近日，波士顿（dùn）咨询公（gōng）司（BCG）发布了一份名为《产（chǎn）业智能（néng）化——中（zhōng）国（guó）特色AI平（píng）台模式》的报告，其中提（tí）到，人工智能技术作为（wéi）建（jiàn）设现（xiàn）代经济体系的（de）新引擎，已经成为改（gǎi）善民生的（de）新途径、提升效率的新基础及（jí）经济增长的新支点。在这场中（zhōng）美领跑的变局中，百度和谷歌凭借着各自所（suǒ）倡导的AI平（píng）台（tái）模式，分别成为两（liǎng）国乃至全球在人工智（zhì）能领（lǐng）域的领军企业。

随后，报告对中美智能技（jì）术平台模式进行了对（duì）比，认为百（bǎi）度（dù）领先的AI开放平台具有非常明显的“中国特色”。

透过这（zhè）份报告，我（wǒ）们（men）不禁思（sī）考：这场（chǎng）新的技术变革中，两家搜索引擎巨（jù）头为什么能率先跑出？百度和谷歌的AI平（píng）台模式有何差（chà）异？中国实体经济对（duì）于AI平（píng）台（tái）的（de）生态管理、技术（shù）能力又有什么要求？

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百度谷（gǔ）歌领（lǐng）跑中（zhōng）美

从刀（dāo）耕火种的原始社会至今，人（rén）类一共经历过3次技术（shù）革命。

1780年代—1860年代的蒸汽技（jì）术革命带来了工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽轮船等（děng）新发（fā）明，推动纺织和交通运输等行业实现巨大发展（zhǎn）。

1870年代—1960年代的电力技术革命（mìng）带来电力大规模应用和（hé）电（diàn）动机的商用化，汽（qì）车工（gōng）业（yè）快速走向成熟。

1970年（nián）代—2010年代的计算机及（jí）信（xìn）息技术革命带来个人（rén）电脑（nǎo）和因特网的发明和普（pǔ）及（jí），连接了虚（xū）拟（nǐ）世界和真实（shí）世界，使（shǐ）人类开始（shǐ）探索（suǒ）网上（shàng）世界的未知领域（yù）。

每一（yī）次技术（shù）革（gé）命（mìng）都会重（chóng）新定义（yì）产业（yè），社会发展（zhǎn）也将因此向（xiàng）前跨越一大步。

人工（gōng）智能（néng）正是我们将要经历的第四次（cì）技（jì）术革命（mìng）。

与前三次技（jì）术革（gé）命相比（bǐ），智能技术革命更多体现出由巨（jù）头公（gōng）司（sī）引领和技术平台共享赋能（néng）的特（tè）点与趋势。

由于智能（néng）技术能为制造（zào）业（yè）带来效率和产出（chū）的大幅提升，在云计算（suàn）成（chéng）为核心计算基础设施提（tí）供者的前提下，原有软硬件分离的产业（yè）结构和服务方被改变，人工智能本身也形成了新产业。

新产（chǎn）业可以（yǐ）催生企（qǐ）业新业务的（de）大幅发展（zhǎn）：百度和谷歌在（zài）应用（yòng）层、技（jì）术层和硬件层都（dōu）已经建立（lì）起完善的人工（gōng）智能技（jì）术（shù）平台（tái）布局，每（měi）个层面都有代表性的平台（tái）“镇守”。拥有如此全面能力（lì）的科技巨头，全球很难再找出第三家。

之所以能够全（quán）面布局（jú）人工智能领域，和搜索引擎起（qǐ）家的百度和谷歌都不（bú）缺（quē）海量数据（jù）基（jī）础有关。

另外（wài），搜索（suǒ）引（yǐn）擎的业务竞争还让百度和（hé）谷（gǔ）歌在计算机及信息技术革命时代就已具备强大的数（shù）据分析（xī）能力，这项（xiàng）能（néng）力（lì）在人工智能时代进化为百度和谷歌的竞争优（yōu）势（shì），即体现在算法层面。

围绕着搜索生态（tài），百度和谷（gǔ）歌同样建立起了非常广泛的业（yè）务组合，包括视频、翻（fān）译、地图等服务，这些服务都构建在（zài）人（rén）工智（zhì）能技术的（de）基础上。

人工智（zhì）能（néng）时代，数据、算力、算法是（shì）其生（shēng）长（zhǎng）的（de）动（dòng）力。毫无疑（yí）问，这都是搜（sōu）索巨头擅长的（de）方面，因此，“人工智能从搜索引擎上长出来”这种说法并不过分。

