疫情期（qī）间（jiān），一大批人工（gōng）智能(AI)企（qǐ）业（yè）充分发挥人工（gōng）智能赋能技术和智能产品的（de）优势（shì），在疫情（qíng）防（fáng）控、疾病诊（zhěn）断、民生保障等诸多方面作出了（le）积极（jí）贡献。新冠肺炎疫情让人工智能的价值得（dé）到了充分体现。

当下（xià），人工智能纳入（rù）新（xīn）基（jī）建重点建设（shè）领域，意味着人工智能技术及场景应（yīng）用建设将成为（wéi）投资主战场（chǎng）。人工智能产业不仅市场规（guī）模巨大而且产业链带动性很强（qiáng），在数字（zì）经济时代发（fā）挥着（zhe）类似发（fā）动机的角色，将重塑工业、交（jiāo）通、医疗、金融等各行各业。专（zhuān）家预测（cè），今年将成（chéng）为（wéi）我国人工智能产（chǎn）业发展的关键节点，人工智能技术的赋（fù）能效用将进一步凸显。

今年（nián）是AI发展关（guān）键节点

近年来人工智能等新经济成为（wéi）国家和各（gè）地发力新方向和新（xīn）抓手。

2017年国务院印发《新一代（dài）人工智能发展规划》，明确了我国新（xīn）一代人工智能发（fā）展的战略（luè）目标。相关政策（cè）和具体（tǐ）产业扶持随（suí）之开始（shǐ）集中落地，据不完全（quán）统计，已经有20几个（gè）省、直辖市出台战略和政策，支持人工智能行业发展。2019年，我国人工智能企业数（shù）量（liàng）超过4000家，位（wèi）列全球第二。

与（yǔ）此同时，人工智能成为我国科技龙（lóng）头（tóu）企业的（de）重要发展战略。百度最早公布（bù）完（wán）整的AI生态开放战略，提（tí）出将All in AI，核（hé）心战略是开放（fàng）赋（fù）能。腾讯（xùn）基于企业、社（shè）会（huì）、学界三个领域（yù）之间的关（guān）联，以及三大应用场景，展开（kāi）对人工（gōng）智能的战（zhàn）略布（bù）局（jú）。中国（guó）电（diàn）子发（fā）布了“X+AI”专项（xiàng）行动计划，瞄准数据智能（néng）、机器（qì）智能、群体智能三大方向。华为则是2018年首发AI战略，从五（wǔ）个方面进行（háng）资源整（zhěng）合。

中（zhōng）国（guó）工程（chéng）院院士、北京大学信息科学技术学院院长（zhǎng）高文表（biǎo）示，中国发展人工智能已具备（bèi）政策、海量（liàng）数据资源、应用（yòng）场景、青（qīng）年（nián）人（rén）才等四（sì）个方面（miàn）的优（yōu）势。他认为，在一些关键核心技术方（fāng）面，中国的人（rén）工智（zhì）能已经走在世界前列，比如人脸识别和语（yǔ）音识别，中国在世界处于领先地位。

有机构预测，未来5年内，人工智能预计新增投资超过2000亿元。2025年（nián）世界（jiè）人工智能市场规模（mó）将超过6万亿美元，年复合（hé）增长率达到30%。中国工程院院士邬贺铨（quán）表示：“根据我国《新（xīn）一代人工智能（néng）发展规（guī）划》，到（dào）2030年（nián），人（rén）工智能核心（xīn）产业规模将超过1万亿元，带动（dòng）相关产业（yè）规模超过10万亿（yì）元（yuán）。”

人工智能产业不仅仅是规模巨大，产业链（liàn）也很（hěn）庞大，在接受记者采访时，业内（nèi）人士表示，人工智能将重塑交通（tōng）、医疗、金融等各行各业，今年更将成为我（wǒ）国人工智能发展的关键节点。

最近“新基建”7大（dà）领域的划定，意味着人工（gōng）智能（néng）及场景应用的（de）基（jī）础设施，将成为消费（fèi）投资的主战场。而在（zài）2020年年初的战“疫”中，人工智（zhì）能发挥的不可代替的作用，让各（gè）地政府和企业看到（dào）了人（rén）工（gōng）智能技术的赋能（néng）效用（yòng）。

