最（zuì）近（jìn），“新基（jī）建”真是火出了圈。尤其（qí）是3月4日（rì），中央政（zhèng）治局（jú）常（cháng）委（wěi）会会议研究当前新冠肺炎疫（yì）情（qíng）防控和稳定经（jīng）济社会运行重点工作，其中提出（chū）“加（jiā）快5G网络、数（shù）据中（zhōng）心等新型基础设施建（jiàn）设进（jìn）度”，为“新基建（jiàn）”摁下快进键。事实上，“新基（jī）建”不是一个新（xīn）概念（niàn）。2018年底召开的中央（yāng）经济工作会议就明确了5G、人（rén）工智能、工业互联（lián）网、物联网（wǎng）等“新型基础设（shè）施建设（shè）”的定位，随后“加强新一代（dài）信息基础设施建设”被写入2019年（nián）政府工作报告（gào）。2020年开年的首次国务（wù）院常务会议也明确（què）提及“新基建”。

在（zài）当前疫情防控和经济恢复的大背景（jǐng）下，由于在稳定投资等方面的（de）巨大作用（yòng），“新基建”进入一个加速推进的快车（chē）道。

3月20日，清华大学（xué）计算机系图形实验室开源AI框（kuàng）架计图（tú）（Jittor），这是由中国（guó）科学界开源的首个AI框架。接着（zhe）3月25日，旷视科（kē）技在线上（shàng）发布（bù）旷视（shì）AI生产力平台Brain++，同时，也宣布开源新（xīn）一代AI生产力平台（tái）Brain++的核（hé）心深度学习框架（jià）旷视天元（MegEngine）。紧（jǐn）接着28日，华（huá）为在2020年开发（fā）者（zhě）大会中（zhōng）宣布（bù）正（zhèng）式开（kāi）源一款支持端（duān）边云全场景的深度（dù）学习训练推（tuī）理框架MindSpore。

其实，开源（yuán）深度学习框架的重（chóng）要性不言（yán）而（ér）喻。在传统深度学习研发中，产品从原型到生（shēng）产部署往往需（xū）要分（fèn）开设计并（bìng）调用训练框架（jià）和（hé）推（tuī）理框架两种（zhǒng）框架（jià），这就导（dǎo）致模型（xíng）在训（xùn）练和推理的转（zhuǎn）换的过程中容易（yì）出现不明原因的性能或精度损失，需要开发者手工进行优化，而算法在计（jì）算平台（tái）部（bù）署的时候出现的各种问题也无法追溯。

针对以上问题，开源框架（jià）在设计之（zhī）初就可以很（hěn）好规避，它不仅可以降低AI开发门槛，还可以（yǐ）提升（shēng）算（suàn）法研发效率。

开源意（yì）义：技术（shù）开放与AI快（kuài）速落地（dì）

那么，什么是开源深度学习框架？

在（zài）讲述深（shēn）度学习框架之前（qián），首先（xiān）先了解（jiě）深度学习（xí）。

大多数人对于深度学习并不（bú）陌生，深度学习即Deep Learning，源于人工神经网络（luò）的研究，是机器学习（xí）的一个分（fèn）支，它主要依赖于深度神经元网络（luò），这种深（shēn）度神经元网（wǎng）络就（jiù）类似于人（rén）类（lèi）的（de）大（dà）脑，其学习过程（chéng）也与人（rén）类极其相似，并且还可以（yǐ）用海（hǎi）量的数据和高级算（suàn）法来提高（gāo）自主学习与分析事（shì）物特征的能力。

而开源深度学习框架则是在（zài）深度学习初始阶段（duàn）基础之上，由深度学习研究开发者将大量重复代码写成一个框（kuàng）架，然（rán）后放到网上让所有其他研究开发者一起使用，主（zhǔ）要是为了提高研究开发者（zhě）的工作效（xiào）率。

所以，“开源”就意味着（zhe）开放自己的（de）源（yuán）代码给别人查阅和使用，开发者可以将开（kāi）源框架用在（zài）任何平台，任何领（lǐng）域里。例如（rú），如果（guǒ）有图（tú）像数据，就（jiù）可以（yǐ）将开源（yuán）框（kuàng）架用在图像识别领（lǐng）域，如果有语音数据就可以将开源框架用在（zài）语音识别里等（děng）等。对于使用（yòng）者而言，开（kāi）源框（kuàng）架即拿即用。

早前，百度高（gāo）级副（fù）总裁、AI技术平台（tái）体系总（zǒng）负责人王（wáng）海（hǎi）峰就表示：“开源（yuán）、开放对于人工智能时代至关重（chóng）要。首（shǒu）先，人工智（zhì）能技（jì）术的发展需要（yào）所有（yǒu）人的协同推进，因（yīn）此开源（yuán）、开放（fàng）就显得特别重要；其次，人工（gōng）智能技术会赋能各行（háng）各业，开源、开（kāi）放可以让各（gè）行各业便捷（jié）地（dì）使用人工（gōng）智能，让社会各界都受益”。

旷视科（kē）技则把开源框架做了一（yī）个很好（hǎo）理解的比喻，他们向笔者称，开源（yuán）框架的（de）作用就是为开发者提供一个（gè）良好（hǎo）的开发环境（jìng），如果把算（suàn）法研（yán）发（fā）比做炒菜的（de）过程（chéng），有无框架的（de）区（qū）别就是，现在不（bú）需要厨师自己去造锅、生火和洗菜，直接炒菜就可以了。

旷（kuàng）视科技天元开源（yuán）框（kuàng）架

“开源（yuán）框架就是让（ràng）研发人员（yuán）获得（dé）从数（shù）据到算法（fǎ）产业化的一揽（lǎn）子技（jì）术能力（lì），不用重复造轮子也可（kě）以（yǐ）推进AI快速落地。”旷视科技表示（shì）。

