为加强人工（gōng）智能领域标准化顶（dǐng）层设（shè）计，推动人工（gōng）智能产业技（jì）术研发和标准制定，促进产业健（jiàn）康可持续发展，7月27日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改（gǎi）革（gé）委、科技部、工业和信（xìn）息（xī）化部联合发布（bù）了（le）关（guān）于印（yìn）发（fā）《国（guó）家新一代人工智能标（biāo）准体系建（jiàn）设（shè）指（zhǐ）南》的（de）通知（zhī）。

《国家新一（yī）代（dài）人工智能标准（zhǔn）体系建设（shè）指南》全文如下：

 国家新一（yī）代人工智能标准（zhǔn）体系建设（shè）指南

为落实党中夹、国务院关于发展人工智（zhì）能的决策部署，推动人工智能技术在（zài）开源、开放的产业（yè）生态不断自我优化，充分发挥基础共性、伦理、安（ān）全（quán）隐私（sī）等方面标准的引领作用，指导人工智能国（guó）家标准、行业（yè）标（biāo）准（zhǔn）、团体（tǐ）标（biāo）准等的制修订（dìng）和协调配套（tào），形（xíng）成标准（zhǔn）引领人工（gōng）智能产业全面（miàn）规（guī）范化发展的新格局，制定《国家（jiā）新一（yī）代人工智（zhì）能标准体系建设指南》。

一、总（zǒng）体要求

（一）指导思（sī）想。

全面贯（guàn）彻党（dǎng）的十九大和十（shí）九（jiǔ）届二中、三中、四中（zhōng）全（quán）会精神，落实党中（zhōng）央（yāng）、国（guó）务院关于（yú）发（fā）展新一代人工智能的决策部署，以市场驱（qū）动和政府引（yǐn）导相结合，按照（zhào）“统筹规划，分类施策，市场驱（qū）动，急用（yòng）先行，跨界融合，协（xié）同推进（jìn），自主创新，开放合作“原则，立足（zú）国内需求（qiú），兼顾国际，建立（lì）国家新一代人工智能标准（zhǔn）体系（xì），加强标准顶（dǐng）层（céng）设计与宏观指（zhǐ）导。加快创新技术和应（yīng）用向标准转化，强化标（biāo）准的实（shí）施与监督，促进创新成果与产业（yè）深度融合。注重与智能制（zhì）造、工业（yè）互联网、机器（qì）人、车联网等相关标准体（tǐ）系的协调配套。深化人工（gōng）智能标准（zhǔn）国（guó）际交流（liú）与合作，注重国际国内标准（zhǔn）协同（tóng）性，充（chōng）分发挥标准对人工智能发展的（de）支撑引领（lǐng）作用，为高质量发展保（bǎo）驾护航。

portant;"> （二）建设目标。

到（dào）2021年，明确人工智能标准化顶（dǐng）层设计，研（yán）究标准体（tǐ）系（xì）建设（shè）和标准研（yán）制的总（zǒng）体规（guī）则，明确（què）标准（zhǔn）之（zhī）间的关系，指（zhǐ）导人（rén）工智能标准化工作的有序开展，完成关（guān）键通用（yòng）技术（shù）、关键领域技术、伦理等20项以上重点标（biāo）准的预研（yán）工作。

到2023年，初（chū）步建立人（rén）工智能标准体系，重点研制数据、算法、系（xì）统、服务等重点急需标准（zhǔn），并率先在（zài）制造、交通、金融（róng）、安防（fáng）、家居、养（yǎng）老、环保、教育、医疗健（jiàn）康、司法（fǎ）等重点行（háng）业（yè）和领域进行推进。建设人工智能标准试（shì）验验证平台，提（tí）供公共（gòng）服（fú）务能力（lì）。

portant;"> 二、建设（shè）思路（lù）

portant;"> （一）人（rén）工智（zhì）能标准体系（xì）结构。

人工智能标准体（tǐ）系结构包括（kuò）“A基（jī）础共性”、“B支撑技术与产（chǎn）品”、“C基础软硬件（jiàn）平（píng）台（tái）”、“D关键通用技术”、"E关键（jiàn）领域（yù）技术”、“F产品与（yǔ）服务”、“G行业应用”、"H安全／伦理”等八个部分，如（rú）图1所示（shì）。

图1 人工智能（néng）标准体系结（jié）构

其中，A基础共性标准包括术语、参考架构、测试评估三大类（lèi），位于人工智能（néng）标（biāo）准体系（xì）结构的最左侧，支撑标（biāo）准体系结构中其（qí）它（tā）部分；

B支（zhī）撑技术与产品标（biāo）准（zhǔn）对人工智能软硬件平（píng）台建设（shè）、算法模型开（kāi）发（fā）、人工智（zhì）能应用提供基础支撑（chēng）；

C基础软硬（yìng）件平台标准主要围绕智能芯片、系统软件、开发框架等方面，为人工智能提供基础设施支撑；

D关键（jiàn）通用技术标准主要围绕机器学（xué）习、知（zhī）识图谱、类脑智能计（jì）算、量子智能计算（suàn）、模式识别（bié）等方面，为人工智能应用提供（gòng）通用技术支撑；

E关键领域技术标准主要围（wéi）绕（rào）自然语言处理、智能语（yǔ）音（yīn）、计算机视（shì）觉、生物特征识别、虚拟现（xiàn）实（shí）／增强现实、人（rén）机交互等方面，为人工智能（néng）应用提（tí）供（gòng）领（lǐng）域技术支撑；