如今在人工智能（néng）专（zhuān）利申请量和投（tóu）融资规模上，中国均已（yǐ）超越（yuè）美国成为AI领域第一大（dà）国，区域人工智能规（guī）划和集群效果显著（zhe）。抢（qiǎng）抓人工智能发展（zhǎn）的重大（dà）战略机遇，构筑我国（guó）人工智能发展的先发优势，加快建设创（chuàng）新型国家和世界科技（jì）强国（guó），已经成为业内共识。

赛迪顾问人（rén）工智能产业研究中心副（fù）总经理李丹表（biǎo）示，随（suí）着被（bèi）列入（rù）新基（jī）建，国家会更加重（chóng）视人工智能（néng）产业发展，这对于基础技术（shù）和（hé）场景落地都是非（fēi）常重大的（de）利好。

百（bǎi）度CTO王海峰表示，新基建将通（tōng）过新兴科技的（de）快（kuài）速（sù）突破和落（luò）地应用，带动（dòng）国（guó）家经济发（fā）展（zhǎn）新旧动（dòng）能的转换。作为其中的重要篇章，AI、大数据等（děng）已经显露出服务社会、经济的重要价值，相信下一阶（jiē）段将（jiāng）迎来更（gèng）大的发展（zhǎn），城（chéng）市管理者（zhě）和教育、医疗、金融（róng）等（děng）企业直接通过智能云（yún）接入AI服务已（yǐ）是大势所趋。

浪潮（cháo）集（jí）团高级副总（zǒng）裁肖雪在接受记者采访时表（biǎo）示，人工智能的三（sān）驾马车是算（suàn）力、算法和（hé）数据（jù），人工智（zhì）能成为新基（jī）建，将驱动更多的投资和更多的企业（yè）进入赛（sài）道（dào），这（zhè）意味着更多的AI算力以平台（tái）服（fú）务方式来提（tí）供，更多的（de）行（háng）业算法与（yǔ）模型（xíng）通过授权来服（fú）务（wù），这将加速各行各业利用AI实现转型升（shēng）级。

推想（xiǎng）科技CEO陈宽强调，新（xīn）基建的提出有助提高（gāo）AI商（shāng）业化（huà）市场环境的通畅性（xìng），让（ràng）AI技术的积（jī）累和沉淀更加有深度，同（tóng）时促进行业标准的形（xíng）成，我国（guó）AI产业在国际（jì）上的竞争力也能够逐渐提升。

1月31日（rì），推（tuī）想正（zhèng）式对（duì）外推出针对新冠肺（fèi）炎的人工智能特别版，其合作伙伴武（wǔ）汉同济医院成（chéng）为最先应用这版产品的疫区核心医院。十几天时间，推想的新冠肺（fèi）炎产品落地10多家医院，帮助进行（háng）肺（fèi）炎（yán）感染筛（shāi）查（chá）和疫情监测。

地（dì）平线公司创始人兼CEO余凯（kǎi）表示（shì），人工智能在（zài）数字经济时代（dài），能够把数据转换（huàn）成动能，让生（shēng）产和决策实（shí）现自（zì）动化，发挥类似发电机、发动机的角色，全（quán）面（miàn）推动产业的发展。

企业需要（yào）找（zhǎo）准刚需应用（yòng）场景

“任何成功的（de）AI企业（yè）都要重（chóng）度（dù）垂直才（cái）有可（kě）能扎到深处实现（xiàn）产业的（de）改造（zào），每（měi）一个产业（yè）深入（rù）到（dào）供给侧会（huì）带来非常（cháng）巨大的影响（xiǎng）。”陈（chén）宽告诉记者。

在医疗健康领域，人工（gōng）智能的应用场景越来越多，在（zài）诊断、治疗、流程辅助、甲亢管理、药物（wù）研发、医学研究等环节（jiē），都有（yǒu）人工智能技术（shù）的应用（yòng）。2016年（nián）年（nián）初成立的（de）推想科技以肺部AI辅助（zhù）筛查产（chǎn）品为起点（diǎn），通过（guò）深（shēn）入医（yī）生工作场景，已（yǐ）逐步建（jiàn）立起一整套完整的、全流程的人工智能疾病（bìng）管理路（lù）径。

业内人士告诉记者，人工智能时代，企业需（xū）要（yào）首先找准刚（gāng）需应（yīng）用场（chǎng）景（jǐng），进而（ér）在这个（gè）应用场景中不断形成数据（jù）迭代，从（cóng）而推动技术持续（xù）进步。以医疗这（zhè）种长周期（qī）行业为例，企业需要提前3~5年（nián）开始（shǐ）布局（jú）。也是出于（yú）这个原（yuán）因，各细分市场的创业（yè）企业更容易取（qǔ）得成功。

