhǎn）。云（yún）测数据总（zǒng）经理（lǐ）贾宇航也（yě）多次提到“要助（zhù）力AI企业建设数据（jù）核心壁垒”。
就现阶段而言，随着（zhe）人工智能和（hé）传统行业的融（róng）合不（bú）断加（jiā）深（shēn），AI数据的量级以及复（fù）杂程度也将会大幅提升。云测（cè）数据作（zuò）为AI数据行业的头部企业（yè），依托于（yú）高质量AI数据（jù）交付、高效作业效率（lǜ）、数据隐（yǐn）私（sī）安全（quán）把控和技术平台实（shí）力（lì）等优势，将（jiāng）持续为智能安防、智能驾驶、智（zhì）慧（huì）金融、智慧城市（shì）、新零售、文（wén）娱（yú）等众多AI落地领域的（de）提供AI数据（jù）服务，持续发挥 “基建”作（zuò）用，为人工智能在行业落地的发展与稳定（dìng）提（tí）供坚实支撑。
在（zài）高（gāo）质量AI数（shù）据的助力下，人工智（zhì）能技术对（duì）真实场景世（shì）界（jiè）的理（lǐ）解（jiě）将更进一步。同（tóng）时，5G、新（xīn）基建、IoT和VR/AR技术的（de）发展推动万物互联（lián）的实现，与人工智（zhì）能技术相（xiàng）结合，创造出更多（duō）元（yuán）的应（yīng）用场（chǎng）景，服务于人类的生（shēng）活（huó）。未来，具备底层技术创新（xīn）和落（luò）地能（néng）力的（de）企业将（jiāng）更（gèng）受市场的重视（shì）和青（qīng）睐（lài）。