F产品（pǐn）与（yǔ）服务标准包括在人工智（zhì）能（néng）技术领（lǐng）域中形成的（de）智能化（huà）产品及（jí）新服务模式的相关标准；

G行业应用标（biāo）准位于人工智能（néng）标（biāo）准体系结（jié）构（gòu）的最顶（dǐng）层，面向行业具（jù）体需求，对其它部分标准进行细（xì）化，支（zhī）撑各行业发展；

H安（ān）全／伦（lún）理标（biāo）准位于人工智（zhì）能标准（zhǔn）体系结构的（de）最（zuì）右侧，贯穿于其他部分，为（wéi）人工智能（néng）建立（lì）合规体系。

标准（zhǔn）研制方向明细表见（jiàn）附表。（略去，如有需要（yào），请联系（xì）数字（zì）孪生（shēng）体（tǐ）联盟秘书处）

portant;"> （二（èr））人工智能标准体系框架（jià）。

人工智（zhì）能标准体系框架（jià）主要由基础共性（xìng）、支撑技术与产品、基（jī）础软硬件平台、关键通用（yòng）技术、关键领（lǐng）域技术、产品与服（fú）务、行业应（yīng）用、安全（quán）／伦理八个部（bù）分（fèn）组成（chéng），如图2所示。

图（tú）2 人工智能标准体系框（kuàng）架

三、建设（shè）内容

（一）基础共性（xìng）标准。

基础共性标准主要针对人工智能基础进行（háng）规（guī）范，包括（kuò）术语、参考（kǎo）架（jià）构（gòu）、测试评估等部分（fèn），如图3所（suǒ）示（shì）。

图3 基（jī）础共性标准

1、术语（yǔ）标准。用于统一人工智能相（xiàng）关概（gài）念、技术、应用行（háng）业场景，为其他各（gè）部分标准的制定和企业人工智能研究（jiū）提供支撑，包括人工智（zhì）能术语相关（guān）定义、范畴（chóu）、实例（lì）等标（biāo）准。

2、参考架构标准。规范（fàn）人工智能相关技术（shù）、应用及价值链的逻辑（jí）关系和相互作用，为开展人工智能相关标准研制工作提供定位和方向（xiàng）建议。

3、测试（shì）评估标准。围绕人工智能技术发展的成熟度、行业发展水平、企业（yè）能力等方面提（tí）取测试及评估的共性需求（qiú）。包括与人工智（zhì）能相关的服务能力（lì）成熟度评估、人（rén）工智（zhì）能通（tōng）用性测试（shì）指南、评估原则以及等级要求、企业能力框架（jià）及测评（píng）要求等标准。

portant;text-align:center !important;"> 基础共性标准建（jiàn）设重（chóng）点

术语标准。结（jié）合人工智能发展现状，开（kāi）展人工（gōng）智能（néng）术（shù）语标准制修订（dìng）工作。

参考架构标准。为指明人工智能相（xiàng）关技术、应用及（jí）价值（zhí）链（liàn）

的逻辑关（guān）系、相互（hù）作用、发展方（fāng）向（xiàng），制（zhì）定人工智能参考架构（gòu）等标准。

测试评估（gū）标准。开展与人工（gōng）智能相（xiàng）关的服务能（néng）力成熟度评

估、技（jì）术或（huò）产品智能能力等级评估、模型质量等标准研制。

（二）支撑技术与产品标准。

支撑技（jì）术与产品标准主要包（bāo）括（kuò）大数（shù）据、物（wù）联网、云计算、边（biān）缘计算（suàn）、智能传感（gǎn）器、数据存储及传输设备等部分，如图4所示。

图4 制程技（jì）术与产品（pǐn）

1、大数据标准（zhǔn）。规范人工智能研（yán）发及应用等过程涉及到的（de）数（shù）据存储、处理、分析等大数据相关支撑（chēng）技术要素，包括大数据（jù）系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理（lǐ）等标准。

2、物联网标准。规范人工（gōng）智能（néng）研发（fā）和应用过程（chéng）中涉及到的感知和执（zhí）行（háng）关（guān）键技（jì）术要素，为（wéi）人工智能各类感知信息的采集（jí）、交互和互联互通提供支撑。包括（kuò）智能感知设备标准、感知设备与人（rén）工智（zhì）能平台的（de）接（jiē）口和互操作等智能网络接（jiē）口、感知与（yǔ）执行一（yī）体化模型标准（zhǔn）、多模态和态势感知（zhī）标准等。

3、云计算标准。规范面向（xiàng）人（rén）工智能的云计算平（píng）台、资（zī）源及服务（wù），为人工智能信息的存储、运算、共享提（tí）供支撑。包括虚拟和物理资源池（chí）化、调度（dù），智能运算平台架构，智能运算（suàn）资源定义和接口、应用（yòng）服务部署等标准。

4、边缘计算标（biāo）准。规范人工智能应用（yòng）涉（shè）及的端计（jì）算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数（shù）据存储、端（duān）端协同（tóng）、端云协同等标（biāo）准。

5、智能传感器标准。规范高精（jīng）度（dù）传（chuán）感器、新型（xíng）MEMS传感器等，为（wéi）人工智能的硬（yìng）件发（fā）展提（tí）供标准（zhǔn）支撑，包（bāo）括传感器接口、性能评（píng）定、试验（yàn）方法等（děng）标（biāo）准（zhǔn）。