李（lǐ）丹（dān）表示（shì），从应用层面来看（kàn），新冠肺（fèi）炎疫情（qíng）期（qī）间，AI和（hé）医疗领（lǐng）域的结合在公众视（shì）野中（zhōng）有了更多的案例，这（zhè）也成为我国人工智能“多点开花”的一（yī）个缩影。比如，商汤科技利用人工智能深度学习、图像识别等技术，基本实（shí）现了公共场（chǎng）所无人值守的智能体温检测。上海钛米（mǐ）机（jī）器人公司研发的智能消毒机器（qì）人在武汉、上海等地医（yī）院投（tóu）入使用。科大（dà）讯飞向湖北（běi）省（shěng）中小学免费提（tí）供线（xiàn）上直播教学（xué）系统智慧空中课堂。阿里（lǐ）云利用AI将新冠（guàn）肺炎CT片子的研（yán）判（pàn）时间从5小时缩（suō）短到15分（fèn）钟。依图科技（jì）利用AI算法助（zhù）力亿元将新冠肺（fèi）炎定量评估时（shí）间从5到6个小时缩短到（dào）了几分（fèn）钟。

记者在采访中了解到，人工智（zhì）能（néng）产业主（zhǔ）要分为基础层、技术层（céng）和应用层，包括（kuò）BAT等承担的国（guó）家人工智能（néng）平（píng）台相对实力雄厚，从基础层到技术层以及应用平台都有布局，而（ér）且在（zài）AI产（chǎn）业化、商业（yè）化上已逐（zhú）渐成熟（shú）。而国（guó）内创（chuàng）业公司主要集中在应用（yòng）层。基于国内巨大（dà）的（de）市场空间，应用层技术在各个垂直行业逐（zhú）渐深入（rù），业内人士相信，随着新基建政策的推出，国内将涌现一批新的独角兽（shòu）企业，众多“AI+”新技术、新（xīn）模式（shì）应用将（jiāng）大量出现（xiàn），医疗、安防（fáng）、教育、智（zhì）能驾（jià）驶等领域是他们看好的方（fāng）向。

高（gāo）文（wén）认为，在全球（qiú）人工（gōng）智能领域，自己（jǐ）具有的优（yōu）势非常（cháng）重要（yào）。目前（qián）美国在基础研究方面领先，中国（guó）则在实现人工智能应用的场景优化（huà）及（jí）其（qí）相应的商业布（bù）局方（fāng）面走在世界前列（liè）。中国人工智能应用（yòng）场景已经渗透到生活的各个方（fāng）面，在智慧医疗、智慧教育、智慧城市等领域有着丰（fēng）富的实践场景，带动（dòng）了人（rén）工智能应用（yòng）的爆发，在人工智（zhì）能国际竞争中形成了核心竞争力。

有人说，人工智能像“水电（diàn）煤气”，它的价值需要与（yǔ）应用场（chǎng）景结合，在（zài）应用中得以（yǐ）释放。而（ér）中国正在推动经济转（zhuǎn）型，推动经济高质量（liàng）发展（zhǎn），这其中有大量的难题、大量的场景，等待（dài）着人工智（zhì）能（néng）充分发挥作用（yòng）。

而（ér）要让人工（gōng）智（zhì）能、大（dà）数（shù）据能够充分地应（yīng）用到经济转型的难点、痛点中，需要打破边界，中国工程院院士（shì）王（wáng）坚（jiān）不久（jiǔ）前（qián）表示，要（yào）融通应用，要（yào）开（kāi）展数据应用试（shì）点示（shì）范，加速应用模式迭（dié）代创新。鼓励有基（jī）础、有需（xū）求、有动力的企业深（shēn）度开展数据应用试点（diǎn），打造（zào）一批基（jī）于人工智能、区块链的数据应用案（àn）例（lì）和业务解决方案（àn），培（péi）育和构建数（shù）据创新和价（jià）值挖掘的应用生态体系，加强试点（diǎn）示范引（yǐn）路，为加快以数据价值挖掘为基础的制造业（yè）转（zhuǎn）型升级和全新迭代模式（shì）营造（zào）良好（hǎo）氛围。