对于开发者来说，“开源”最大的意义就在于（yú）其“技术共享（xiǎng）与共建”。旷视科技（jì）介绍，“20世纪末期（qī），Linux 系统为（wéi）中国开发者打开了通往开源“集市”的大（dà）门，开（kāi）源（yuán）软（ruǎn）件为国产操作系（xì）统和国产软件平台从0到1开辟了基础，同时中国的（de）开发者们也为国际的开源社（shè）区做出了大量（liàng）的贡献”。

开源社（shè）区的发（fā）展壮（zhuàng）大和成果共享（xiǎng），促使很多（duō）企业实（shí）现了快（kuài）速的成长，同时也触（chù）发了技术的加速迭代，和（hé）大批信（xìn）息（xī）技术人才（cái）的（de）涌现（xiàn）。

开源：利于企业生态化（huà），加快新基建步伐

据笔者了（le）解，在旷视、华为等发布开源之（zhī）前，早在2016年，百度（dù）就（jiù）开放了（le）自主研发的开源PaddlePaddle深度学习平（píng）台。据（jù）了解，百度PaddlePaddle是国内最早的开（kāi）源深度学习框（kuàng）架，并（bìng）且打破了国产AI框架的开源。

除百度开源PaddlePaddle外，还有脸（liǎn）书Torch、蒙特利（lì）尔理工学（xué）院Theano、谷歌Tensorflow、腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等。据悉，目前，全球（qiú）市场被脸书（shū）Torch、谷（gǔ）歌Tensorflow占据了90%以上的开发者（zhě）市场。

笔（bǐ）者查询（xún）资料获悉：此前，百（bǎi）度相关人士曾对媒体介绍道“深度学习框架就（jiù）像智能（néng）时代的操作系统，它向（xiàng）下连（lián）接芯（xīn）片（piàn）、大型计算机系统，向上（shàng）承接（jiē）各（gè）种（zhǒng）业务模型、行业应用，在生态（tài）中处于核心（xīn）位置，如（rú）果一直基于海（hǎi）外（wài）谷歌和Facebook的框（kuàng）架，等着别人开放功能，会（huì）丧失率（lǜ）先打开未（wèi）知（zhī）领域的机会”。

同时，如果只（zhī）偏重在上（shàng）层应用、忽视了底层技术，国内底层人才将空心化。

亿欧智库产业（yè）互联网（wǎng）研究副总监薄纯敏也向（xiàng）笔（bǐ）者（zhě）表示：“目前，国内研发开源深度学习框架的企业比较少，而且也没有（yǒu）非（fēi）常（cháng）核心的（de）开源深度学习（xí）框架，市场几（jǐ）乎被谷（gǔ）歌与脸书占据”。

她分（fèn）析，国内（nèi）企业开发开（kāi）源框架主要有两个原因：第一、大公司想要（yào）通过开源框架（jià）建（jiàn）立（lì）企业生态化；第二、大公司（sī）建立（lì）完（wán）生态（tài）化后，希望通过（guò）技术或产品的（de）开源，去（qù）获取（qǔ）想要的数（shù）据资源，然后对（duì）这（zhè）些数据进行分析与整合，再利用。

开源的本质是开放，而目（mù）前（qián）开源是被大多数企业（yè）当作（zuò）战略来发展的，因为所（suǒ）有行业最终的目标就是通（tōng）过开放（fàng）实现生态化。就（jiù）拿腾讯来说，第一步，它是通过（guò）开放来进行企业生态化（huà）；第二步，则是通过生态（tài）来给（gěi）社会、企（qǐ）业等提供开源框架的解决方案。

除此之外，开源框架对初进（jìn）入AI行（háng）业的（de）初创公（gōng）司而言，可以很好（hǎo）降（jiàng）低最开始（shǐ）的研究基础门槛；对于本身就对AI技术（shù）比较（jiào）感兴趣的爱好者而（ér）言，他们不一定会（huì）商（shāng）业化，他们（men）可以会通过开源（yuán）框架做一（yī）些小的系统研（yán）发。不（bú）仅如此，开（kāi）源框（kuàng）架还可以构建全社会技术共享的大生（shēng）态。

在（zài）笔者看来，AI作为新基建中的（de）一（yī）部分，开源深度学习框架进一步加速了AI技术落地，这对于（yú）最近大家比（bǐ）较关注的（de）新（xīn）基建项目也（yě）有很大促进作用，AI 加速落（luò）地在一定程（chéng）度上，也（yě）可（kě）加（jiā）快（kuài）新型基础设施建设的（de）步（bù）伐（fá）。旷视科技表（biǎo）示：“通过开源、开放的方（fāng）式，可以让每（měi）一个AI开（kāi）发者都（dōu）有（yǒu）能力快速实现（xiàn）算法（fǎ）从0到1的（de）创造，进而创（chuàng）造更（gèng）大的价值”。

不过，从（cóng）目前的（de）现实情况来看，开源深度学习框架确（què）实可以给AI行（háng）业（yè）技（jì）术落地（dì）带来促进作用（yòng），但是也会导致（zhì）一些底层技术研（yán）发的滞后。薄纯敏称（chēng），“这就好比现在大家用的手机一样，大部（bù）分（fèn）都局限于androids与ioses系（xì）统，这（zhè）些（xiē）系统本身（shēn）很好，大（dà）家都可以用，但是（shì）却不利于行业底层技术的多元化发展”。

开源框（kuàng）架的使用也一样，当开源框架开放（fàng）后，大家就会拿来（lái）即用，会停留在一些开源（yuán）框（kuàng）架中，而不去思考、不（bú）去进行更深层次的多元（yuán）化开源底（dǐ）层技术研发。