6、数（shù）据（jù）存（cún）储及传输设备标准。用于规（guī）范（fàn）数据（jù）存储、传输设备相关技术、数据（jù）接口等。

 支撑技术与产品标准建设重点

大数（shù）据标准。重点开展（zhǎn）面向人（rén）工（gōng）智（zhì）能算法和应用的数（shù）据服务接口、数据管理能力成（chéng）熟度评估、数（shù）据开放共享要（yào）求、开放程度评估以及（jí）敏（mǐn）感行业数据治理等标准研（yán）制。

物联网标（biāo）准。重点开展新（xīn）型MEMS传（chuán）感器、多（duō）模态（tài）感知融合模型与实时化交（jiāo）叉计算方法（fǎ）等标准研制。

云计算（suàn）标准（zhǔn）。重点开展面向人工智（zhì）能的异构（gòu）计算资源池（chí）化、调度和管理等标准研制。

边（biān）缘计（jì）算标准。重点开展云／边人工智能数据传输接口协议和（hé）规范、轻（qīng）量级人工智能模型运行环（huán）境要求等标（biāo）准研制。智（zhì）能传感（gǎn）器（qì）标准。重点开展（zhǎn）高精度传感器、新型MEMS传感（gǎn）器（qì）相（xiàng）关标准（zhǔn）制定。

数据存储（chǔ）及传输设备标准。重点开（kāi）展DAS存储（chǔ）设备、网络存储及传输设备、存储备份（fèn）系（xì）统相（xiàng）关（guān）标准研制。

portant;"> （三）基础软硬件平台标准。

基础软硬件平台标准主要包括（kuò）智（zhì）能芯片、系统软件、开发框架等部分，如图（tú）5所示。

图5 基础软（ruǎn）硬件平台标准

1、智能芯片（piàn）标（biāo）准。规范智能（néng）计（jì）算（suàn）芯（xīn）片、新型感知芯（xīn）片及（jí）相（xiàng）关底层接口等，为（wéi）人工智能模型的训练（liàn）和推理（lǐ）提（tí）供（gòng）算力支（zhī）持（chí）。包括指令集和（hé）虚拟指（zhǐ）令（lìng）集、芯片（piàn）性能（néng）、功耗测试要求（qiú）、数据交换格式、芯片操作（zuò）系统的（de）设计及检测（cè）等标准。

2、系统（tǒng）软件标准。规（guī）范（fàn）人工智能软硬件（jiàn）优（yōu）化编译器、人工智能算子库、人工智能软硬件平台计算（suàn）性能等（děng），促进软硬件平台（tái）的协同优化。

3、开发框架标准。包括机器学习框架和应用系统之间的（de）开发（fā）接口（kǒu）、神经（jīng）网络模型表（biǎo）达和压缩等标准。

基础软硬件平台标准建（jiàn）设重点

智能芯片标准。重点开展（zhǎn）智能芯片架（jià）构和 设（shè）计、芯片性能（néng）、功耗（hào）测试要求、数据交（jiāo）换格式（shì）、芯片（piàn）操作系统的（de）设计及检测等标（biāo）准（zhǔn）研制。

系统（tǒng）软件（jiàn）标准。重点开展人工智（zhì）能软硬件优化编译器、人工智能算（suàn）子库、计算性能评测标准研制。

开（kāi）发框架标准。重点开展机器（qì）学习框（kuàng）架（jià）应用开发接（jiē）口（kǒu）、神（shén）经网络模（mó）型（xíng）表达与压缩等标准研制。

（四）关（guān）键通（tōng）用技（jì）术标准。

关键（jiàn）通用技（jì）术标准主要包括机器学习、知识图谱、类脑智能计（jì）算、量子智能计算、模式识别（bié）等部（bù）分，如图6所示。

图（tú）6 关键通用（yòng）技术标准

1、机器学习标准。规范（fàn）监督学习、无监督学习、半监督学（xué）习、集成学习、深度（dù）学（xué）习和强化学习等不同类型的模（mó）型、训练数据、知识库（kù）、表达和（hé）评价。

2、知识图谱标准。规范（fàn）知（zhī）识描述的结构形式、解（jiě）释过程、知识深度语义的技术要求（qiú）等（děng），解决知识表示粒度、方（fāng）式的（de）不确定性问题。

3、类脑智（zhì）能计（jì）算（suàn）标准。规范类脑计算算（suàn）法基本模型、性能（néng）和应（yīng）用，为人工（gōng）智能系（xì）统提（tí）供新的计算架构，提高人工智（zhì）能处理复杂问题的能力（lì）。包括（kuò）类脑智（zhì）能计算参考架构、脑特（tè）征机（jī）制（zhì）计算模型建模（mó）和表（biǎo）达（dá）、基于生（shēng）物机制（zhì）建模的算法要（yào）求及其性能评价、类脑（nǎo）智（zhì）能计算硬（yìng）件（jiàn）设备通用技术（shù）要（yào）求等标准。

4、量子智能计算标准。规（guī）范量子计（jì）算（suàn）算（suàn）法（fǎ）基本模型、性能和应（yīng）用，为提高人工（gōng）智能计算能力（lì）提供支撑。包括量（liàng）子计算模型与算法、高性能（néng）高比特率的（de）量子人工智能处理（lǐ）器、可与外界（jiè）环（huán）境交（jiāo）互信息的实时量（liàng）子人工智能系（xì）统等标准。