对此（cǐ），陈宽也表达了同样的观点（diǎn）：“我（wǒ）国AI产业（yè）拥有更大的样本（běn）库、数据体（tǐ）量（liàng）和更多的应用场景，因此AI技术在（zài）应用过程中可以不断得到反馈，形成技术的（de）持续迭代升级，这是我（wǒ）国AI产业最大的优势（shì）。”

要（yào）避免脱离（lí）技术阶段的过高（gāo）预（yù）期

人（rén）工智能（néng）纳（nà）入新基（jī）建，对于整个行业无疑都是巨大（dà）的（de）提振。

接受采（cǎi）访（fǎng）的行业（yè）专家普遍认为，人工智能与实体经济加速融合，带动了制造、物流、金融（róng）、零售等一大（dà）批（pī）传统（tǒng）行业转型升级，智能化正在为中国新旧动（dòng）能转换和国民（mín）经（jīng）济（jì）高质量（liàng）发展提（tí）供有力支撑。

百（bǎi）度董事长兼CEO李彦宏表示，当前（qián）数字经济正在进化到以人（rén）工智能（néng）为核心驱动力的智能（néng）经济（jì）新（xīn）阶段，与之相适（shì）应（yīng）的新基础设施建（jiàn）设同（tóng）样（yàng）需要国家（jiā）牵头（tóu）来投资、建（jiàn）设和协同。在他看来，以人工智能为代（dài）表的智能经济基础设施建（jiàn）设（shè）的水平，决定了中国在新一波技术红（hóng）利下的（de）全（quán）球格局（jú）中，能否占据更有（yǒu）利（lì）的位置。

对于新（xīn）基建的主要战场，智能城市及智能交通这样（yàng）量级庞大的体系被一（yī）致看（kàn）好。李（lǐ）彦宏认为（wéi），利用人工智能构建智能交通解决方案，可以提供交通（tōng）系（xì）统的感知能力，实（shí）现车（chē）车、车路的信（xìn）息共享和交互，有（yǒu）效避免（miǎn）或减少交（jiāo）通事故，服务城市智能（néng）交通体系。

鉴于AI技（jì）术将加速解决大量数据分（fèn）析问题，大幅缩短（duǎn）攻关周期（qī），李丹表示（shì）：“AI在智慧医疗方向的应（yīng）用将会加速普及，未来新基建可能会在医疗（liáo）领域加大力度引入AI技术（shù）。”阿里巴巴（bā）达（dá）摩院、百度研究院（yuàn）等在病毒基因（yīn）结（jié）构测序、新（xīn）药研发（fā）等方面已经投入（rù）力量（liàng）。“AI+医疗”应用在新冠肺炎疫情期间的提气（qì）表现，也让外界相信，人工智（zhì）能在医疗领（lǐng）域（yù）的发展将潜（qián）力无限。

肖雪在接受（shòu）采（cǎi）访中同样谈到了汽车交通与医疗，这是两个有巨（jù）大数据（jù）量也有巨大（dà）人（rén）工智能需求的典型场景，对于这两个行业运用（yòng）人（rén）工智能，他谈及了行业AI算力平（píng）台，通过为汽车、医疗等领域提（tí）供AI算（suàn）力平台（tái）和算（suàn）法服务，将进一步改变就医难与交通出（chū）行难的（de）状况。余（yú）凯则指出（chū），随着国（guó）家新基（jī）建的提（tí）出，自（zì）动（dòng）驾驶将加（jiā）速发展，预计2025年汽车L2级以上自动驾驶装配率可达70%。

李（lǐ）丹同时指出，对（duì）于中小（xiǎo）企业（yè）来说（shuō），存（cún）在场景落（luò）地难的问题，这方面（miàn）需要政府（fǔ）更多（duō）的投入，与（yǔ）AI公（gōng）司（sī）合作，提（tí）供政策（cè）、人才等各（gè）方面的（de）支持。

中国科学技术（shù）发展（zhǎn）战略研究院研究员（yuán）李修全表示（shì），全（quán）球人工智能产业化（huà）总体上看仍处于早期阶段，需要避免脱离技（jì）术阶段的（de）过高预期（qī）和借概念投机式发展。一（yī）要（yào）强化产业界和学（xué）术界的协同创新，加快突（tū）破（pò）一批（pī）人工智（zhì）能产业化核心关键技（jì）术。二要加强智能化基础设（shè）施建设，夯实制造（zào）业等（děng）领域的基础信息化能力。三要加速早期落（luò）地场景探索，从实体经济业务需求（qiú）角度追求能力（lì）提升，通（tōng）过应用迭代加速技术成熟。
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