百（bǎi）度（dù）谷歌领跑姿势各（gè）有不同

虽然百（bǎi）度和谷歌在人工智能布（bù）局上（shàng）都处于（yú）领先地位，但作为研究（jiū）智（zhì）能技术赋能（néng）产业的（de）典型样本，两家（jiā）公司在具体打法上存在着明显的差异，主要体现在两个方面：

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1、生态管理：绝（jué）对掌控VS广泛（fàn）开放

谷歌对生（shēng）态伙伴的选择相对（duì）谨慎，强调（diào）对（duì）平台生态的绝对把控。

比如（rú）自动驾（jià）驶领域，谷歌的（de）Waymo平（píng）台（tái）只选择了英特尔作为技术合作伙伴，且双方只（zhī）在较小范围内合作，谷歌极（jí）为注重核（hé）心（xīn）技（jì）术端到端（duān）的控制；汽车OEM厂商选择了菲亚特克莱斯勒和捷豹路虎，目前停留（liú）在以代（dài）工形式在OEM厂商产品上装配谷歌（gē）的自动驾驶（shǐ）软（ruǎn）硬件；出行生态伙伴（bàn）的选择上，除（chú）了战略投资来福车（Lyft），谷歌与安（ān）飞士租车（Avis）和汽车国度（AutoNation）均以服务合（hé）同的形式（shì）进行合作，与（yǔ）合作伙伴之（zhī）间基本（běn）属于供给关系。

百度的策（cè）略则更为开放，通过共享（xiǎng）各种技术能力构建广泛的生（shēng）态系统。

自动（dòng）驾驶领域，百度Apollo平台开放共享了几（jǐ）乎（hū）所有的技术能力，这一平台汇集了国内（nèi）外车企（qǐ）、自动驾（jià）驶（shǐ）解决（jué）方（fāng）案提供（gòng）商以及大（dà）出行服务提供商等157家合作（zuò）伙伴（bàn），数量（liàng）居（jū）全球第一，是目前全球涵盖产业最丰富、全（quán）面的自动驾（jià）驶生态。

这项策略（luè）的直接（jiē）结果是帮助生态（tài）伙（huǒ）伴（bàn）快速获取了重要能力（lì），有效缩短了产品落地的时间（jiān）。一个典型的案（àn）例（lì）：金龙（lóng）客车2018年落地了100辆自动驾驶客车阿波龙，这些客车被（bèi）发往北（běi）京、雄安和厦（xià）门（mén）等25个城市，比原计（jì）划足足提前了2年（nián）。

2、产业（yè）赋能：全面广泛VS简便易用（yòng）

产业（yè）赋（fù）能方面，百度和谷歌也体现（xiàn）出完全不同的思路。

谷歌技术平台追求技术能力（lì）的全面性和广泛性，关注技术开发的全流（liú）程支（zhī）持；百度技术平台则（zé）强（qiáng）调技术的易用（yòng）性和全面性，提供商业化支持、人（rén）才培养（yǎng）等产业化赋能（néng），强调技（jì）术与产业（yè）赋能并（bìng）重。

谷歌TensorFlow将（jiāng）技术能力和应（yīng）用场景进行了极（jí）为（wéi）细（xì）致（zhì）的（de）梳理（lǐ）；算法（fǎ）支持和部（bù）署（shǔ）方式尽可能追（zhuī）求深入广泛与灵活（huó）多样，同时在覆盖模型训（xùn）练、参数调（diào）试、打包（bāo）模（mó）型、部署服务等从研究到生产（chǎn）的全（quán）流程提供齐备（bèi）的（de）支持。正是因为这些特（tè）点，TensorFlow成（chéng）为了行业内最受（shòu）欢迎（yíng）的深（shēn）度（dù）学习框架之一。

同样（yàng）定位于（yú）技术（shù）平台，百度（dù）飞桨侧（cè）重方向有（yǒu）所不同。它提供了（le）更为便捷的深（shēn）度学习框架和大规模深度（dù）学习模型训练（liàn）技术，支（zhī）持万亿级规模参数的模型高效训练及多端平台（tái）的（de）部（bù）署，针对（duì）产业（yè）应用开源开放（fàng）面向多（duō）领域的工业（yè）级模型库（kù），更好地支撑产业落地（dì）。

为了提升智能技术平台的易用性，百度（dù）还推出无需代码编写的人工智（zhì）能建模工具EasyDL，使用者通过（guò）页面拖拽操作和（hé）少量数据上传即可创（chuàng）造出（chū）定制化的人工智能模型。由于飞桨“傻瓜（guā）式”的易用特征，使得其在GitHub上仅用11个月就获（huò）得5000颗星（xīng）的评价。