5、模式识别标（biāo）准。规范自适应或自组织的（de）模式（shì）识别系统的（de）特点（diǎn）、模型、技术要求（qiú）和评价（jià）方法（fǎ）。

portant;text-align:center !important;"> 关键通（tōng）用技术标准建设重点

机器学习标准。重点开展机器学（xué）习模型和算法（fǎ）、训（xùn）练数（shù）据、表（biǎo）达和评价等标准的研（yán）制（zhì）。

知识（shí）图谱标准。重点（diǎn）开（kāi）展知识自（zì）动获取、知识建模与（yǔ）表达、语（yǔ）义计算、知识演化、知识图谱技术（shù）要求和（hé）评（píng）价等标准的（de）研制。

类脑（nǎo）智能计（jì）算标准。重点开展类脑智能计算（suàn）参（cān）考架（jià）构、脑特征机制计算模（mó）型建模和（hé）表达、基于生（shēng）物机制建模的（de）算（suàn）法（fǎ）要求及其性能评价、类（lèi）脑智能计算硬件设备通用技术要求（qiú）等标准的（de）研制。

量子智（zhì）能计算标准。重点开展（zhǎn）量子计（jì）算模型与算法、高性能高比特率（lǜ）的量子人（rén）工智能（néng）处理器、可与外界（jiè）环境（jìng）交互（hù）信（xìn）息的实时量子人（rén）工智（zhì）能系统（tǒng）等标准（zhǔn）的研制。

模式识别标准。重点开展自适应或自组（zǔ）织的模（mó）式识别（bié）系统的（de）特点、模型、技术要求和评价等标准的（de）研（yán）制。

（五）关（guān）键（jiàn）领域技术标（biāo）准（zhǔn）。

关键领域技术标准主（zhǔ）要（yào）包括自然（rán）语言处理（lǐ）、智能语音、计算机视觉、生物特（tè）征识别、虚（xū）拟现（xiàn）实／增强现实、人机交互等部分，如（rú）图7所示。

图7 关键领域技（jì）术标准

1、自然语言（yán）处理标准。规（guī）定自然语言处理（lǐ）基础、信息提取、文本内容分析等方面（miàn）的技术要求，解（jiě）决计算机理解和表达（dá）自然语（yǔ）言过程中的（de）数据、分析方法和语义描述的一致性问（wèn）题。

2、自然语言处理（lǐ）标准包括语言信息提取、文本（běn）处理、语（yǔ）义处（chù）理、应（yīng）用扩展（zhǎn）四个部分。

3、智能语（yǔ）音标准。规范人机语言（yán）通（tōng）信的技术和方法，确保（bǎo）语音识（shí）别、语音（yīn）合成（chéng）及其（qí）应用的准确性、一（yī）致性、高（gāo）效性和可（kě）用性。智能语音标准包括语音设施设备、语音处（chù）理（lǐ）、语音识别、语（yǔ）音合（hé）成、语音接口五个部分。

4、计算机视觉标准。规定计算机及（jí）视觉感知设备对目（mù）标（biāo）进行检测、识别（bié）、跟踪的技术（shù）要求，解决图片或视频采集、处理、识别、理（lǐ）解和反（fǎn）馈等各环节的（de）一致（zhì）性和互联互通问题（tí）。计算机（jī）视觉标准包（bāo）括（kuò）视觉设施设备、数（shù）据及模型、图像识别与处理（lǐ）三个部分。

5、生物特征（zhēng）识别（bié）标准。规范计（jì）算机利用（yòng）人体所（suǒ）固（gù）有的生理特征（指纹、人（rén）脸、虹（hóng）膜、声纹（wén）、DNA等）或行为特（tè）征（zhēng）（步态、击键（jiàn）等）来进行（háng）个人身（shēn）份（fèn）鉴定的技术（shù）要求，解决生物特征描述（shù）、数据、接口的一（yī）致（zhì）性（xìng）问题。

6、虚拟（nǐ）现实／增（zēng）强（qiáng）现实标准。为用（yòng）户提供视（shì）觉（jiào）、触觉（jiào）、听（tīng）觉（jiào）等多感官信息（xī）一致性体验的通用技术要求。

7、人机交互标准。规范人与信息系（xì）统（tǒng）多通（tōng）道、多（duō）模式和（hé）多维度的交互（hù）途径、模式（shì）、方法和（hé）技术（shù）要求（qiú），解决语音、手势、体感、脑机等多模态交（jiāo）互的融（róng）合（hé）协调和高（gāo）效应（yīng）用的（de）问题，确保（bǎo）高可靠性和安全性交互模式（shì）。人机交互标准包括智能感知、动态识别、多模态交（jiāo）互三个部（bù）分。

 关键（jiàn）领（lǐng）域技（jì）术（shù）标准建设（shè）重点

自然语言处理标（biāo）准。重点开（kāi）展光学字符识别、词（cí）于提取、词（cí）向量（liàng）化、词性标注及（jí）描述（shù）等语言（yán）信息提取标准（zhǔn），智能分词、文（wén）本语种识（shí）别、词法分析、句法分析、语（yǔ）法分析、内（nèi）容（róng）相关（guān）度分析（xī）、情感分析（xī）等（děng）文本处理标准，大规模（mó）智能（néng）语义库、语义数据、语义接口、语义标签、语义理解、语义表达的框架（jià）和模型、数（shù）据格（gé）式、形式化表达等语义处（chù）理标准，自动（dòng）问答，机器翻（fān）译的系统架构、模型、技术要求和评价等（děng）应（yīng）用扩展标准研制。

智能语音标准。重点（diǎn）开展语音传感设备、芯（xīn）片、网络设施等语音设施（shī）设备标准，语音采集（jí）、语音语（yǔ）料库（kù）、语音增强、声源定位、语（yǔ）音编码解码、语音端点检测等语音处（chù）理标准，远场语音识别（bié）、语音语种识别（bié）、方言识别（bié）、命（mìng）令词识（shí）别、语音听写、语音转（zhuǎn）写等语音识（shí）别（bié）标准，在线（xiàn）语音合成、离线语音合成（chéng）、语音合成（chéng）鉴（jiàn）别等语（yǔ）音合成（chéng）标准，语音数据云（yún）接（jiē）口、本（běn）地接口等（děng）语音接（jiē）口（kǒu）标准研制。

计（jì）算机视觉（jiào）标准。重点开展图像传感设备（bèi）、芯（xīn）片、网络设施等视觉设施设备标准，视觉数据（jù）库、数据描述、数据格式、视频接口、形状及空间建模等数据及模型（xíng）标准，图像识别（bié）、图（tú）像语义处理、图像合成鉴别等（děng）图像识别（bié）与处理标准研制。

生（shēng）物特征识别（bié）标准。重点开展典（diǎn）型模态（指（zhǐ）纹（wén）、人脸、虹膜、声纹等）和（hé）新兴模（mó）态(DNA、步态（tài）等）设（shè）施设备（bèi）、公共文档框（kuàng）架、应用程序接口、数据交换格式、轮廓技术要求（qiú）等标（biāo）准的研制。

虚拟现实／增（zēng）强现实（shí）标（biāo）准。重点开展内容制作、3D环（huán）境理解、3D交互理解等标准研制。

人机交互（hù）标准。重（chóng）点开展融（róng）合场景（jǐng）感知、眼动跟踪、三维输（shū）入等智（zhì）能感（gǎn）知（zhī）标准（zhǔn），表情识别、手势识别（bié）、手写（xiě）识别等动态识别标准，语音交互、情（qíng）感交互、体感（gǎn）交互、脑机交互、全（quán）双工交互等（děng）多（duō）模态交互标准（zhǔn）研制。

（六）产品与（yǔ）服务标准。

产品（pǐn）与服务标（biāo）准包括智能机器人、智能（néng）运载（zǎi）工（gōng）具、智（zhì）能终端（duān）、智能服务等部分，如图8所示。

图8 产品与服务（wù）标准

1、智能机器人标准。结合《国家机器（qì）人标准体系建设（shè）指（zhǐ）南》工（gōng）作部（bù）署，在服（fú）务机器人方面，完善（shàn）服务机器人硬件接口、安全（quán）使用以及多模（mó）态交互模式、功能集、服务机器人应（yīng）用操作系统框架、服务机器（qì）人云平台通用要（yào）求等标准；在工（gōng）业机器人（rén）方面，重点在（zài）工业（yè）机（jī）器人路径动态规划、协作（zuò）型机器人设计等开展标准化工作。

2、智能运载工具标准。开展（zhǎn）人工智能技术（shù）应用在智能运载（zǎi）工（gōng）具领（lǐng）域的通用标（biāo）准体系建设（shè）和标准（zhǔn）研制（zhì），包括高性能（néng）协同（tóng）传感（gǎn）技术、车载互联及通（tōng）信（xìn）技术、智能化（huà）与（yǔ）网联化安全技（jì）术等方面。重点围绕行驶环境融合感知、智能决策（cè）控制（zhì）、复杂（zá）系统重构设计和多模（mó）式测试评价等共性关（guān）键技术开（kāi）展标准化工（gōng）作。

3、智能终端（duān）标准。开展（zhǎn）人工智能技术应用在智能终端领域的标准研（yán）究，重点围绕（rào）移动智（zhì）能终端产品图像识别、人（rén）脸识别、AI芯片等（děng）相关技术开（kāi）展（zhǎn）标准化工作。

4、智能（néng）服务标（biāo）准。包（bāo）括图像识别、智能语音（yīn）、自然语言处（chù）理、机器学习（xí）算法等标准。重（chóng）点开展人工（gōng）智能服务能力成熟度评价、智能服务参考架构等标准制定工作。

产品（pǐn）与服务标（biāo）准建（jiàn）设重点

智能机器人标准。围绕服务机器人，完（wán）善（shàn）服务机器人（rén）硬件接口、安全使用（yòng）以及多模态（tài）交（jiāo）互（hù）模式（shì）、功能集、服（fú）务机器人应用操作系统框架、服务（wù）机器人云平台通用要求（qiú）等标（biāo）准；围绕工业机器人，重点在工业机器人路径动态规划、协作型机器人（rén）设计规范等开展（zhǎn）标准（zhǔn）化工作（zuò）。

智能（néng）运载工具标准。重点围绕行驶环境融合感知、智能决策控制、复杂系统重构设计（jì）和多模式测试评价等共性关（guān）键技（jì）术（shù）开展标准化工作。