《哈佛（fó）商业评论》对谷歌和百度AI平台做出评价：“谷歌的野心在于塑造一个‘通用型（xíng）人工智能’新秩序，谷歌则是（shì）这个秩序的主（zhǔ）导者之一。”“百度是中国人工智能领域技术积累最深、布（bù）局领域最广的代表性公司……（百度CEO）是中国唯一拥有全套AI技术和产业能力的CEO。”

AI时代也要有（yǒu）“中国特色”

报告指出，中国独（dú）特的市场环境使企业面临多方面（miàn）挑（tiāo）战，需要技术和产业价值并重（chóng）的中国特色AI平台。中（zhōng）国（guó）中小企业生存压力大，面临着（zhe）低于（yú）平均水平（píng）的净利润率（lǜ）以及融资难的现状，这直（zhí）接缩（suō）短中小企业平均寿命；行业分散的特（tè）点直接带来了个体之（zhī）间技术实力差距悬殊；此外，中国整体AI人才总体数（shù）量少，缺（quē）口较大，再加上头部企业对（duì）人才（cái）形成虹吸效应，导致中小企（qǐ）业的（de）人工智能技术（shù）进展缓慢。

以奥比中（zhōng）光为例，百（bǎi）度大脑可帮助其加速产品落地、提（tí）升销售效率（lǜ）。报告（gào）提到，智能设备提供商Broadlink就借助百度小度助手（shǒu）（DuerOS）平台（tái）的技术、产品和服（fú）务能力，使总体（tǐ）成本优化了约（yuē）50%。

另外，中国行业分散，个体企业技术能力（lì）强弱不均，这就要（yào）求中国的（de）智（zhì）能技（jì）术（shù）平台需要博（bó）采众长（zhǎng），通过生（shēng）态聚合的力量完成智（zhì）能技术发展所需要的（de）数据（jù）积累和技（jì）术突破，实现技术赋能的产业价值。

因此，国内产业（yè）智能（néng）化需要一个（gè）从技术到商业可（kě）以提供（gòng）全面支持、学习门槛低、易（yì）上手的技（jì）术与产业赋能并重的平台（tái），从而带领中（zhōng）国实现产业（yè）智（zhì）能化发展。

波士顿咨询报告调研显示，作为（wéi）百度（dù）人工（gōng）智能技术多（duō）年（nián）积累和产业实践的集（jí）大成者，百度大脑已经实（shí）现了AI能力与（yǔ）应用场景（jǐng）的融合创新,升级为“软硬（yìng）一体的AI大（dà）生产平台”,全面支持产业智能化升级（jí）。目前,百度大脑开放（fàng）228项核心AI能力，日调用量突（tū）破万（wàn）亿。作为百度大脑的核心组成（chéng）部（bù）分（fèn）,百度飞桨（jiǎng）深度学（xué）习平（píng）台也在（zài）持续升级。

飞桨官方支持100多（duō）个经（jīng）过长期产业实践（jiàn）打磨的主流模型--其中（zhōng）包括（kuò）在国际（jì）竞赛（sài）中夺得冠军的模型，同（tóng）时（shí）开源开（kāi）放200多个预训练（liàn）模型，以（yǐ）助力快（kuài）速（sù）产业应（yīng）用。目前（qián），飞桨的（de）落地实践能（néng）力已经得到（dào）了验证，案例覆盖互联网、城市规（guī）划、金融、工业（yè）和农业等各个领域。

IDC《中（zhōng）国深度学习平台市场份额调研》显示，深度（dù）学习（xí）平台已经（jīng）成（chéng）为企业和开发者（zhě）应用AI技术必（bì）备的助（zhù）攻武器。百度飞桨（jiǎng）与谷歌（gē）、Facebook名列前三（sān），领衔中国深度学习平台市场。

波士顿咨询（xún）提出，面对中国多重挑战的独（dú）特市场环境，类（lèi）似百度这种开源（yuán）开放的模式（shì），不仅能够提（tí）供全面的技术产品和服务，帮助（zhù）开发者降（jiàng）低开发周期和成（chéng）本（běn），还能通过AI市场等形式为开发者匹配上下（xià）游产品和服务商，实现高效的产品集成落地，为产品和业务提供有力的（de）商业化支持，提升整体价值（zhí），以百度为（wéi）典型代表的开源（yuán）开放模式，更适合（hé）中（zhōng）国（guó）企业发（fā）展与（yǔ）产业智能（néng）化的发展需要。

人（rén）工智能领先企业均基（jī）于（yú）自身技术特点和各自国情（qíng）而做出适（shì）应性改变。对于技术与产业（yè）赋能并重的中国特色平（píng）台而（ér）言，百度提（tí）供的技术产品和服务将（jiāng）为企业提供有效支持，提升商业效率及经济增（zēng）长新支点，并助推产业（yè）向智能化发展。

文|魏启扬

来（lái）源|智（zhì）能相对论