智能终端标准。重点（diǎn）围绕移动（dòng）智能终端产品图（tú）像（xiàng）识别、人脸识别、AI芯片等（děng）相关（guān）技术开展标准（zhǔn）化工作。

智能服（fú）务标准。重点（diǎn）开（kāi）展人工（gōng）智能服（fú）务（wù）能力（lì）成熟度评价、智（zhì）能服务参考架构等（děng）标（biāo）准制定工作（zuò）。

（七）行业应用标准（zhǔn）。

根据国务院印（yìn）发（fā）的《新一代人（rén）工智能发展规划》（国发(2017)35号），结（jié）合当前人工智能应用（yòng）发展态势（shì），确定（dìng）人（rén）工智能标准化重点行业应（yīng）用领域包括：智能制（zhì）造、智能农（nóng）业、智能交通（tōng）、智能医（yī）疗（liáo）、智能教（jiāo）育、智能商务、智能能源（yuán）、智能物流、智能金融（róng）、智能家居、智（zhì）能政务（wù）、智（zhì）慧城市、公共安全、智能环保、智（zhì）能（néng）法庭、智（zhì）能（néng）游戏（xì）等，如图9所示。

图9 行业应用标准

人工智能（néng）行业应（yīng）用具有跨（kuà）行业、跨（kuà）专业、跨领域、多应用（yòng）场景（jǐng）的（de）特点，不同行业的侧重点不同。在标准规划研究过（guò）程中（zhōng），应以市场（chǎng）驱动（dòng）为主、行业引导、政府（fǔ）支持相结合，立足行业需求，兼顾技术（shù）迭代体系（xì）建设。

1、智能（néng）制造领域。规范（fàn）工业制造中信（xìn）息感知、自主控制、系统协（xié）同、个性化定制、检测维护、过程优化（huà）等方（fāng）面技术要求。

2、智能农业领域（yù）。规范（fàn）在应（yīng）用环境复杂、应用场景多样的农业环境下（xià）专用（yòng）传感（gǎn）器、网络、预测数据模（mó）型等技术要求，用于辅（fǔ）助农（nóng）产品生产与加工，提高（gāo）农（nóng）作物产（chǎn）量。

3、智能交通领（lǐng）域（yù）。规（guī）范交通信息数据平台（tái）及综合（hé）管理系统，从（cóng）而可以智能（néng）地处理行人、车辆（liàng）和路况等动态复（fù）杂（zá）信息，引领智能信号灯等（děng）技术的推广。

4、智能医疗领域。围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管等，重点规范人工智能（néng）医疗应（yīng）用在数据获取、数据隐身管理等方面内容（róng），包括医（yī）疗数据（jù）特（tè）征表（biǎo）示、人工智（zhì）能医（yī）疗质量评估等标准（zhǔn）。

5、智能教（jiāo）育（yù）领（lǐng）域（yù）。规范在新（xīn）型教育体系中的教学、管理等全流程（chéng）相（xiàng）关的（de）人（rén）工智能应用（yòng），建立以学习者（zhě）为（wéi）中心精准（zhǔn）推送的教育服（fú）务，实现日常教育和终身教育定制化（huà）。

6、智能商务领域。主要规范应用场景（jǐng）复杂的商务智能化领域（yù），包括（kuò）对服务模型（xíng）的分类和管理、商务数据的智能分析，以及相（xiàng）应推荐（jiàn）引（yǐn）擎系统架构的（de）设计要求。

7、智能能源领域。规范在能源开发（fā）利用、生产消费（fèi）全过程中的（de）融合智（zhì）能（néng）应用，包括（kuò）能（néng）源（yuán）系（xì）统的自组（zǔ）织、自检查、自（zì）平衡和自优化。

8、智能物流领域。规范物流（liú）从规划（huá）、进货（huò）、加工（gōng）、存储（chǔ）和运输全流程的技术和管理要求，引入智能（néng）识（shí）别、仓储、调度、追踪、配置（zhì）等，提升（shēng）物流效率，加强（qiáng）物流信息可视化程度，优化物流配置。

9、智能金（jīn）融领（lǐng）域。规范（fàn）线上支付、融资信（xìn）贷、投资（zī）顾问、风险（xiǎn）管理、大数据（jù）分析预测、数据（jù）安全（quán）等应用（yòng）技（jì）术，辅助提升金融资产端的征信、产品定价、投（tóu）资研究，客（kè）户端的支（zhī）付方式、投资顾问、客服等（děng）业（yè）务能（néng）力。

10、智能家（jiā）居领域。规（guī）范家居智能硬件、智能网联（lián）、服务平台（tái）、智（zhì）能软（ruǎn）件等产品（pǐn）、服（fú）务和应用，促进智能家居（jū）产（chǎn）品的（de）互联互通，有（yǒu）效提升智能家居在家居（jū）照明、监控、娱乐（lè）、健康、教（jiāo）育（yù）、资讯（xùn）、安防等方面的用户体验。

11、智（zhì）能（néng）政务领（lǐng）域。规范（fàn）政务智能（néng）化应用，从政务信息公（gōng）开、透明、开放和共享角度出发，以标准化形式提高政府工作效率，加强事前（qián）控（kòng）制、事中事（shì）后（hòu）监管。

12、智慧（huì）城市领域。规范智慧城市未来模式下（xià）智能应用的技术要求，包括（kuò）评估（gū）人工智能技术在复杂城市环境下的风险，评（píng）估城（chéng）市安（ān）全、辅助决（jué）策等应（yīng）用或产品的智（zhì）能程度（dù）等。

13、公共安全领域（yù）。规范（fàn）涉（shè）及公共安全的探测传感、各类（lèi）信息处理和综合分析相关应用技术，从而实现智（zhì）能化监测（cè）预（yù）警与综合应（yīng）对。

14、智能环（huán）保领域。规范（fàn）环境监测、自然（rán）资源管（guǎn）理、污（wū）染物排放预测等相关数据模（mó）型、平台和产品，进而提高环保行业智能化（huà）水（shuǐ）平。

15、智能法庭领域（yù）。规范（fàn）司法（fǎ）过程中信息的智能分析和管（guǎn）理要求，实现案情要素的智能分（fèn）析（xī）、对（duì）多元化数据进行挖掘分（fèn）析，进而提升庭审效率。

16、智能游戏领域。规范游戏（xì）设计开发、硬件设备、人机交（jiāo）互、游（yóu）戏体验（yàn）等相（xiàng）关人工智能技术应（yīng）用、功能性（xìng）能和（hé）测试，包括游戏（xì）操作系统、制作引擎、多媒体渲染、语音体感动（dòng）态（tài）交互（hù）、游戏角色自主学习、决策（cè）与（yǔ）对抗（kàng）、用户数（shù）据分析、游戏环（huán）境治（zhì）理等。

行业应（yīng）用标准建设重点

智（zhì）能制造领域。重点开（kāi）展大规模个性化（huà）定制、预测性（xìng）维（wéi）护（包括VR/AR技术的应用）、工艺过（guò）程优化、制造过程物流优（yōu）化、运营管理（lǐ）优化等标准。

智能农业领域。亟需制定（dìng）农业（yè）专用传感器、窄带物联网、病（bìng）虫害（hài）预测数据模型、数据平台（tái）接口等相关（guān）标准。

智能交通领域。开展智能交通数（shù）据信息平台、车辆与路网通信、电子车牌识（shí）别、道（dào）路（lù）优先通行、车联网与（yǔ）人（rén）工智能结合、信号灯（dēng）与人工智能结（jié）合、其他行业（如公共安全等）与智能交通结合等（děng）标（biāo）准研究。

智能（néng）医疗领域。重点开展医疗数据监测与获取（qǔ）、医（yī）疗数据隐私与数据交换、医（yī）疗数据标注、医（yī）疗数据特征识别、医疗（liáo）数据噪声识别（bié）与（yǔ）质（zhì）量评（píng）价、医疗辅（fǔ）助诊断与风险评估诊断（duàn）、医疗监管智能化等标（biāo）准制定工作。

智能教（jiāo）育领域。重点开（kāi）展人（rén）工智能技术（shù）教（jiāo）育服务平台及接口、教育数据（jù）服（fú）务（wù）、智能考试评测、教育（yù）监管智（zhì）能化、智能教育应用示范系统（tǒng）等标（biāo）准制定（dìng）工作。

智能商（shāng）务领（lǐng）域。亟需制定（dìng）推荐引擎系统架构、服务管理模型、商（shāng）务数据识别技术、精准营（yíng）销模（mó）型等方面的标准。智（zhì）能能源领域。亟须统一规（guī）划和顶层设计，研究重点包括（kuò）基本概念、术语定义（yì）、概念模（mó）型、体系架构、评价指（zhǐ）标等。智（zhì）能物流领域。重（chóng）点针对物流智能（néng）规划、智能识别、智能仓储及物（wù）流过程调度、追踪规范、结合供应（yīng）链（liàn）的（de）物流配置要求等（děng）方面开展（zhǎn）标准研究工作。

智能金融领域。重（chóng）点在人（rén）工（gōng）智能金融数据（jù）标准化、金（jīn）融风控及数据安全等（děng）方面开展相应的研究（jiū）工作（zuò），加强金融（róng）科（kē）技框架的前瞻性研（yán）究（jiū）。

智能家（jiā）居（jū）领域。重（chóng）点（diǎn）在产品定义和分类、快速接（jiē）入技（jì）术、基（jī）于云（yún）的互联互通和控制（zhì）技术、智能交互（hù）技术、节（jiē）能、智能化（huà）分级等方面开（kāi）展标准（zhǔn）化工作。

智（zhì）能政（zhèng）务领域（yù）。重点在数据共（gòng）享、业务协同（tóng）、政务（wù）信息资源开（kāi）放等（děng）方（fāng）面开展标（biāo）准化工作。

智（zhì）慧城市（shì）领域。重点针对城市安（ān）全水平（píng）、辅（fǔ）助决策能力等的（de）智能程度开展（zhǎn）标准化工作，并结合（hé）城市污水处理（lǐ）等影响民生的（de）重点（diǎn）领域研制相（xiàng）关智能化技术标准。

公共（gòng）安（ān）全领（lǐng）域（yù）。重点开展多种探测传（chuán）感（gǎn）技术、多源信息融（róng）合（hé）技术、视频（pín）图像信（xìn）息分析识别技术、生物（wù）特征识（shí）别技术的集成及智（zhì）能化监测预警与（yǔ）综合（hé）应对平台标准研制。

智能（néng）环保领域。聚焦（jiāo）环境监测技术（shù）、自然（rán）资源管理、污染物排放的智（zhì）能预测数据模型、环境智能监控大（dà）数据分析平台（tái）、信息共（gòng）享的智能环境监测网络等方面标（biāo）准（zhǔn）研究（jiū）。

智能法庭（tíng）领域。重点（diǎn）研制庭审数据格式统一（yī）规范（fàn）、庭审数据深度（dù）分（fèn）析等标（biāo）准。

智（zhì）能游戏（xì）领域。重点研（yán）制游戏操作系统、制（zhì）作引擎、多媒体（tǐ）渲染、语（yǔ）音体（tǐ）感动态交互、游戏角（jiǎo）色（sè）自主学（xué）习、决策（cè）与对抗（kàng）、用户数据（jù）分析、游戏环境治理等标准。

（八）安全／伦理标（biāo）准。

安全／伦理标（biāo）准包括人工智能领域的安全（quán）与隐私保护、伦理（lǐ）等（děng）部分，如（rú）图10所示。

图10 安全/伦理标准

1、安全与隐私（sī）保护标（biāo）准（zhǔn）。包（bāo）括基础（chǔ）安全（quán），数（shù）据、算法和模型安（ān）全，技术和系统安全，安全（quán）管理和服务，安（ān）全测试评估，产品和应用安全等六个部分。

其中（zhōng），人工智能基础安全标准是人工智能安全标准体系（xì）的基础性标准，用于（yú）指（zhǐ）导人工智能安全工作（zuò）的全过程，主要包括（kuò）人工智能（néng）概念和术语、安全参考（kǎo）架构（gòu）、基本安全要求等（děng）。

人工（gōng）智能数据、算（suàn）法和模型安全标准（zhǔn）是针对（duì）人工智（zhì）能数据（jù）、算法和模型中突出安全风险（xiǎn）提出的，包括（kuò）数据安全、隐私（sī）保护、算法模型可信赖等。

人工智能（néng）技（jì）术和系统安全标准用于指导人（rén）工（gōng）智能系（xì）统平台的安全建设，主要包括人工（gōng）智（zhì）能（néng）开源框（kuàng）架安（ān）全标（biāo）准、人工智能系统安全工（gōng）程标（biāo）准、人工智能计算设施（shī）安全（quán）标（biāo）准、人工智能安（ān）全技术标准。

人（rén）工智能安全管理（lǐ）和服（fú）务标准主要是为保障人工智（zhì）能管理和服务安全，包括安（ān）全风险管理、供（gòng）应链安全、人工（gōng）智能安全运营（yíng）、人工（gōng）智能安（ān）全服务能力（lì）等。

人工智能安全（quán）测（cè）试（shì）评估（gū）标准主要从人工（gōng）智能的算法、数据、技术和系统、应用等方面分析安（ān）全测试评估要点，提出人工智能算法模型、系统和服务平台安（ān）全、数据安全、应用风险、测试评估指标等基础（chǔ）性测评标准。

人工智（zhì）能产品和应用安全标准主要是为保障（zhàng）人工智能（néng）技术、服（fú）务和产品在（zài）具体应用场景下（xià）的（de）安（ān）全，可（kě）面向智能门锁（suǒ）、智能音（yīn）响、智（zhì）慧（huì）风控、智慧客（kè）服（fú）等应用成熟、使用广（guǎng）泛或安全需求迫切的（de）领域（yù）进行（háng）标准研制。

2、伦理标准。规范（fàn）人工智能服（fú）务冲击传统道德伦理和法律秩序而（ér）产生的要求（qiú），重（chóng）点研究领域为医疗、交通、应急救（jiù）援（yuán）等特殊行业。

安全（quán）／伦理标准建设重点（diǎn）

人（rén）工智能基础安全标准。重点开展人工（gōng）智能安全术语、人工智能安全参考框（kuàng）架、人工智能基本安全原则和要求等标准的研制。

人工智能数据、算法和模型安全标（biāo）准。重点开展匿名用户数据使用（yòng）管理、人工智能数据安（ān）全、人工智能（néng）数据标注安全、人工（gōng）智能算法模型可信赖等标准（zhǔn）研制（zhì）。

人工智能技术和系统安全标（biāo）准。重点开展人（rén）工智能开源框架安全、人工（gōng）智（zhì）能应用安全指（zhǐ）南（nán）等标（biāo）准的（de）研制。

人工智能安全管理和服（fú）务标准。重点开展（zhǎn）人工智（zhì）能供（gòng）应链安（ān）全管理实践（jiàn）指南、人工智能安全（quán）服务能力要求等（děng）标准的研制。

人工智（zhì）能安全测试（shì）评估标（biāo）准。重点（diǎn）开展（zhǎn）人工智能算法模型、系统（tǒng）和服务平台（tái）安全、数据安全（quán）、应用风险（xiǎn）、测试评估指标等（děng）基础性（xìng）测评标准（zhǔn）的研（yán）制（zhì）。

人工（gōng）智能产品和应用安全标（biāo）准。重点开展（zhǎn）智能（néng）门（mén）锁、智能音箱、智慧（huì）风控、智慧客服等应用广泛或安全需求迫切领域（yù）的标（biāo）准研制。

人（rén）工（gōng）智能伦（lún）理标（biāo）准（zhǔn）。重点（diǎn）开展基于人工智能技术的（de）医（yī）疗、应（yīng）急等涉及（jí）伦理道（dào）德范畴的标准研制。